Engram lève $98M pour réduire les coûts des jetons d’IA pour les clients entreprises

Engram a levé 98 millions de dollars mardi auprès d’investisseurs dont General Catalyst, Kleiner Perkins et Sequoia, ainsi qu’auprès d’Andrej Karpathy, cofondateur d’OpenAI. La startup, âgée de 8 mois, vise à aider les entreprises à réduire leurs coûts opérationnels liés à l’IA en construisant ce qu’elle appelle la « mémoire apprise » de l’IA. Ce financement arrive alors que l’Amérique des entreprises commence à scruter l’usage non maîtrisé de l’IA par les développeurs, créant une demande pour des solutions d’optimisation des coûts dans le déploiement d’IA en entreprise.

Engram lève 98 millions de dollars auprès de General Catalyst et Sequoia

La startup a annoncé mardi qu’elle avait obtenu 98 millions de dollars de financement de la part de General Catalyst, Kleiner Perkins et Sequoia. Andrej Karpathy, cofondateur d’OpenAI, qui a récemment rejoint Anthropic, a également participé à ce tour de table. La société de 13 personnes prévoit d’utiliser ce financement pour soutenir les ressources de calcul et les talents.

Engram affirme que ses modèles utilisent 100 fois moins de tokens

Engram indique que ses modèles peuvent se souvenir des workflows et du contexte spécifiques à une organisation afin d’anticiper les questions et de fournir des réponses plus intelligentes avec une sortie moins coûteuse. La société affirme que ses modèles peuvent égaler ou surpasser les équipes de pointe en utilisant jusqu’à 100 fois moins de tokens, qui constituent la monnaie permettant d’exécuter des requêtes d’IA. Leigh Marie Braswell, associée chez Kleiner, a déclaré qu’Engram « cartographie votre organisation et propose une sortie jusqu’à plusieurs ordres de grandeur moins chère ».

Microsoft et Notion rejoignent la liste de clients d’Engram

Moins d’un an après sa création, Engram a constitué une liste de clients qui inclut Microsoft, Notion et la startup d’IA juridique Harvey. La société se qualifie elle-même de « mémoire apprise » de l’IA, un nom inspiré du terme de neurosciences désignant une trace de mémoire dans le cerveau.

Dan Biderman apporte à Engram une expérience en neurosciences computationnelles

Dan Biderman, cofondateur et PDG d’Engram, a poursuivi un doctorat en neurosciences computationnelles à l’université Columbia, puis a rejoint par la suite le laboratoire d’IA de l’université Stanford. En travaillant à Stanford, Biderman a identifié ce qu’il appelle le « modèle du génie étranger » — l’idée selon laquelle l’IA est intelligente, mais que sa mémoire est beaucoup plus limitée qu’il n’y paraît. Biderman reconnaît que les modèles d’Engram ne sont pas « absolument meilleurs » que ceux d’acteurs comme OpenAI et Anthropic, mais il affirme qu’ils excellent à se spécialiser — parfois au détriment d’autres capacités.

FAQ

Que qu’Engram a-t-elle annoncé mardi ?

Engram a annoncé mardi qu’elle avait levé 98 millions de dollars auprès d’investisseurs dont General Catalyst, Kleiner Perkins, Sequoia et Andrej Karpathy, cofondateur d’OpenAI.

Combien de tokens Engram affirme-t-elle que ses modèles utilisent par rapport aux équipes de pointe ?

Engram affirme que ses modèles peuvent égaler ou surpasser les équipes de pointe en utilisant jusqu’à 100 fois moins de tokens, qui constituent la monnaie permettant d’exécuter des requêtes d’IA.

Qui sont les clients actuels d’Engram ?

La liste de clients d’Engram inclut Microsoft, Notion et la startup d’IA juridique Harvey. La société a rassemblé ces clients moins d’un an après sa création.