Microsoft publie 7 modèles d’IA, avec une consommation de jetons inférieure de 60 % à celle de ses concurrents

Microsoft a annoncé lors du salon Build du 6 juin le lancement de 7 nouveaux modèles d’IA, couvrant les domaines du raisonnement, du code, des images, de la transcription et de la voix. Sur 4 benchmarks de programmation de base, MAI-Code-1-Flash surpasse entièrement Claude Haiku 4.5, et réduit l’utilisation de Tokens jusqu’à 60% sur SWE-Bench Verified.

Liste des 7 modèles : couverture complète en cinq domaines

Lors de Build, Microsoft a publié le nom complet de 6 modèles : MAI Thinking-1 (raisonnement), MAI Code-1-Flash (code), MAI Image-2.5 (images), MAI Image-2.5-Flash (version allégée des images), MAI Transcribe-1.5 (transcription) ainsi qu’un modèle vocal ; le nom complet du 7e modèle n’a pas encore été entièrement divulgué dans les informations disponibles. Microsoft indique que le modèle phare de raisonnement MAI-Thinking-1 est compétitif, notamment sur les tâches de raisonnement et de codage en STEM, sans fournir de données de benchmark spécifiques.

MAI-Code-1-Flash vs Claude Haiku 4.5 : données sur 4 tests de référence

MAI-Code-1-Flash affiche un taux de réussite supérieur à Claude Haiku 4.5 dans les 4 benchmarks ci-dessous, tout en utilisant moins de Tokens :

SWE-Bench Pro : MAI-Code-1-Flash 51,2% vs Claude Haiku 4.5 35,2%, soit 16 points d’avance

SWE-Bench Verified : réduction maximale de 60% de l’utilisation de Tokens lors de la résolution de problèmes complexes

IF Bench (suivi d’instructions précises) : MAI-Code-1-Flash en avance de 28,9 points

Advanced IF : MAI-Code-1-Flash en avance de 14,5 points

D’après la documentation officielle de Microsoft, la précision de MAI-Code-1-Flash dans des catégories adverses essentielles, comme les pièges d’Einstellung, reste inférieure à 50%, ce qui correspond à des marges d’amélioration déjà identifiées.

Disponibilité actuelle de MAI-Code-1-Flash : pas de configuration supplémentaire pour les utilisateurs individuels

MAI-Code-1-Flash est désormais disponible dans la version pour utilisateurs individuels de GitHub Copilot sur VS Code. Il peut être utilisé directement via le sélecteur de modèles, ou être automatiquement routé par Copilot via le sélecteur. Le modèle utilise un contrôle adaptatif de la longueur de raisonnement : il reste concis pour les demandes simples et mobilise davantage de ressources de raisonnement pour les tâches complexes. Le calendrier de déploiement de MAI-Code-1-Flash pour l’édition entreprise et d’autres segments d’utilisateurs n’a pas encore été publié.

FAQ

Quels sont les 7 nouveaux modèles publiés par Microsoft Build 2026 ?

Parmi ceux dont le nom complet a été publié figurent MAI Thinking-1, MAI Code-1-Flash, MAI Image-2.5, MAI Image-2.5-Flash, MAI Transcribe-1.5 et un modèle lié à la voix, soit 6 modèles au total ; le nom complet du 7e modèle n’a pas encore été entièrement révélé dans les rapports officiels actuels.

Comment la réduction de 60% de Tokens de MAI-Code-1-Flash est-elle obtenue ?

Microsoft indique que ce modèle a été entraîné avec un contrôle adaptatif de la longueur de réponse, ajustant automatiquement la profondeur de réponse selon la complexité de la tâche. Les résultats de Microsoft sur le test SWE-Bench Verified montrent que l’utilisation de Tokens peut diminuer jusqu’à 60% lors de la résolution de problèmes complexes.

MAI-Code-1-Flash est-il actuellement ouvert à quels utilisateurs, et quel est le calendrier pour l’édition entreprise ?

En date de juin 2026, MAI-Code-1-Flash est déjà ouvert aux utilisateurs individuels de VS Code GitHub Copilot, sans configuration supplémentaire. Microsoft n’a pas encore publié le calendrier de déploiement pour l’édition entreprise ou pour d’autres segments d’utilisateurs.