Goldman Sachs : Les modèles du monde pourraient stimuler une nouvelle demande d'infrastructure IA aux côtés des grands modèles de langage

Selon Goldman Sachs, en date du 6 juillet, les modèles du monde pourraient devenir un deuxième moteur de la demande d’infrastructures d’IA. Contrairement aux grands modèles de langage qui traitent du texte et des images, les modèles du monde visent à comprendre les relations causales dans les systèmes physiques et sociaux — par exemple la simulation du frottement, du comportement des matériaux, des réactions des chaînes d’approvisionnement, des impacts politiques et des stratégies concurrentielles. Les modèles du monde physique pourraient soutenir la robotique, la logistique, les véhicules autonomes et la conception industrielle, tandis que les modèles sociaux pourraient permettre des simulations stratégiques, des décisions d’investissement, des tests de résistance de la gouvernance et des analyses de scénarios politiques. Goldman Sachs a noté que les modèles du monde ne remplaceront pas les grands modèles de langage, mais ajouteront plutôt de nouvelles exigences de calcul à leurs côtés.
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