Les mannequins virtuels propulsés par l’IA sont passés d’un sujet d’expérimentation à une activité commerciale rentable, avec un revenu mensuel de plusieurs dizaines de milliers de dollars, et l’ensemble du stack technologique s’est mûri rapidement en 18 mois. Cet article regroupe trois cas typiques : Aitana López, du label The Clueless (Barcelone, 10 000 € par mois), Emily Pellegrini, créée par un auteur anonyme (environ 1 0 000 dollars par semaine), et le cas « Maya » récemment viral sur la plateforme X : une étudiante du Texas aurait bâti une personnalité virtuelle d’IA à l’aide de 4 fichiers markdown, générant 43 000 dollars de revenus sur son compte OnlyFans dès le premier mois.
Aitana López : Le mannequin virtuel maison de The Clueless, jusqu’à 10 000 € par mois
Aitana López est un personnage virtuel lancé en 2023 par l’agence espagnole de publicité / mannequins The Clueless, âgé de 25 ans, cheveux longs roses, originaire de Barcelone. Le fondateur Rubén Cruz a déclaré, lors de plusieurs interviews, que la raison de lancer Aitana tient au fait que les mannequins réels posent souvent des contraintes incontrôlables dans les collaborations : planning, variations des besoins marketing, etc. Son personnage virtuel, lui, serait « entièrement contrôlable et utilisable en continu ». Son compte Instagram principal est @fit_aitana, avec actuellement environ 390 000 abonnés.
Euronews rapporte qu’Aitana peut atteindre environ 10 000 € de revenus mensuels, avec un tarif publicitaire d’environ 1 000 € par publication. Les marques déjà partenaires incluent Big (nutrition sportive), Razer, Amazon, Freepik, etc. Elle publie aussi du contenu sur Fanvue (une plateforme de type OnlyFans), afin d’élargir encore ses sources de revenus.
Autour d’Aitana, l’histoire la plus citée est la suivante : une actrice latino-américaine disposant de 5 millions d’abonnés Instagram lui a envoyé des messages pour proposer un rendez-vous, sans savoir qu’il s’agissait d’une IA. Fortune et The Clueless ont tous deux révélé cette affaire en 2024, comme exemple concret de « cas où une personne réelle n’arrive pas à distinguer un personnage virtuel ».
Emily Pellegrini : Génération via Midjourney, environ 10 000 dollars de revenu sur une semaine
Emily Pellegrini est un autre cas fréquemment cité, lancé par un auteur anonyme en janvier 2024. D’après les propos de la créatrice recueillis par Daily Mail, c’est très direct : « Je demande à ChatGPT à quoi ressemble la femme idéale dans l’esprit des hommes. Il me répond : brune, longues jambes — et je la fais en suivant sa réponse. » Elle est principalement générée via Midjourney. Son compte Instagram est @emilypellegrini, avec environ 100 000 abonnés.
Les données consignées par Daily Mail sont : en 4 mois, les abonnés Instagram d’Emily franchissent 120 000 ; après 6 semaines, elle génère près de 10 000 dollars de revenus sur la plateforme Fanvue ; ensuite, elle maintient une stabilité d’environ 10 000 dollars par semaine. Au départ, la créatrice passait chaque jour entre 14 et 16 heures à retoucher ses images, puis est passée à environ 8 heures par jour.
La présence d’Emily a amené plusieurs footballeurs, combattants de MMA et riches à lui envoyer des messages en privé pour tenter de la courtiser, sans savoir qu’il s’agissait d’une IA. Elle figure aussi parmi les exemples représentatifs de « jusqu’à quelle distance une mannequin d’IA peut tromper des gens réels ».
« Maya » : un système en 4 fichiers markdown qui circule sur X
Le 2 mai, l’utilisateur X @Raytargt publie un long texte dépassant 2 000 mentions « likes », décrivant une étudiante de 21 ans à Austin (Texas) qui, à l’aide de Claude Code, Flux et ElevenLabs, construit une créatrice virtuelle appelée « Maya », type OnlyFans, et qui génère 43 000 dollars de revenus sur son compte dès le premier mois. Les chiffres précis et la source du compte pour l’affaire Maya n’ont pas été vérifiés par des médias indépendants ; cet article porte sur « l’architecture d’ingénierie décrite dans le texte » et ne prétend pas que ses chiffres de revenus sont exacts.
OnlyFans + Claude Code = $43,000 in 30 days. No camera. No team. The 4-file system runs alone
— Raytar (@Raytargt) May 2, 2026
Le point le plus instructif, sous l’angle ingénierie, est l’architecture du « système en 4 fichiers » révélée dans l’article. D’après le texte, Maya est composée de 4 fichiers markdown :
persona.md
：1 400 mots de biographie, date de naissance, contexte familial, sujets interdits (politique, poids, père biologique), règles de ton (minuscules, pas de points, limites d’argot spécifiques par jour)
voice.md
：règles de la voix — un timbre copié à partir d’un fichier audio propre de 90 secondes via ElevenLabs, créneaux horaires prescrits pour prononcer, positions de pauses, rires et bâillements dans des contextes spécifiques
flux.md
：règles visuelles — un LoRA entraîné sur 47 images de référence, 3 jeux d’éclairage et une plage de seed (chambre, salle de bain, cuisine de nuit), chaque image conserve le même marqueur unique (la cicatrice au poignet gauche)
brain.md
：mémoire JSON pour chaque abonné — nom / façon de l’appeler, paiements cumulés, préférences pour déclencher les pourboires, faits privés à ne pas oublier (femme enceinte, le chien s’appelle Rex)
Processus de fonctionnement : Claude Code lit les 4 fichiers avant chaque réponse, produit des réponses cohérentes avec le ton de Maya et le contexte du moment, puis exécute une nouvelle « extraction de faits » à partir des nouveaux messages de l’utilisateur ; les nouvelles données personnelles, émotions et faits liés aux désirs sont ajoutés (append) à brain.md. Un sondage du courrier est effectué toutes les 30 secondes, avec un rythme de réponse calé sur les « horaires » de Maya, afin de maintenir la cohérence du personnage.
Pourquoi maintenant ? Un stack mûr en 18 mois
Les deux cas déjà validés, Aitana et Emily, ont respectivement nécessité 18 mois et 6 mois de création ; la raison était qu’à l’époque, les outils clés n’étaient pas encore au point. L’observation de @Raytargt dans son texte est la suivante :
Flux réduit le coût du maintien de la cohérence du visage et du fine-tuning LoRA à moins de 200 dollars par mois
ElevenLabs Instant Voice Cloning nécessite seulement 90 secondes d’un fichier audio propre, pour générer une voix synthétique stable et utilisable
Claude Sonnet 4.6 et des modèles à longue fenêtre de contexte comparables peuvent, dans une seule context window, maintenir la cohérence d’un personnage sur des milliers de tours de conversation
N’importe lequel des trois composants de base était encore un facteur limitant au début de 2024 — aujourd’hui, les trois sont en place en même temps, et les cycles de production passent de 18 mois, 6 mois, à un niveau « 4 semaines ». Le prochain Maya ne demandera peut-être qu’un week-end.
À suivre : politiques des plateformes, obligations de divulgation, responsabilité de l’économie virtuelle
Une fois la création virtuelle mise à l’échelle, l’impact le plus direct se fera sur trois plans. D’abord, les politiques des plateformes : OnlyFans, Fanvue et Instagram n’ont pas des exigences uniformes concernant la divulgation des « contenus générés par IA », et il est possible que de nouvelles règles soient imposées à l’avenir. Ensuite, la protection des consommateurs : lorsque les abonnés pensent discuter avec un humain, alors qu’en réalité ils conversent avec un LLM, et que s’ajoutent des enjeux liés à l’argent, au contrôle émotionnel ou aux risques pour la santé mentale, la question de la responsabilité reste à clarifier. Enfin, fiscalité et identité : à qui appartiennent les revenus des personnages virtuels, déclarations fiscales pour les plateformes transnationales, et traitement du KYC bancaire pour des « entités inexistantes ».
Un autre signal à surveiller est le suivant : OnlyFans n’est pas la seule application possible pour ce système. La même architecture en 4 fichiers peut être réutilisée pour des comptes Instagram de fitness, des personnages culinaires TikTok, des lives de jeux Twitch, des comptes d’analyse crypto sur X — toute « création de contenu axée sur un personnage » peut être répliquée par des logiciels. Le prochain point d’inflexion n’est pas la technique : il dépendra de savoir si les plateformes et la régulation mettront en place un mécanisme de décision sur la « véracité » de la personnalité.
Cet article intitulé L’économie des mannequins virtuels propulsés par l’IA : Aitana, Emily et analyse du système en 4 fichiers markdown apparaît pour la première fois sur Chaîne Actualités ABMedia.
