Apple porte ses dépenses de R&D à un niveau record sur 30 ans avec un plan d’investissement dans l’IA

Apple a consacré 10,3% de son chiffre d’affaires à la recherche et au développement au cours de son trimestre de mars, enregistrant la plus forte part de R&D depuis au moins 30 ans, alors que la société intensifie son développement dans l’IA, selon CNBC. Les dépenses de R&D ont augmenté de près de 34% d’une année sur l’autre tandis que le chiffre d’affaires progressait de 17%, selon la société. La société a indiqué que les mises à jour de Siri et d’Apple Intelligence sont prévues plus tard en 2026.

Dépenses de R&D et concurrence en IA

Des analystes ont déclaré que cette hausse suggère qu’Apple cherche à réduire l’écart avec les plus gros acteurs de l’IA, comme Google et Microsoft. Les dépenses d’investissement (capex) d’Apple sur les deux derniers trimestres se sont élevées à 4,3 milliards de dollars, contre environ 6 milliards de dollars l’année précédente.

Partenariat avec Google Gemini

Tim Cook a déclaré que le travail d’Apple avec Google sur Gemini se déroule bien. D’après les analystes cités dans la source, le partenariat avec Google coûterait environ 1 milliard de dollars par an pour la licence Gemini. Cette approche donne à Apple l’accès à un modèle d’IA externe de premier plan sans supporter le coût total de construction de chaque couche par elle-même, tandis qu’Apple continue de financer ses propres modèles et son infrastructure.

Apple utilise Private Cloud Compute, son système pour travailler sur des serveurs distants avec des protections de confidentialité, pour les fonctionnalités basées sur Gemini. D’après les déclarations d’Apple citées dans la source, le système ne stocke pas les données des utilisateurs et ne les met pas à disposition d’Apple, et les données ne sont utilisées que pour exécuter les demandes.

Stratégie de modèles d’IA

Le partenariat avec Google reflète une stratégie plus large qui traite le modèle d’IA sous-jacent comme un composant qu’Apple peut remplacer, plutôt que quelque chose qu’elle doit construire entièrement à partir de zéro. D’après l’analyse de la source, cela suggère qu’Apple s’attend à ce que les grands modèles de langage—des systèmes d’IA entraînés sur de très grandes quantités de texte pour générer des réponses de type humain—se ressemblent davantage au fil du temps et deviennent des produits banalisés.

Si cette stratégie se concrétise, l’avantage concurrentiel se déplacerait vers l’expérience utilisateur, l’intégration produit et la confidentialité, des domaines où Apple a historiquement bien su rivaliser. Cette approche flexible pourrait aussi permettre à Apple d’opposer des fournisseurs d’IA entre eux à l’avenir, en leur permettant potentiellement de payer l’accès à la base d’utilisateurs d’Apple, à l’image de ce que l’on estime que Google paie à Apple environ 20 milliards de dollars par an pour rester le moteur de recherche par défaut dans Safari.