Un inventaire des 8 projets innovants de la DeFAI Hackathon sur les cookies

Auteur : 0xJeff

Compilation: Deep Tide TechFlow

Voici mes réflexions sur le hackathon DeFAI de @cookiedotfun.

Ce n’est qu’à la fin de l’événement que j’ai réalisé que les projets avec jetons seraient disqualifiés (bien que de nombreux projets de ce type soient mis en avant sur le tableau de bord du hackathon Cookie DeFAI).

Malgré cela, cette hackathon a attiré de nombreuses équipes de haute qualité qui ont créé des produits très uniques.

Comme on peut le voir dans la liste des lauréats, tous les projets gagnants sont des idées complètement nouvelles.

Ensuite, je partagerai quelques-uns des projets les plus intéressants, en commençant par ceux qui ont été disqualifiés, jusqu’au vainqueur final.

Commençons.

1.AlphaSwarm by @TheoriqAI

AlphaSwarm est une boîte à outils basée sur Python conçue pour les intelligences de trading autonomes DeFAI.

Il permet aux utilisateurs d’obtenir des signaux de marché et sociaux en temps réel de @cookiedotfun et d’exécuter des stratégies de trading sur plusieurs blockchains en langage naturel. (Cliquez pour plus de détails)

(Voir le tweet pour plus de détails)

2.Edwin by @buildwithedwin

Edwin est une infrastructure basée sur TypeScript conçue pour permettre aux agents d’IA d’interagir avec les protocoles DeFi. Grâce à Edwin, les utilisateurs peuvent créer des agents DeFAI pour le provisionnement de liquidités (LP’ing), les opérations de prêt et les interactions inter-chaînes.

@aiymx_agent est le premier agent intelligent fournissant une liquidité en temps réel basé sur l’infrastructure Edwin.

(Voir le tweet pour plus de détails)

3.Homo Memetus by @homo_memetus

Homo Memetus est un écosystème DeFAI innovant qui tokenise de manière novatrice les stratégies de trading et les fait concourir (ou concourir avec les humains) les unes contre les autres en simulant une “sélection naturelle” pour filtrer les stratégies les plus rentables.

La vision et la feuille de route de ce projet sont impressionnantes, mais il n’en est encore qu’aux premiers stades de son développement. (Cliquez pour plus de détails)

4. Agent anti-tapis par @AntiRugAgent

Anti-Rug Agent est un outil de sécurité complet conçu pour les développeurs Solana.

Il analyse les liquidités, les portefeuilles, les transactions internes, les référentiels de code, ainsi que les données GitHub via @repoanalyzer pour fournir aux utilisateurs un score de sécurité de l’IA. Cela en fait l’un des outils puissants pour effectuer une due diligence (DD). (Cliquez pour plus de détails)

5. BevorAI (anciennement CertaiK)

@CertaiK_Agent est un outil basé sur Virtuals qui vise à rendre l’audit des contrats intelligents plus accessible. Grâce à l’IA, il peut effectuer des audits en moins de 30 secondes, ce qui améliore considérablement l’efficacité.

L’équipe a récemment lancé la fonction de notation de sécurité des agents d’IA et a ajouté l’analyse LARP (pour identifier les risques potentiels) en tant que nouvelle fonctionnalité. (Cliquez pour plus de détails)

Mention spéciale (Projets d’agent avec jetons)

@jailbreakme_xyz: Axé sur la sécurité et les tests de résistance à l’AI, cela est crucial pour l’expansion et l’application des modèles d’AI.

Maya by @Flame__live: un agent intelligent DeFAI unique, dont le caractère évolue en fonction de la dynamique du marché et des stratégies de trading, démontrant le potentiel de personnalisation de l’IA.

Cookie DeFAI projet lauréat du hackathon (projet sans jeton)

Kudo

@kudo_archi propose un cadre contractuel innovant qui permet des scénarios financiers complexes tels que des prêts non garantis, des contrats de travail, etc., par le biais de Covenant NFT (cNFT). Ce cadre ouvre la possibilité d’interactions financières d’ordre supérieur entre les agents. (Cliquez pour plus de détails)

IA de l’œuf

@egg_ai_agent est un agent de copy trading alimenté par l’IA avec des capacités d’étude de marché, d’analyse et d’exécution. Il intègre la couche SocialFi et la couche de recherche et d’exécution autonome de l’IA pour fournir deux modes de trading :

Tren Egg: un mode de trading de copie entièrement automatisé.

Chad Egg : Permet aux utilisateurs de personnaliser et de contrôler le mode de trading.

Aevia

@aeviaprotocol est le premier agent à aider les utilisateurs à préserver leur patrimoine numérique. Lorsqu’un utilisateur décède, Aevia peut envoyer par programmation des messages, des crypto-actifs, des NFT et bien plus encore à ses proches. De plus, l’équipe a développé un agent capable de contacter régulièrement les utilisateurs pour s’assurer qu’ils vont bien.

Nomination spéciale

@AgentXYZ_ai : Un terminal de trading qui combine des fonctionnalités sociales et des informations sur les données on-chain. Un système de notation basé sur l’IA récemment lancé qui fournit aux utilisateurs des recommandations d’actions d’achat/vente.

résumé

Le hackathon Cookie DeFAI a connu un grand succès, attirant de nombreuses équipes de haute qualité qui ont développé une série de produits DeFAI novateurs en utilisant l’API DataSwarm fournie par @cookiedotfun.

Malheureusement, cependant, les projets basés sur les jetons, dont beaucoup ont déjà développé des produits à part entière et n’en sont pas seulement au stade du concept, ont été disqualifiés. Espérons que le prochain Cookie DeFAI Hackathon sera en mesure d’accueillir un groupe plus diversifié de participants, y compris ceux qui ont des jetons.

Malgré tout, le niveau d’innovation de l’événement était incroyable. DeFAI brise les couches d’abstraction traditionnelles et les agents commerciaux autonomes, et de plus en plus de projets commencent à exploiter les données on-chain et les données de sentiment social pour explorer des cas d’utilisation vraiment uniques.

Nous venons à peine de faire le premier pas.

L’avenir de DeFAI est en train de se créer.