D’après Let’s Data Science, le modèle de codage phare GLM-5.2, développé par z.AI basé en Chine, a été dévoilé le 16 juin, avec des performances concurrentes à celles d’OpenAI GPT-5.5 tout en proposant des frais d’API nettement plus bas. GLM-5.2 a obtenu 62,1 % aux tests du benchmark SWE-bench Pro, dépassant les 58,6 % de GPT-5.5, et 81,0 % sur Terminal-Bench 2.1. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et génère jusqu’à 131 072 tokens, avec des coûts d’API représentant environ un sixième de la tarification de GPT-5.5.
Microsoft envisagerait une version modifiée et auto-hébergée de DeepSeek-V4 pour son outil Copilot Cowork destiné aux entreprises, en citant l’efficacité des coûts comme facteur principal, après l’arrêt récent par Anthropic et OpenAI de modèles de tarification à taux fixe.