L'effondrement de la valeur de l'agent AI, faut-il abandonner ou rester?

Un environnement Fomo PVP de passage rapide erroné, une confiance en l’innovation de valeur qui ne suit pas, etc., ont tous contribué à l’effondrement à court terme de l’agent AI.

Écrit par Haotian

6B), il y a une sorte de pression mortelle collective, en plus de la douleur, de nombreuses personnes sont tombées dans la confusion. Qu’est-il arrivé au secteur des AI Agents? En réfléchissant et en repensant, voici quelques points de vue :

1）Les cadavres en montagne sont courants au début d’une nouvelle tendance, car les perturbateurs lancent de nouveaux actifs à une vitesse bien supérieure à celle à laquelle les projets innovants se concrétisent. La plupart des gens sont contraints de ‘JcJ’ au milieu d’un tas de concepts non vérifiés, même si nous, les blogueurs d’investissement, essayons autant que possible de découvrir des projets de valeur avec une mentalité ‘JcE’, mais fondamentalement, nous ne pouvons pas nous échapper. La révolution narrative de l’agent IA est actuellement un bal masqué avec un masque AI MEME.

Cependant, la peur de rater (FOMO) ou le sentiment de pessimisme des petits investisseurs ne peuvent pas décider du résultat final. Une fois que l’agent IA crée un nouveau paradigme LEGO durable, le choix des fonds principaux pourra confirmer si l’agent IA peut réussir.

2）Dans la direction historique de la fusion majeure entre l’IA et la cryptographie, l’Agent IA ne peut pas être réfuté. À court terme, de nombreuses personnes critiqueront la valeur appliquée de l’Agent IA de web2 par rapport à la spéculation sur l’Agent IA de web3, ce qui est compréhensible. Cependant, le noyau piloté par l’application de l’Agent IA ne changera pas, seulement web2 a choisi des modèles commerciaux tels que l’appel d’API et le paiement par l’utilisateur, tandis que web3 a choisi la tokenomie. Par conséquent, tous les concepts abstraits au-dessus de l’Agent IA seront validés dans des scénarios d’application d’IA monolithiques.

Par exemple, pour les agents d’IA de type DeFai, l’utilisation de TEE pour obtenir une garde autonome d’actifs n’est que la première étape, et la question de savoir si l’IA peut être convertie de manière autonome en opérations réelles telles que l’échange et le jalonnement selon la compréhension sémantique naturelle est la deuxième étape, mais la véritable logique de vérification de la maturité du modèle d’affaires est la croissance de la TVL de verrouillage de l’agent d’IA, l’augmentation des TX pour que les utilisateurs effectuent des opérations basées sur l’agent d’IA et l’optimisation de l’expérience utilisateur de l’utilisateur par l’agent d’IA pour les transactions on-chain (friction de gaz, probabilité de rentabilité, etc.). Jusqu’à ce que ceux-ci ne puissent pas être vérifiés, il est difficile d’être sûr à 100% quel projet sortira ;

Avant cela, abandonnez la peur de rater (FOMO) de MEME, concentrez-vous sur les avantages de l’innovation de certains projets de valeur, jusqu’à ce qu’un point d’innovation commerciale véritablement révolutionnaire émerge, formant une base mature pouvant accumuler une valeur commerciale abondante.

3）L’Agent IA semble s’être déjà subdivisé en de nombreux domaines spécifiques, y compris l’IA individuelle, les normes de framework, DeFai, etc., mais n’a guère quitté l’essence de la “bande de base”.

Bien qu’aucun domaine d’innovation ne puisse se débarrasser de l’état chaotique de « l’ère chaotique » au début, les défis de l’agent mature derrière l’innovation #ai16z 开源精神图腾背后的产品里创新乏力，#Virtual, ainsi que les attentes du marché de 30 à 300 millions qui peuvent être apportées par un développement, un dépôt et une feuille de route commerciale potentielle sont évidemment « irrationnels ».

Il faut dire que des erreurs d’évaluation et de système de tarification, un environnement Fomo PVP à la traîne, une confiance en l’innovation de valeur insuffisante, etc., ont causé l’effondrement à court terme de l’Agent AI. Heureusement, les attentes du marché pour l’Agent AI sont toujours présentes, et les détenteurs de longue date, bien que douloureux, continuent de résister. De nombreux acteurs de l’industrie ayant une véritable puissance, une réelle expertise technique et des barrières à l’entrée élevées sont en train de rejoindre la course, tels que : #arc qui poursuit et défie continuellement ai16z, etc.

De toute évidence, le modèle de projet web3 d’AI Agent, qui reposait sur l’émission rapide d’actifs narratifs d’AI Agent et le gameplay basé sur les MEME à un stade précoce, a été falsifié, et la prochaine vague d’innovation accumule de la force.