Meta lance Muse Spark 1.1, un modèle d'IA pour la programmation et le travail agentique

Meta a lancé Muse Spark 1.1 jeudi, son dernier modèle d'intelligence artificielle conçu pour la programmation et le travail agentique, selon le directeur de l'IA de l'entreprise, Alexandr Wang. La mise à jour intervient trois mois après que Meta a dévoilé son premier modèle d'IA sous la direction de Wang et représente l'effort de l'entreprise pour rivaliser avec OpenAI et Anthropic sur le marché de la programmation par IA. Wang a déclaré à CNBC que le modèle est le « modèle le plus performant de Meta pour le travail agentique et la programmation à ce jour ». La sortie reflète la pression croissante de Wall Street sur le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, pour qu'il démontre des retours sur les investissements massifs de l'entreprise dans l'infrastructure IA, alors que Meta n'a pas réussi à suivre le rythme de ses concurrents dans le développement de modèles et d'applications IA populaires, malgré des dépenses à des taux comparables à ceux de ses pairs hyperscalers.

Meta fixe des prix agressifs pour l'accès à l'API de Muse Spark 1.1

Meta rend l'API du nouveau modèle accessible via un portail développeur dans le cadre d'une prévisualisation publique. Un porte-parole de Meta a indiqué que certains partenaires précoces peuvent déjà accéder à l'API, tandis que les nouveaux utilisateurs « pourront s'inscrire sur une liste d'attente et seront intégrés progressivement ». La société limite l'accès à l'API à ses propres propriétés plutôt que de la rendre disponible sur des plateformes tierces comme le marché OpenRouter.

Wang a qualifié la tarification d'« très agressive et attrayante » par rapport à des offres similaires d'Anthropic et d'OpenAI. Chaque nouveau compte API débutera avec 20 dollars en crédits gratuits. Meta facturera 1,25 dollar par million de tokens en entrée et 4,25 dollars par million de tokens en sortie. « L'objectif est d'avoir une tarification vraiment attractive qui évolue avec une consommation massive », a déclaré Wang.

Le modèle Muse Spark initial, lancé en avril, n'était disponible qu'à « certains partenaires » pouvant accéder à la technologie via une « prévisualisation API privée ».

Muse Spark 1.1 cible la programmation et les capacités agentiques

Wang a indiqué que Muse Spark 1.1 surpassait certains modèles concurrents dans des tâches impliquant la capacité à interagir avec divers produits et services de programmation tiers. Les Superintelligence Labs de Meta ont entraîné Muse Spark 1.1 pour exceller dans les tâches liées à la programmation, car cela améliore en fin de compte les capacités des agents IA pouvant effectuer de manière autonome plusieurs tâches, a expliqué Wang.

« Il faut en quelque sorte construire des capacités de programmation dans le cadre de cela au service des capacités globales d'agents », a déclaré Wang. Il a ajouté que Meta avait entraîné Muse Spark 1.1 « pour qu'il fonctionne bien avec tous les outils les plus populaires que les développeurs utilisent aujourd'hui, et nous avons estimé que c'était la meilleure approche pour ce modèle, étant donné notre objectif de maximiser l'adoption ».

La sortie constitue la deuxième étape notable pour la famille Muse cette semaine. Mardi, Meta a lancé Muse Image, initialement nommé Mango, un modèle pour la création d'images.

Meta poursuit le développement d'IA propriétaire tout en maintenant son engagement open source

Bien que la stratégie précédente de Meta en matière d'IA ait mis l'accent sur la publication de sa famille de modèles Llama à la communauté open source, l'entreprise se concentre désormais sur la vente d'accès à ses modèles d'IA propriétaires. Wang a déclaré que Meta reste « engagée envers l'open source » et que son unité développe « une variante de Muse Spark que nous avons l'intention d'ouvrir ». Il a refusé de préciser quand l'entreprise la publierait.

Wang a indiqué que Meta entraînait actuellement un modèle d'IA plus puissant, nommé Watermelon, mais n'a pas précisé quand il serait lancé. Le nom de code de Muse Spark était Avocado.

FAQ

Qu'a publié Meta jeudi ?
Meta a lancé Muse Spark 1.1, un modèle d'IA conçu pour la programmation et le travail agentique. Selon le directeur de l'IA Alexandr Wang, il s'agit du « modèle le plus performant de Meta pour le travail agentique et la programmation à ce jour ».

Combien Meta facture-t-elle pour l'accès à l'API de Muse Spark 1.1 ?
Meta offre 20 dollars en crédits gratuits pour chaque nouveau compte API. Ensuite, la société facture 1,25 dollar par million de tokens en entrée et 4,25 dollars par million de tokens en sortie. Wang a décrit la tarification comme « très agressive et attrayante » par rapport à des offres similaires de ses concurrents.

Pourquoi Meta a-t-elle développé Muse Spark 1.1 pour les tâches de programmation ?
Meta a entraîné Muse Spark 1.1 pour exceller dans les tâches liées à la programmation, car ces capacités améliorent la performance des agents IA pouvant effectuer de manière autonome plusieurs tâches. Wang a déclaré « il faut en quelque sorte construire des capacités de programmation dans le cadre de cela au service des capacités globales d'agents ».