Apple a confirmé, lors de sa Worldwide Developers Conference cette semaine, que la mise à niveau de son IA Siri utilise les modèles de langage Gemini de Google et fonctionne sur du matériel Nvidia installé dans des serveurs Google. La société avait annoncé plus tôt cette année que la mise à niveau de Siri, longtemps retardée, utiliserait les modèles de langage Gemini de Google. La décision d’Apple s’explique par des limites de capacité matérielle que son système Private Cloud Compute, qui reposait sur son propre matériel de serveurs, ne pouvait pas atteindre sans un lancement massif d’infrastructures de data centers. Malgré le passage à une infrastructure externe, Apple conserve les mêmes engagements en matière de confidentialité qu’elle avait pris lorsque tous les modèles d’IA tournaient en local sur les appareils ou sur du matériel de serveurs contrôlé par Apple.
Apple confirme l’infrastructure de Google pour l’IA de Siri au WWDC
Apple a confirmé hier, lors de sa Worldwide Developers Conference, que l’IA de Siri, annoncée cette semaine, fonctionne sur du matériel Nvidia installé dans des serveurs Google. La société avait annoncé plus tôt cette année que la mise à niveau de Siri, longtemps retardée, utiliserait les modèles de langage Gemini de Google. Craig Federighi et d’autres dirigeants d’Apple ont expliqué à la presse et aux médias, après la keynote du WWDC, comment l’entreprise compte préserver la confidentialité des utilisateurs tout en obtenant la capacité de calcul nécessaire, et ce que signifie son partenariat avec Google.
Apple maintient ses engagements de confidentialité malgré un matériel externe
Apple fait les mêmes promesses de confidentialité qu’elle faisait auparavant, lorsque tous ses modèles d’IA tournaient soit en local sur les appareils, soit sur du matériel de serveurs contrôlé par Apple. Pendant des années, Apple a mis en avant la confidentialité des utilisateurs comme un avantage clé de l’utilisation de ses plateformes. Les services cloud de l’entreprise utilisent un chiffrement destiné à empêcher d’autres personnes, y compris des employés d’Apple, d’y accéder. Apple a longtemps fait la promotion de son recours au traitement sur l’appareil pour des tâches comme l’analyse d’images, afin de faire en sorte que le plus de données possible ne quitte pas les appareils.
Les limites de Private Cloud Compute poussent à un partenariat d’infrastructure
Avec Apple Intelligence, Apple s’est heurtée aux limites de son propre matériel. Les types de modèles de langage et de raisonnement pouvant tourner localement sur un iPhone ou un Mac sont relativement petits, ce qui limite leurs capacités et leur précision. Le système Private Cloud Compute d’Apple était une solution partielle, mais il s’appuyait sur le matériel de serveurs d’Apple. Pour obtenir le niveau de capacité nécessaire pour prendre en charge l’IA de Siri, Apple aurait dû s’engager dans la construction d’un immense data center, qu’elle a jusqu’ici évitée.
FAQ
Que qu’a annoncé Apple au sujet de l’IA de Siri au WWDC cette semaine ?
Apple a confirmé, lors de sa Worldwide Developers Conference cette semaine, que l’IA Siri utilise les modèles de langage Gemini de Google et fonctionne sur du matériel Nvidia installé dans des serveurs Google. La société avait annoncé plus tôt cette année que la mise à niveau de Siri, longtemps retardée, utiliserait les modèles de langage Gemini de Google.
Pourquoi Apple a-t-elle choisi de faire tourner l’IA de Siri sur les serveurs de Google ?
Apple s’est heurtée aux limites de son propre matériel avec Apple Intelligence. Pour obtenir le niveau de capacité dont elle aurait besoin afin de prendre en charge l’IA de Siri, Apple aurait dû s’engager dans la construction d’un immense data center, qu’elle a jusqu’ici évitée. Le système Private Cloud Compute d’Apple reposait sur le matériel de serveurs d’Apple et n’était qu’une solution partielle.
Comment Apple prévoit-elle de préserver la confidentialité des utilisateurs avec une IA de Siri en exécution sur des serveurs externes ?
Apple fait les mêmes promesses de confidentialité qu’elle faisait auparavant, lorsque tous ses modèles d’IA tournaient en local sur les appareils ou sur du matériel de serveurs contrôlé par Apple. Craig Federighi et d’autres dirigeants d’Apple ont expliqué à la presse après la keynote du WWDC comment l’entreprise compte préserver la confidentialité des utilisateurs tout en obtenant la capacité de calcul nécessaire grâce à son partenariat avec Google.
