D’après le suivi de la plateforme Beating, le blogueur leo a récemment remis en question le fait que les routes d’API officielles de DeepSeek V4 Pro acheminent des requêtes de programmation complexes vers Claude Fable 5, potentiellement afin de collecter des sorties en vue d’une distillation de modèles : entraîner un modèle plus petit à partir des réponses d’un modèle plus puissant.
Les testeurs qui ont généré des jeux 3D via OpenCode ont observé des résultats très similaires à ceux de Fable 5, avec des schémas de raisonnement modifiés. Les performances se sont nettement dégradées lorsqu’on a ajouté des questions de sécurité réseau et de biologie, le savoir revenant alors à la base de DeepSeek. Toutefois, les preuves existantes ne montrent qu’un comportement d’API inhabituel ; elles ne peuvent pas confirmer qui a réellement répondu aux requêtes ni vérifier si les sorties ont été introduites dans des données d’entraînement. Des prompts mixtes, des mises à jour non divulguées ou l’acheminement propre du modèle de DeepSeek pourraient expliquer les différences observées.