Nouvelle direction pour l'Agent AI, une nouvelle vague de la guerre interne DeFAI a commencé

Auteur original: Haotian (X: @tme l0 211 )

« Soudain, comme une brise printanière dans la nuit, l’arbre de fer peut fleurir », comment tant de projets DeFai peuvent-ils émerger comme par magie en si peu de temps ? Les normes et les cadres n’ont pas encore été clarifiés, et un nouveau cycle de guerre d’involution DeFai a commencé ? D’accord, maintenant, permettez-moi de partager du point de vue de la vulgarisation scientifique, que se passe-t-il avec plusieurs grandes catégories de projets DeFai ?

1. Ces derniers jours, @poopmandefi a partagé une carte de répartition des projets de l’écosystème DeFai, qui a été largement diffusée dans la communauté. Il semble qu’il y ait encore beaucoup de projets connexes qui n’ont pas été inclus. Beaucoup de gens peuvent être anxieux et craindre de manquer des opportunités de richesse, mais en réalité, ce n’est pas forcément le cas.

Tout d’abord, il convient de préciser que parmi ceux-ci, il y a certainement une partie des nouveaux projets d’IA avec une bonne part de Mindshare, tels que: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR 、#GRIFT, #Cod 3 x, mais la plupart d’entre eux ont un visage nouveau qui dégage complètement une saveur “vieille”.

La raison principale est que la plupart d’entre eux sont d’anciens projets auxquels on a donné de nouvelles attentes grâce à l’Agent AI Narrative, certains étant d’anciens projets qui ont fait beaucoup de travail d’optimisation de l’expérience dans le domaine DeFi mais qui ont été négligés, d’autres étant d’anciens projets qui ont été difficilement découverts par l’attention dispersée des investisseurs individuels lors du dernier tour de financement VC.

2. Il y a quatre grandes catégories dans l’image ci-dessous, j’essaie de les analyser une par une selon ma compréhension :

1、Abstraction de l’IA (Abstraction de l’IA) : comme son nom l’indique, il s’agit de la capacité à abstraire certaines informations de grands modèles d’IA et à les encapsuler dans une expérience utilisateur frontale sémantiquement interactive. Les utilisateurs peuvent entrer des invitations directement dans l’interface de dialogue pour appeler des interfaces de transaction, qui seront automatiquement exécutées par l’IA en backend.

C’est précisément pour cette raison que ces produits sont immédiatement regardés de travers, car l’expérience d’interaction avec les premiers produits a été très compliquée. Par exemple, la ‘vaguité’ de la saisie de l’utilisateur et la ‘précision’ de l’information traitée par l’arrière-plan AIGC et l’exécution des demandes nécessitent un mécanisme de ‘tolérance aux erreurs’. Soit les utilisateurs estiment que les instructions qu’ils peuvent saisir et exécuter sont trop simples pour rivaliser avec l’expérience DeFi actuelle, soit ils saisissent trop d’instructions avec des attentes élevées et constatent que le programme en arrière-plan n’exécute pas précisément le solveur et ne peut pas les traiter.

Cependant, ce type de produit, avec son nouveau mode d’interaction et la résolution de certains problèmes de base tels que l’échange et le jalonnement, peut également gagner la confiance d’un grand nombre d’utilisateurs. La raison en est que sa viabilité future est forte. En effet, la manière dont les utilisateurs saisissent les invites peut être du texte, de l’audio, etc., ce qui correspond à des moyens pratiques conformes aux habitudes d’utilisation, ce qui réduira considérablement la barrière à l’entrée, et en même temps, les capacités de traitement en coulisses de AIGC encapsuleront progressivement plus de nouveaux Solveurs pour exécuter des solutions afin d’améliorer l’expérience utilisateur.

Quoi qu’il en soit, il s’agit d’une tentative d’explorer un nouveau paradigme de trading, tout comme Uniswap a introduit le paradigme de pool de trading AMM sur le marché il y a quelques années, ce qui a été initialement critiqué pour son important glissement. À court terme, le domaine de l’abstraction AI est en effet assez insignifiant, mais à long terme, il mérite d’être surveillé en raison de l’opportunité de transfert de paradigme qu’il peut engendrer.

2、Gestion autonome de portefeuille et optimisation du rendement (à traduire) : ce type de produit est le résultat de la dernière ruée sur le marché DeFi, où de nombreux projets cherchaient à tirer leur épingle du jeu en se concentrant sur la personnalisation, la customisation, la segmentation verticale, l’expertise spécialisée, etc. Mais avant même de récolter les fruits de la victoire, l’industrie DeFi s’est presque désertée.

La plupart de ces stratégies d’optimisation des rendements DeFi proviennent de la capacité de l’équipe à surveiller et à analyser les données sur la chaîne, telles que la profondeur des transactions, les flux de fonds, les fluctuations de l’APY, les estimations de glissement, les écarts de prix, les opportunités d’arbitrage, les avertissements de risque, etc. En fonction de ces analyses de données en temps réel sur la chaîne, une série de stratégies d’exécution sont élaborées, telles que la répartition du capital de positionnement, la capture des opportunités d’arbitrage, les prévisions de rendement de rendement, les stratégies de pool unique ou combinées, la gestion des pertes constantes, le contrôle des risques de liquidation, etc.

En termes simples, le cœur de ce type de produit est la capacité de capturer des données en temps réel sur la chaîne et des opportunités de transaction, ainsi qu’un ensemble complet de capacités d’analyse et d’exécution automatisées optimisées par des contrats intelligents. À première vue, quel est le lien avec l’IA ? Le point de convergence réside dans la possibilité de former et d’affiner les stratégies des traders en matière d’analyse des données et d’établissement de stratégies, ce qui peut permettre de générer des opportunités d’investissement potentiellement plus efficaces que l’humain.

De plus, une fois combiné à l’AI Agent, l’espace d’imagination devient encore plus grand. Chacun peut ajuster son propre AI Agent en fonction de ses préférences de trading, pour automatiser la recherche d’opportunités et l’exécution des transactions sur la chaîne. Faire de l’AI Agent un assistant avancé pour les transactions humaines est un récit long et séduisant, en ligne.

3. Analyse ou prédiction du marché : Ce type de produit a capturé la majeure partie de l’esprit des utilisateurs en tant qu’IA super monolithique, par exemple, @aixbt_agent est en effet devenu une plate-forme d’acquisition d’informations clé pour de nombreux traders en tant que KOL de premier plan. Cependant, tout le monde reconnaît la capacité d’AI Agent, qui ne fournit que l’analyse de la stratégie de trading, pour ses scénarios d’application pratiques, mais il y a moins de place pour l’imagination à long terme. Par exemple, mon agent IA peut-il surveiller les messages AIXBT et m’aider automatiquement à prendre des décisions d’achat et d’arbitrage ? Attends un peu.

En théorie, c’est tout à fait possible, en pratique, les agents AI tels que AIXBT pourraient gérer de manière autonome les actifs des utilisateurs, et prendre des décisions basées sur leurs propres informations pour les aider à effectuer des transactions. Cependant, cette étape n’a pas encore été franchie. Actuellement, ces produits sont adoptés très rapidement par les utilisateurs, et avec la capacité de monétisation commerciale basée sur le trafic, l’espace d’imagination n’est pas si petit.

4. Infrastructure et plateforme DeFai : Cette catégorie de protocoles couvre un large éventail, allant des nouvelles plateformes émergentes telles que Virtaual et AI Agent Native à d’autres projets tels que Bittensor, io, Atheir, @hyperbolic_labs, Vana, SaharaAI, etc., qui sont liés aux activités de calcul, de données, de réglage fin, etc., de l’IA.

Après tout, l’agent d’IA doit fonctionner normalement, les données sont le pétrole, la puissance de calcul est le réseau électrique, le raisonnement est le transformateur, l’agent d’IA est le terminal, etc. Ils sont tous des fournisseurs de services en amont.

Donc, il n’y a pas grand-chose à dire, la deuxième moitié de l’AI Agent doit se préparer, ce type de plateforme DeFi va certainement être puissant. À l’origine, le récit de l’AI Agent n’est que le premier maillon de la chaîne sur AI Narrative, les cadres et les normes, DeFai, Gamfai, MetAiverse, etc., les récits centrés ne peuvent pas se passer de ces plateformes AI infra.

Au-dessus.

Bien que j’aie clarifié une perspective claire de compréhension DeFai pour tout le monde, cela ne signifie pas que je suis pessimiste. Comparé au marché actuel de la “chaotique ère de la confusion” difficile à juger, DeFai au moins intègre une application plus axée sur l’agent AI, ce qui permet de voir progressivement les progrès et les attentes à travers l’expérience, la mise en œuvre du PMF, etc.

C’est aussi une manifestation de la popularité actuelle du marché des agents d’IA, et d’ailleurs, n’est-ce pas une occasion pour tant d’espèces anciennes qui ne trouvent pas d’opportunités dans l’ancienne ère de la DeFi de libérer leur potentiel face à la nouvelle tendance ?

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