Google étend Wiz Cloud Security sur AWS, Azure et Google Cloud

Google Jules se renomme en plateforme de développement de produits agentique de bout en bout et ouvre une liste d’attente pour une nouvelle version

Message de Gate News, 23 avril — L’équipe Jules de Google a annoncé l’ouverture d’une liste d’attente pour une nouvelle version du produit, repositionnant Jules d’un agent de codage asynchrone vers une plateforme de développement de produits agentique de bout en bout. D’après la description officielle, la plateforme améliorée lit le contexte complet du produit,

Perplexity révèle sa méthode de post-formation pour des agents de recherche web ; le modèle basé sur Qwen3.5 surpasse GPT-5.4 en précision et en coût

Perplexity utilise la SFT suivie par le RL avec des modèles Qwen3.5, en s’appuyant sur un ensemble de données QA multi-étapes et des contrôles par grille d’évaluation pour améliorer la précision et l’efficacité de la recherche, en atteignant des performances FRAMES de niveau supérieur. Résumé : le flux de travail de post-formation de Perplexity pour les agents de recherche web combine un apprentissage supervisé par fine-tuning (SFT) afin de garantir le respect des instructions et la cohérence linguistique avec un apprentissage par renforcement en ligne (RL) via l’algorithme GRPO. La phase RL exploite un jeu de données propriétaire vérifiable de questions-réponses multi-étapes et des données conversationnelles basées sur des grilles d’évaluation pour empêcher la dérive de la SFT, avec un filtrage des récompenses et des pénalités d’efficacité au sein des groupes. L’évaluation montre que Qwen3.5-397B-SFT-RL atteint les meilleures performances FRAMES, avec 57,3 % d’exactitude avec un seul appel d’outil et 73,9 % avec quatre appels, à 0,02 $ par requête, surpassant GPT-5.4 et Claude Sonnet 4.6 sur ces métriques. La tarification est basée sur l’API et exclut la mise en cache.

L’équipe OpenAI Codex corrige un bug d’authentification d’OpenClaw et améliore considérablement le comportement de l’agent

OpenClaw passe de Pi à l’outil d’exécution Codex pour corriger un repli d’authentification silencieux, avec deux PR qui traitent le bridge et le fallback ; après la correction, l’agent passe d’un simple polling de battements à une boucle de travail complète, permettant des progrès. Résumé : L’optimisation de l’outil d’exécution Codex d’OpenClaw a corrigé une faille d’authentification critique qui provoquait un repli silencieux vers l’outil d’exécution Pi lors de l’utilisation de Codex avec des modèles OpenAI. Deux requêtes d’extraction corrigent le bridge d’authentification et empêchent le repli silencieux, en modifiant l’adaptateur d’exécution. En conséquence, le comportement de l’agent évolue d’un simple polling de battements à une boucle de travail complète qui lit le contexte, analyse les tâches, modifie les dépôts et vérifie l’avancement, améliorant la continuité et la visibilité entre les battements.

Agents de Workspace d’OpenAI pour ChatGPT : pilotés par Codex, partage en équipe, intégration Slack

OpenAI a lancé, le 22 avril, WorkspaceAgents dans ChatGPT Business/Enterprise/Edu/Teachers, alimenté par Codex, conçu pour fonctionner longtemps dans le cloud, partagé par les équipes et exécutable hors ligne. Il peut répondre proactivement dans Slack et gérer l’émission de factures, exécuter des workflows multi-étapes et prend en charge la planification. L’aperçu de la recherche est gratuit jusqu’au 6 mai ; ensuite, la tarification sera basée sur des crédits, les prix devant être annoncés. En concurrence avec GoogleGeminiEnterpriseAgentPlatform et AnthropicClaudeCowork, ces trois offres se concentrent sur des agents au niveau entreprise, mais avec des positionnements différents.

Google Cloud Next 2026 : lancement de la plateforme d’agents d’entreprise Gemini, 750 millions de dollars pour aider les cabinets à passer à l’action

Google Cloud a annoncé la plateforme Gemini Enterprise Agent Platform lors de Cloud Next 2026, en intégrant la sélection de modèles, la construction d’agents, le DevOps, l’orchestration et la supervision de la sécurité en entreprise, et en lançant un fonds de 750 millions de dollars pour aider McKinsey, Accenture et Deloitte à déployer des agents d’entreprise. La plateforme s’accompagne de l’Ironwood TPU, de l’A2A et du MCP, afin de créer un écosystème full-stack et un canal de conseil, et de faire face à OpenAI Operator et à la version entreprise d’Anthropic Claude.

L’agent de découverte de vulnérabilités par IA de 360 trouve près de 1 000 exploits de type zero-day, en concurrence avec Mythos

L’agent piloté par IA de 360 Digital Security affirme avoir découvert environ 1 000 nouvelles vulnérabilités, notamment dans Office et OpenClaw ; l’IA est désormais au cœur de la découverte et de la préparation de la chaîne d’exploitation, rivalisant avec Mythos. Résumé : Un rapport cité par Bloomberg indique que l’agent de découverte de vulnérabilités piloté par IA de 360 Digital Security Group a identifié près de 1 000 vulnérabilités auparavant inconnues ces derniers mois, notamment dans Microsoft Office et le framework OpenClaw. La société affirme que l’IA est devenue le moteur central de la découverte des vulnérabilités et a annoncé un outil d’IA pour accélérer la construction des chaînes d’exploitation. Benincasa décrit 360 comme un concurrent de Mythos d’Anthropic, sur la base de la revue des annonces en langue chinoise de la société par Natto Thoughts.