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Palo Alto Networks consomme 1 million de dollars en jetons à l’aide du modèle de sécurité Mythos d’Anthropic en trois semaines

GateNews
Actualités de l’industrie de l’IA
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D’après Onchain Beating surveillance, au cours d’un essai précoce d’entreprise d’une durée de trois semaines, Palo Alto Networks a consommé plus de 1 million de dollars en jetons d’API en utilisant le modèle de sécurité Mythos d’Anthropic — un grand modèle de langage conçu pour la cybersécurité — tout en détectant plus de 20 vulnérabilités critiques dans son code source. L’efficacité de détection était 5 fois supérieure à celle des outils de sécurité traditionnels, bien que le coût élevé s’explique par la tarification de l’API de Mythos, qui est approximativement 6 fois plus chère par jeton que le modèle phare Opus d’Anthropic. Pour maîtriser les coûts, Palo Alto Networks a mis au point une architecture à double modèle où Mythos gère la planification de l’analyse pour l’intrusion et le scan des vulnérabilités, tandis qu’Opus 4.7, moins coûteux, exécute les tâches de code spécifiques.
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