Coinbase utilise une IA pour 95 % à 100 % du code, selon un dirigeant

Coinbase utilise désormais l’intelligence artificielle pour écrire ou examiner près de 100 % de son code, selon Rob Witoff, responsable de la plateforme de l’entreprise. Witoff a déclaré à Cointelegraph que cette proportion se situe entre 95 % et 100 %, soit une hausse marquée par rapport à février, lorsque l’IA était impliquée dans environ 40 % du code. Cette divulgation intervient après la restructuration de mai de Coinbase, qui a réduit d’environ 14 % ses effectifs, le PDG Brian Armstrong indiquant que l’IA avait radicalement changé la façon dont le travail est réalisé. Le niveau d’adoption représente l’une des allégations d’intégration de l’IA les plus agressives formulées par une grande entreprise crypto cotée en bourse, signalant un passage d’un simple outil de productivité expérimental à un modèle d’exploitation central chez l’un des plus grands échanges crypto aux États-Unis.

Coinbase intègre l’IA dans tout le développement et les tests de code

Witoff a déclaré que l’utilisation de l’IA est désormais effectivement universelle au sein de l’entreprise, les employés utilisant des outils d’IA au quotidien. La mesure fait référence au code écrit par ou avec de grands modèles de langage, ce qui signifie que l’IA peut être utilisée pour rédiger, refactoriser, tester, examiner, déboguer ou générer du code « boilerplate », tandis que les ingénieurs restent responsables du contrôle et du déploiement.

Witoff a reconnu que l’usage de l’IA varie selon le contexte. Pour des domaines sensibles comme la cryptographie et la sécurité de base, la supervision humaine demeure centrale. Dans les domaines à moindre risque, l’IA peut accélérer le prototypage et le développement de routine. L’entreprise utilise aussi l’IA pour vérifier si le code se comporte correctement et pour aider à identifier des vulnérabilités.

Coinbase exploite des systèmes de trading, des infrastructures de conservation, des portefeuilles, des outils de conformité et des intégrations blockchain. L’entreprise s’est réorganisée autour de petites équipes, moins de couches de management et des flux de travail plus « AI-native ».

Coinbase relie l’adoption de l’IA à la restructuration des effectifs de mai

Les licenciements de mai de l’entreprise ont touché environ 700 travailleurs, soit environ 14 % de ses effectifs. Armstrong avait alors déclaré que Coinbase devait retrouver la vitesse et l’attention de ses années de démarrage, avec l’IA au cœur de tout. Il a aussi indiqué que les ingénieurs utilisaient l’IA pour accomplir en quelques jours ce qui prenait auparavant aux équipes plusieurs semaines.

L’accélération de 40 % à près de tout le code en l’espace de quelques mois montre à quelle vitesse les organisations d’ingénierie s’adaptent à l’IA générative. L’adoption de Coinbase reflète une tendance plus large du secteur technologique, dans laquelle les entreprises utilisent des assistants de codage et des agents logiciels pour réduire les cycles de développement, automatiser les tâches répétitives et permettre à des équipes plus petites de livrer des produits plus vite.

Les entreprises d’infrastructure crypto redessinent le développement autour de l’IA

Les entreprises d’actifs numériques évoluent dans un environnement très dynamique, où les échanges, les portefeuilles, les blockchains et les systèmes de conformité doivent s’adapter rapidement. L’affirmation de Coinbase selon laquelle 95 % à 100 % du code est désormais assisté par l’IA est un signal que de grandes entreprises d’infrastructure crypto repensent le développement de logiciels autour de l’IA.

Pour les investisseurs, l’adoption de l’IA par Coinbase pourrait soutenir l’argument en faveur d’un levier opérationnel plus élevé. Si l’entreprise peut construire et maintenir des produits avec moins d’employés, elle pourrait améliorer ses marges et accélérer le développement produit. Pour les régulateurs et les clients, la question est de savoir si l’automatisation peut être équilibrée avec de solides contrôles, l’auditabilité et la responsabilité.

FAQ

Quel pourcentage du code de Coinbase est désormais assisté par l’IA ?

Rob Witoff, responsable de la plateforme de Coinbase, a déclaré que, entre 95 % et 100 % du code de l’entreprise est désormais rédigé par ou avec de grands modèles de langage. Cela représente une hausse par rapport à environ 40 % en février.

Combien d’employés Coinbase a-t-il licenciés en mai ?

Coinbase a réduit d’environ 14 % ses effectifs en mai, touchant environ 700 travailleurs. Le PDG Brian Armstrong a déclaré à l’époque que l’IA avait radicalement changé la façon dont le travail est réalisé et que l’entreprise devait devenir plus légère et plus rapide.

Comment Coinbase utilise-t-il l’IA différemment pour les zones de code sensibles ?

Witoff a reconnu que l’usage de l’IA varie selon le contexte. Pour des domaines sensibles comme la cryptographie et la sécurité de base, la supervision humaine demeure centrale. Dans les domaines à moindre risque, l’IA peut accélérer le prototypage et le développement de routine.