Membre du Comité national de la CCPPC, Wang Jiangping : ouvrir davantage d'ensembles de données spécialisées pour permettre à l'IA de renforcer l'industrie

L’explosion de DeepSeek a déclenché une nouvelle vague de fièvre de l’intelligence artificielle en Chine. Récemment, du système administratif local aux applications de niveau national, de plus en plus d’annonces ont été faites sur l’intégration de DeepSeek, accélérant la pénétration des grands modèles d’IA dans tous les secteurs.

Si l’intelligence artificielle est comparée à un véhicule roulant rapidement, il ne fait aucun doute que les données en sont le “carburant” central. La qualité des données est cruciale pour les performances du modèle, et un problème réel est que “les ensembles de données généraux existent déjà, mais les ensembles de données spécialisés doivent encore être enrichis”.

Le 3 mars, l’après-midi, Wang Jiangping, membre de la CCPPC et ancien vice-ministre de l’Industrie et des Technologies de l’information, a partagé ses points de vue sur le développement et l’application pratique de l’IA lors d’une interview avec des médias tels que le Southern Metropolis Daily. Il estime qu’il est urgent de résoudre le problème des ensembles de données spécialisées et appelle les entreprises leaders de l’industrie, les instituts d’ingénierie, les universités et les institutions de recherche à partager davantage de jeux de données industriels de manière ouverte.

Actuellement, la technologie de l’IA s’intègre rapidement dans plusieurs industries, influençant progressivement et modifiant les modes de production et de vie des gens. Wang Jiangping a mentionné que l’IA est rapidement déployée dans le secteur de la santé et pourrait être en avance, notamment dans le domaine industriel, en particulier dans certaines petites industries - car les ensembles de données spécialisés de ces domaines sont plus faciles à construire.

Il a dit aux journalistes de Nanfang Daily que l’application industrielle de l’intelligence artificielle ne peut se passer d’un support de données puissant et de haute qualité, et plus les données sont fines, mieux c’est. La vitesse de déploiement de l’IA dépend de la qualité et de l’abondance des ensembles de données spécialisées dans des domaines spécifiques.

Il est à noter que, afin de faciliter la recherche de données pour l’ensemble de la société, la plateforme nationale d’enregistrement des ressources de données publiques a officiellement été lancée le 1er mars. Le premier jour d’inscription, diverses données de niveau national telles que l’assurance maladie, la météorologie, les ressources naturelles, etc. ont été mises en ligne sur la plateforme, et des travaux d’enregistrement ont également été lancés dans des villes telles que Beijing et Tianjin via cette plateforme.

Selon Wang Jiangping, le lancement de cette plateforme revêt une importance et une signification particulières, car elle permet aux entreprises de rechercher des données ici et de promouvoir le développement et l’utilisation des données publiques. Cependant, dans certains secteurs spécifiques, il estime que davantage de jeux de données spécialisés doivent encore être ‘fournis’.

Cependant, pour des raisons de secrets commerciaux, de sécurité des données, etc., de nombreux détenteurs de jeux de données ne sont généralement pas disposés à ouvrir leurs propres données. À cet égard, Wang Jiangping propose d’explorer un mécanisme de partage des données, en intégrant les ensembles de données des entreprises de premier plan, des instituts d’ingénierie, des universités et des institutions de recherche grâce à des modèles commerciaux appropriés, pour permettre à la société de partager la valeur des données.

En plus de l’ensemble de données professionnel, le modèle commercial est également un problème urgent à explorer. Wang Jiangping estime que les modèles commerciaux pouvant être envisagés pour l’application de l’intelligence artificielle comprennent : l’hébergement de modèles, les services d’application de modèles, la gouvernance et le commerce des données, l’évaluation et les tests de modèles, ainsi que la combinaison de l’IA avec la fabrication d’équipements - les téléphones AI, les dispositifs portables intelligents AI, les maisons intelligentes, etc., ont également des perspectives de développement.

Le développement de nouvelles technologies est toujours accompagné d’opportunités et de défis. L’IA pourrait avoir un impact sur l’emploi, mais elle créera également de nouveaux emplois. “Que ce soit pour les particuliers ou les entreprises, il est essentiel de saisir cette opportunité et d’embrasser activement l’IA”, a déclaré Wang Jiangping.

(Source: Southern Metropolis Daily)

Source: East Money

Auteur: Southern Metropolis Daily