Aperçu des 6 directions potentielles de l'évolution narrative de l'agent AI

L’avantage majeur de l’agent IA est « l’application en avant », relevant de la logique « protocole épais, application mince ».

Rédigé par : Haotian

Récemment, après avoir discuté avec quelques entrepreneurs et VC, j’ai eu un sentiment commun : tout le monde reste confiant sur les attentes concernant la combinaison AI + Crypto, mais la narration autour des agents IA web3 semble un peu floue. Que faire ? J’ai identifié plusieurs directions potentielles pour l’évolution de la narration AI, à titre de référence :

1. L’Agent IA n’est plus avantagé par l’émission de cryptomonnaie sous forme de MEME, voire « parler de monnaie fait peur ». Si le projet n’est pas soutenu par un PMF et repose uniquement sur une Tokenomics qui tourne en rond, il sera naturellement étiqueté comme une pure spéculation MEME, n’étant qu’un loup déguisé en mouton, sans grande relation avec l’IA ;

2. L’ordre d’atterrissage original de l’agent d’IA > de l’AI Framwork > de la plate-forme d’IA > de l’AI DePIN peut être ajusté, lorsque la bulle du marché de l’agent éclate, l’agent deviendra le « porteur » après la formation d’un réglage fin de modèle à grande échelle, d’algorithmes de données et d’autres technologies.

3. Certains projets qui étaient à l’origine des plateformes de services de données, de puissance de calcul, d’algorithmes, etc., pourraient surpasser les agents IA pour devenir le centre d’attention. Autrement dit, même s’il y a de nouveaux agents IA qui sortent, les agents créés par ces projets de plateformes IA auront une plus grande crédibilité sur le marché. Après tout, un projet capable de faire fonctionner une plateforme IA a une équipe de base et des compétences techniques beaucoup plus fiables qu’un Dev qui se contente d’un déploiement à faible coût basé uniquement sur un cadre.

4. Les agents d’IA web3 ne peuvent plus rivaliser frontalement avec les équipes web2, ils doivent chercher une direction différenciée pour le web3. L’agent web2 se concentre sur l’utilité, donc la logique d’un déploiement et développement à faible coût fonctionne, mais l’agent web3 se concentre sur la tokenomique. Insister excessivement sur un déploiement à faible coût ne fera qu’engendrer plus de bulles d’émission d’actifs ; sans aucun doute, les agents d’IA web3 doivent innover en combinant une architecture de consensus distribué basée sur la blockchain (j’ai une description détaillée dans l’article que j’ai épinglé en haut de la page) ;

5）L’avantage majeur de l’AI Agent est « l’application en amont », appartenant à la logique « protocole gros, application mince ». Mais comment rendre le protocole gros ? Comment mobiliser les ressources de calcul inutilisées et utiliser une architecture distribuée pour stimuler l’avantage des applications à faible coût des algorithmes, en activant des scénarios plus verticaux dans des domaines comme la finance, la santé, l’éducation, etc. ? Et comment rendre l’application mince ? Permettre à l’AI Agent de gérer les actifs de manière autonome, de négocier avec des intentions autonomes, d’interagir de manière multimodale, etc., ne se fait pas du jour au lendemain. Il ne faut pas essayer de tout réaliser d’un coup ; il faut décomposer les besoins et les mettre en œuvre progressivement, sinon un standard de maturité pour un scénario DeFai pourrait prendre une ou deux années à se concrétiser.

6）Le protocole MCP dans le domaine web2 et l’automatisation multivariée de Manus, etc., inspirent l’innovation dans le domaine web3. Il s’agit de développer directement des applications adaptées aux scénarios web3 basées sur MCP + Manus, ou d’utiliser un cadre de collaboration distribué pour améliorer les scénarios commerciaux sur MCP. Ne parlez pas immédiatement de tout révolutionner, il est suffisant d’optimiser de manière appropriée sur la base des protocoles de produits existants et d’exploiter les avantages différenciés irremplaçables de web3. Que ce soit web2 ou web3, ils sont tous deux dans le processus de grande réforme de l’IA LLMs. L’idéologie n’a pas d’importance, ce qui est vraiment important, c’est de pouvoir vraiment promouvoir le développement de la technologie AI.