Vitalik Buterin appelle à une alternative dirigée par Ethereum à la 'course à l'AGI'

En résumé

• Vitalik Buterin a déclaré lundi que le cadre même du « travail sur l’AGI » est défectueux et a appelé à un développement de l’IA guidé par la décentralisation, la confidentialité, la vérification et l’autonomisation humaine.
• Il a présenté une feuille de route liée à Ethereum axée sur les LLM locaux, les paiements à connaissance zéro pour l’utilisation privée des API d’IA, et la confidentialité cryptographique, parmi d’autres domaines clés.
• L’approche de Buterin contraste avec les récits d’accélération de l’AGI provenant des principaux laboratoires d’IA, en se concentrant sur une coordination de l’IA plus sûre, basée sur Ethereum.

Vitalik Buterin appelle à une voie différente dans l’intelligence artificielle — une voie qui rejette une « course aveugle vers l’AGI » et s’appuie plutôt sur la décentralisation, la vérification et la confidentialité à la manière d’Ethereum comme garde-fous pour l’ère de l’IA. « Le cadre du ‘travail sur l’AGI’ lui-même contient une erreur », a écrit le co-fondateur d’Ethereum dans un post sur X lundi, notant que l’objectif est souvent traité comme une course indifférenciée où la principale distinction est simplement « d’être celui en haut ».
Il a comparé cette expression à une description vague d’Ethereum comme simplement « travaillant dans la finance » ou « travaillant sur l’informatique », disant que cela masque des questions plus importantes sur la direction et les valeurs. Buterin a déclaré que l’IA et la crypto sont trop souvent abordées depuis « des perspectives philosophiques complètement séparées », et a exhorté les constructeurs à les intégrer.

 Au lieu d’une accélération brute, le développement de l’IA devrait se concentrer sur des systèmes qui « favorisent la liberté et l’autonomisation humaines » et garantissent que « le monde ne explose pas », a écrit Buterin, en faisant écho à son cadre de défense de l’accélération, ou d/acc. Joni Pirovich, fondateur et PDG de Crystal aOS, a déclaré à Decrypt : « Ethereum devenant la couche de règlement par défaut pour les interactions IA-IA est réaliste. Il s’agit moins d’‘accélérer l’AGI’ et plus de fournir les rails et garde-fous nécessaires pour le commerce, le trading et l’investissement agentiques.

La confiance et la coordination, surtout au niveau de l’infrastructure technologique et de la conformité, sont encore plus importantes qu’auparavant. » Ces commentaires interviennent alors que de grandes entreprises d’IA continuent de pousser publiquement vers l’AGI et la superintelligence, avec des laboratoires leaders décrivant des progrès rapides dans les agents autonomes et les modèles avancés. Buterin affirme que son alternative se concentre sur une infrastructure plus sûre et plus vérifiable plutôt que sur des modèles plus grands, en esquissant une feuille de route pratique dans laquelle Ethereum joue un rôle central, mais non exclusif. Cela inclut des outils locaux pour LLM, des paiements à connaissance zéro permettant aux utilisateurs d’appeler des API d’IA sans lier leur identité à chaque requête, une confidentialité cryptographique renforcée, et la vérification côté client des services et attestations d’IA. « Utiliser Ethereum comme couche économique pour l’interaction IA-IA est également une orientation correcte, mais cela se fera principalement sur des rollups et des L2 spécifiques aux applications », a déclaré Midhun Krishna M, co-fondateur et PDG de TknOps.io, un tracker de coûts LLM, à Decrypt.
Les économies décentralisées d’agents nécessitent des dépôts programmables, des paiements basés sur l’utilisation, et une résolution des litiges en chaîne, a expliqué Krishna, ajoutant que la gouvernance augmentée par l’IA nécessitera « une responsabilité basée sur l’identité, la réputation et la mise en jeu, pas seulement de meilleures interfaces ». Décortiquons Vitalik a regroupé l’espace de conception Ethereum–IA en un cadre en quatre parties, illustré par un graphique 2x2, couvrant l’infrastructure vs. l’impact et survivre vs. prospérer. Un quadrant se concentre sur les outils pour une interaction IA sans confiance et privée, comprenant des LLM locaux, des paiements à connaissance zéro pour des appels API anonymes, des améliorations de la confidentialité cryptographique, et la vérification côté client des services d’IA, des attestations TEE, et des preuves.

Un autre positionne Ethereum comme une couche économique pour l’activité IA, supportant les paiements API, l’embauche bot à bot, les dépôts de sécurité, la résolution de litiges en chaîne, et les standards de réputation d’IA, tels que les modèles proposés basés sur ERC, visant à permettre une coordination décentralisée des agents plutôt qu’un contrôle interne de la plateforme. Un troisième axe ravive la vision cypherpunk « ne fais pas confiance, vérifie » à travers des assistants LLM locaux capables de proposer des transactions, d’auditer des contrats intelligents, d’interpréter des preuves de vérification formelle, et d’interagir avec des applications sans dépendre d’interfaces centralisées. Un quatrième cible des marchés de prédiction améliorés, le vote quadratique, et des systèmes de gouvernance. Les commentaires font écho à une division apparue l’année dernière entre Buterin et le PDG d’OpenAI, Sam Altman, qui a déclaré que son entreprise était confiante dans sa capacité à construire une AGI et que les agents d’IA pourraient bientôt « rejoindre la main-d’œuvre », tandis que Buterin prônait des garde-fous basés sur la crypto et des mécanismes de contrôle coordonnés.