« 99 % Perdront Tout » : Un analyste dévoile les pièges du marché des prédictions

L’analyste avertit que 99 % des utilisateurs pourraient perdre leurs fonds sur les marchés de prédiction, car des initiés exploitent l’accès aux données et des signaux de volume artificiels.

Une récente alerte d’un analyste de marché a soulevé des inquiétudes concernant les risques croissants liés au trading sur les marchés de prédiction. Ces plateformes, autrefois considérées comme des outils de prévision participative, attirent désormais des milliards en volume et une nouvelle catégorie d’initiés traders.

Selon une enquête indépendante menée par l’analyste DANNY, jusqu’à 99 % des utilisateurs particuliers pourraient risquer de perdre leurs fonds en raison d’avantages intégrés favorisant les initiés.

Les initiés prennent l’avantage sur les marchés à fort volume

DANNY a noté qu’à mesure que des marchés de prédiction comme Polymarket prennent de l’ampleur, leur dynamique a changé.

Sur des marchés plus petits, une analyse informée aidait les utilisateurs à faire des prédictions précises. Mais à mesure que les volumes hebdomadaires atteignent des milliards, les traders ayant un accès en temps réel aux données et aux sources d’informations ont commencé à dominer.

🚨 99 % DES GENS PERDRONT TOUT SUR LES MARCHÉS DE PRÉDICTION

Ils ne sont pas conçus pour le jeu…

Ils sont conçus pour que LES INITIÉS gagnent des MILLIONS.

J’ai passé des semaines à analyser le flux des ordres, les schémas de synchronisation, et les portefeuilles.

Et croyez-moi — ce que j’ai découvert était vraiment perturbant.

Laissez-moi… pic.twitter.com/lCVG1QNaX2

— DANNY (@Danny_Crypton) 29 décembre 2025

Le problème central, comme l’explique l’analyste, réside dans l’asymétrie d’information.

Puisque les résultats des contrats dépendent souvent de nouvelles ou de mises à jour officielles, ceux qui ont un accès anticipé peuvent agir avant les autres. Cela crée un avantage injuste dans ce qui semble être un marché public.

Un trader connu sous le nom de “Alpha Raccoon” aurait gagné plus de $1 millions en utilisant les données de tendances de recherche Google.

La probabilité de prédire avec précision de tels résultats sans accès anticipé est faible, a noté l’analyste, ce qui soulève des soupçons que des données internes aient pu jouer un rôle.

Les signaux de volume peuvent être artificiels ou trompeurs

Un autre facteur influençant les traders est le volume du marché, souvent considéré comme un indicateur des résultats probables.

L’analyste a expliqué qu’un volume élevé crée l’illusion qu’un résultat est connu, ce qui encourage les utilisateurs à suivre la tendance.

Cependant, une étude de l’Université de Columbia en 2024 a révélé que jusqu’à 60 % des signaux basés sur le volume étaient trompeurs. Cela était dû à des stratégies conçues pour manipuler la perception plutôt que pour refléter la confiance réelle du marché.

En conséquence, les utilisateurs peuvent agir en se basant sur de faux indices, en effectuant des trades qui semblent logiques mais qui sont en réalité motivés par une activité de marché artificielle. L’analyste a souligné la nécessité de questionner l’origine du volume et la façon dont il évolue avant les grands événements.

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Les traders particuliers font face à des désavantages structurels sur les marchés de prédiction

Il est conseillé aux utilisateurs particuliers d’être prudents lorsqu’ils entrent sur ces marchés.

L’analyste recommande de vérifier les termes du contrat, en particulier la source de données indiquée qui détermine le résultat. Comprendre le timing et la nature des données peut aider les traders à éviter d’entrer tard ou sous de fausses hypothèses.

DANNY invite également les traders à questionner les pics de volume. Tous les volumes ne sont pas organiques, et certains peuvent faire partie d’efforts coordonnés pour influencer le sentiment du marché.

Observer le timing des transactions et les mouvements de portefeuilles peut offrir des insights plus fiables que le volume brut.

Le biais comportemental est une autre préoccupation.

De nombreux traders suivent les tendances sans vérifier la raison derrière celles-ci. L’analyste encourage les utilisateurs à ralentir, à vérifier les données, et à considérer chaque trade comme une interaction stratégique avec d’autres qui pourraient en savoir plus.