Ramp a annoncé, jeudi, une levée de fonds de 750 millions de dollars à une valorisation de 44 milliards de dollars, menée par ICONIQ, GIC et Ontario Teachers' Pension Plan. Cette opération marque une hausse d'environ 38% de la valorisation de la société new-yorkaise de gestion des dépenses. Cette croissance est portée par des clients entreprises aux prises avec des dépenses en intelligence artificielle qui grignotent une plus grande part des budgets, selon le PDG Eric Glyman.
Ramp franchit le cap du milliard de dollars de revenus
La société a franchi le cap de 1 milliard de dollars de revenus annualisés, avec un flux de trésorerie disponible positif, selon Glyman. L'entreprise de logiciels de paiement sert désormais 70 000 entreprises.
Les DAF se heurtent à des coûts imprévus en jetons liés à l’IA
« Ce que nous constatons, c’est que les tokens coûtent assez cher et que la plupart des DAF n’avaient non seulement pas prévu cela dans leurs plans annuels --- la hausse très rapide --- mais n’ont pas non plus de bons outils pour gérer cela », a déclaré Glyman à CNBC lors d’une interview jeudi. « Soudain, vous avez ce troisième pilier qui apparaît, à savoir des dépenses via des tokens et de l’intelligence. Ce n’est pas un domaine de dépenses aussi “propre”. »
Glyman a ajouté que les DAF sont souvent surpris par le montant réel qu’ils dépensent. « Des gens disent que c’est la plus belle opportunité que nous ayons eue pour développer notre activité dans nos carrières, et pourtant c’est la ligne budgétaire qui connaît la plus forte croissance », a-t-il déclaré.
Le produit Ramp oriente les tâches vers des modèles d’IA plus rentables
Ramp dispose désormais d’un produit pour aider ses clients à gérer leurs dépenses en IA. Il permet aux entreprises d’orienter des tâches vers des modèles d’IA qui peuvent être réalisés pour une fraction du coût. Ce prix pour les DAF passe souvent par le paiement de « tokens », les unités utilisées par les entreprises d’IA pour mesurer l’usage.
« Le problème, c’est que la plupart des entreprises utilisent les modèles de pointe, cette intelligence la plus avancée pour tout », a déclaré Glyman. « Ne me comprenez pas mal : vous pouvez vouloir une intelligence ultra avancée pour faire tourner vos analyses les plus critiques, mais vous n’en aurez peut-être pas besoin pour modifier votre e-mail. »
Glyman a déclaré que les entreprises de modèles de pointe comme OpenAI et Anthropic n’ont aucun intérêt à orienter les gens vers une option moins coûteuse. « Elles n’ont aucun intérêt à dire aux gens que vous savez faire la tâche que vous vouliez faire. Il est possible de le faire pour le centième du coût », a-t-il dit.
Les plus gros dépensiers en IA affichent une croissance des revenus de 12%
Glyman a indiqué que ceux qui dépensent le plus en IA enregistrent les plus fortes hausses de revenus, et certains voient un « ROI extraordinaire ». Mais les retours concernent souvent les entreprises qui dépensent en IA de manière efficace.
Parmi les 70 000 entreprises qui utilisent Ramp, celles qui consacrent la plus grande part de leurs revenus à l’IA ont vu leurs revenus progresser de 12%. Celles qui y consacrent le moins ont connu une croissance stable.
Pour l’instant, ces dépenses ne se font pas au détriment des budgets logiciels. « Malgré le mouvement qui s’est produit sur le marché boursier, nous n’avons pas encore vu ces dépenses logicielles », a déclaré Glyman. « Cela continue de croître, mais je pense que la facture finira par arriver. »
Glyman a aussi abordé le « tokenmaxxing », une approche dans laquelle les développeurs utilisent autant de tokens que possible. Certaines entreprises l’ont utilisé comme un proxy de la productivité, mais le problème est que plus de tokens ne signifie pas nécessairement plus de valeur. « Je pense que c’est le moment charnière du tokenmaxxing », a-t-il déclaré, ajoutant que les entreprises commencent à se rendre compte de la limite de cette métrique.
FAQ
Quelle est la nouvelle valorisation de Ramp après son dernier tour de table ?
Ramp a annoncé une valorisation de 44 milliards de dollars après une levée de 750 millions de dollars jeudi. La levée était menée par ICONIQ, GIC et Ontario Teachers' Pension Plan, ce qui représente une hausse d’environ 38% de la valorisation de l’entreprise.
Comment Ramp aide-t-il les entreprises à gérer leurs dépenses en IA ?
Ramp a un produit qui aide les entreprises à orienter des tâches vers des modèles d’IA qui peuvent être réalisés pour une fraction du coût. Le produit répond au défi auquel les DAF font face avec les coûts des tokens liés à l’IA, que Glyman dit que la plupart des DAF n’avaient pas prévu dans leurs budgets annuels et pour lesquels elles ne disposent pas de bons outils de gestion.
Quelle croissance de revenus ont vu les clients de Ramp qui dépensent le plus pour l’IA ?
Parmi les 70 000 entreprises utilisant Ramp, celles qui consacrent le plus de leur revenu à l’IA ont vu leurs revenus augmenter de 12%, selon le PDG Eric Glyman. Celles qui dépensent le moins en IA ont vu une croissance stable.
