Note de l’éditeur: L’auteur a résumé les réflexions et les conclusions après avoir parcouru plus de 50 projets Cookie DeFAI lors d’un hackathon, mettant en évidence le potentiel et les lacunes du marché de l’Agent DeFAI, en particulier l’émergence des agents verticaux et le manque de recherche sur les agents. L’auteur estime que Cookie, en tant que plateforme de données, stimule le développement de projets innovants et recommande que les équipes se concentrent sur de nouveaux cas d’utilisation au lieu de reproduire des fonctionnalités existantes. DeFAI est susceptible de devenir un marché vertical important dans le domaine du chiffrement et pourrait rivaliser avec les agents Web2 à l’avenir.

Voici le contenu original (pour faciliter la compréhension de la lecture, le contenu original a été légèrement réorganisé) :

Après avoir parcouru plus de 50 projets Cookie DeFAI lors du hackathon, j’ai acquis (ceci ressemble plus à un retour / ma vision actuelle du marché des agents / comment le projet se démarque).

Situation : DeFAI = une couche d’abstraction pour de nombreux développeurs

De nombreuses équipes ajoutent des interfaces NLP à leurs produits (peut-être parce qu’elles considèrent que DeFAI est équivalent à @HeyAnonai, @griffaindotcom, @orbitcryptoai, @askthehive_ai). Dans la plupart des cas, ce n’est pas approprié, surtout lorsque vous ne pouvez faire que des choses simples, comme utiliser l’API Cookie pour trouver l’influence des 5 principaux jetons d’agents AI, rechercher les principales pièces en vogue, etc. Il ne s’agit que d’une fonctionnalité mini, que de nombreuses couches d’abstraction de premier plan ont déjà.

Je pense qu’il serait préférable de consulter directement les analyses à l’aide du tableau de bord des cookies plutôt que d’ajouter un nouvel interface - ses fonctionnalités ne sont pas assez complètes.

DeFAI ≠ couche d’abstraction

Plutôt que de dupliquer les fonctionnalités existantes, les équipes doivent se concentrer sur l’exploitation de l’API Cookie pour débloquer de nouvelles possibilités, en créant des cas d’utilisation et des secteurs verticaux entièrement nouveaux, plutôt que de s’inspirer des fonctionnalités existantes.

Naissance de l’agent vertical

Je suis surpris par de nombreuses idées intéressantes qui ont émergé lors de ce hackathon - plusieurs projets ont des concepts uniques. Bien que de nombreux projets soient encore au stade de la démonstration / de la conception précoce, ils dessinent une image excitante des cas d’utilisation futurs.

• Un agent qui aide à protéger votre héritage - vérifie si vous êtes en sécurité et prendra des mesures pour réaliser vos souhaits en cas de décès.

• Utiliser l’analyse des cookies pour prendre des décisions d’investissement et produire des rapports de recherche globaux sur les ETF/fonds indiciels. • Analyse de sécurité de l’agent et notation de sécurité de l’agent.

• Centre d’apprentissage des développeurs de produits similaires à ChatGPT, aidant les développeurs à comprendre toutes les informations sur Solana.

• Niveau DYOR, suivez les appels des analystes/KOL, faites vos propres recherches et copiez les transactions.

• Cadre permettant à l’Agent de conclure des contrats, facilitant les interactions complexes entre les Agents ou entre l’Agent et les humains (prêts non garantis, contrats d’embauche, alliances/coordinations).

• Personnalisation+DeFAI Agent——Un compagnon d’IA qui ajustera son comportement/effet visuel en fonction des tendances du marché.

De plus en plus d’équipes lancent des Agents spécialisés dans des domaines spécifiques, plutôt que de se limiter à des “Agents de trading” ou des tableaux de bord/recherche pilotés par l’IA. Le lancement d’Agents verticaux les rend plus faciles à distinguer des Agents généraux.

Les agents de trading ont déjà des joueurs principaux. Bien que ce domaine en soit encore à ses débuts, se démarquer reste difficile, surtout en phase précoce. Se concentrer sur des agents verticaux serait préférable.

Beaucoup de gens pourraient penser que @HeyTracyAI est l’agent phare de @virtuals_io sur Solana, inutile, incapable de vous faire gagner de l’argent. En fait, un agent construit comme une entreprise réelle - résolvant des problèmes concrets - aura de meilleures performances à long terme. Le marché du sport est un énorme marché d’adresse totale (TAM). Gardez un œil sur les domaines en dehors de Web3. (Ce n’est pas une recommandation pour Tracy, juste une perspective sur les agents verticaux.)

Conclusion : L’agent vertical dans des domaines spécialisés résout des problèmes concrets, crée des cas d’utilisation uniques, tandis que l’agent général peine à se démarquer.

Manque d’une recherche appropriée Agent

Bien que l’Agent vertical ouvre un marché de niche unique, un autre grand vide dans ce domaine est l’Agent de recherche approprié.

Les mots clés ici sont “adaptés”. Il n’y a actuellement aucune étude sur la capacité des agents à remplacer la synthèse et le raisonnement humains. Ceci s’applique non seulement aux projets de hackathon Cookie DeFAI, mais aussi à la situation générale des agents Web3 AI.

De nos jours, la plupart des agents d’IA se contentent d’agréger des données, mais n’ont pas une vision d’ensemble comme les humains. Analyser les données via des tableaux de bord traditionnels, tels que @cookiedotfun, @GoatIndexAI, @Decentralisedco, et en utilisant Grok, est toujours préférable à nourrir un agent d’IA Web3 pour obtenir des insights.

Bien qu’il y ait de nombreux niveaux d’abstraction et d’équipes se concentrant sur le renforcement des capacités de recherche, il reste encore des lacunes évidentes. Celui qui parviendra en premier à les combler aura un avantage important.

Projet Cookie DeFAI Hackathon

La plupart des projets de hackathon sont encore au stade initial de développement et de nombreux projets n’ont pas encore été déployés. En raison du fait qu’il s’agit d’un hackathon DeFAI pur (comme vous pouvez le voir, DeFAI est la catégorie la plus performante parmi les agents IA), de nombreux projets et jetons de haute qualité émergeront de cet événement.

Comme mentionné dans la deuxième partie, de nombreux projets proposeront de nouveaux cas d’utilisation au-delà de ce que nous connaissons actuellement des applications DeFAI.

Avec le développement continu de l’Agent AI en tant que domaine, l’Agent peut combler plus de lacunes - par exemple, B2A (Business to Agent) dépasse B2B et B2C.

La prochaine vague de projets DeFAI ne se contentera pas d’améliorer les cas d’utilisation existants, elle créera des cas d’utilisation entièrement nouveaux.

Cookie en tant que canal de distribution et de support de données de l’Agent

Contrairement à la mise en avant de jetons d’Agent uniques par le biais de plateformes de lancement, Cookie permet d’autonomiser les Agents et les équipes en fournissant un support de données IA sur et hors chaîne pour le suivi, ouvrant ainsi la voie à de nouveaux cas d’utilisation intéressants.

En même temps, le tableau de bord de Cookie est utilisé par plus de 240 000 MAU, ces utilisateurs creusent profondément dans ce domaine. Les joyaux découverts dans le tableau de bord de Cookie et lors du hackathon de Cookie sont comme la découverte d’une nouvelle pierre précieuse dans les Virtuals.

Les cookies se sont avérés être un puissant canal de distribution d’agents. Plus les agents exploitent cela, plus l’écosystème devient mature rapidement.

Conclusion

Cette hackathon donne une impression similaire à celle de Solana AI Hackathon, mais on peut dire qu’elle est encore meilleure - car elle est purement DeFAI.

DeFAI n’est pas seulement une autre tendance en matière d’IA - elle a le potentiel de devenir l’Agent le plus prometteur dans le domaine du chiffrement. Cela a été prouvé lors de ce hackathon.

Je penche vers DeFAI et le considère comme un cas d’utilisation natif du chiffrement, capable de se développer en tant que domaine vertical autonome et de rivaliser avec l’agent Web2.

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