Perplexity dévoile un système d'IA hybride utilisant le GLM 5.2 de Zhipu, annonçant un changement dans l’industrie vers une meilleure efficacité des coûts

D’après le PDG de Perplexity, Aravind Srinivas, cette semaine l’entreprise a dévoilé un système hybride d’orchestration d’IA qui sélectionne automatiquement le modèle le plus adapté à chaque tâche, plutôt que de s’appuyer sur un seul grand modèle de langage. Le système s’appuie sur le modèle open source GLM 5.2 de Zhipu comme architecture principale : il confie les tâches de routine à des modèles moins coûteux et fait remonter les opérations complexes vers des modèles plus puissants uniquement lorsque c’est nécessaire.

Ce changement reflète une transition plus large du marché, qui passe de la concurrence sur la taille des modèles à la concurrence sur l’efficacité des coûts et l’optimisation des tâches. Plus de 85 % des entreprises du Fortune 500 auraient désormais adopté Ollama, une plateforme permettant aux entreprises de déployer et de gérer des modèles d’IA open source en environnement on-premises, selon le PDG d’Ollama, Jeff Morgan. Des analystes du secteur estiment qu’en 18 à 24 mois, plus de 90 % des jetons liés à l’IA pourraient être générés par des modèles open source plutôt que par des systèmes commerciaux propriétaires.