Sam Altman affirme que la création d’emplois par l’IA est « autre chose que ce qui était censé se produire »

Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a publié le 11 juillet sur X : « À tout le moins, à l’heure actuelle, je suis très convaincu que l’IA, dans son ensemble, a créé des opportunités d’emploi », ajoutant que « ce n’est pas quelque chose à quoi je m’attendais ». Toutefois, l’indice économique d’Anthropic montre que, parmi les jeunes âgés de 22 à 25 ans occupant des professions à haut risque d’exposition, la proportion de ceux qui trouvent un nouvel emploi est inférieure d’environ 14 % à celle de 2022.

Altman : très convaincu que l’IA crée des emplois, moins pessimiste que d’autres

D’après les publications publiques d’Altman sur X, datées du 11 juillet 2026, il écrit : « À tout le moins, pour l’instant, je suis très convaincu que l’IA, dans son ensemble, crée des emplois. Ce n’est pas ce que je pensais que cela se produirait. Je suis peut-être moins pessimiste que les autres, mais je pense qu’au niveau de capacité actuel, nous verrons certains effets. Et il est possible que cette tendance se poursuive ! »

Auparavant, l’an dernier, Altman avait déjà averti que les emplois de cols blancs de niveau débutant sont au bord d’être menacés ; le 26 mai 2026, lors d’un forum CBA à Sydney, il a déclaré qu’il avait « complètement tort », ajoutant : « Je suis heureux d’avoir eu tort ». Des analystes indiquent que ce changement de posture coïncide très fortement avec l’avancement du lancement de l’IPO d’OpenAI, et que, dans l’ensemble, le marché perçoit l’IA de manière plutôt négative.

Données d’Anthropic : chez les 22-25 ans en professions à haut risque, le taux d’emploi baisse de 14 %

Selon le suivi de l’indice économique d’Anthropic, chez les jeunes de 22 à 25 ans exerçant des professions à haut risque d’exposition, la proportion de ceux qui trouvent un nouvel emploi est d’environ 14 % plus faible qu’en 2022. Pour cette tranche d’âge, le nombre de personnes employées dans les professions présentant le risque d’exposition le plus élevé a diminué d’environ 13 % de novembre 2022 à décembre 2025. La cause principale n’est pas que les personnes déjà en poste aient été massivement licenciées, mais plutôt que les entreprises ont, en silence, fermé la fenêtre de recrutement de nouveaux candidats, empêchant ces derniers de trouver une voie d’entrée. Cela signifie qu’en l’absence d’une explosion du taux de chômage global, des barrières invisibles au travail se resserrent progressivement, réduisant les opportunités des jeunes.

Taux de professions à haut risque d’exposition et chiffres des licenciements en 2026

D’après les données d’Anthropic, les métiers les plus susceptibles d’être touchés par l’IA (c’est-à-dire les professions présentant le risque d’exposition le plus élevé) incluent :

Développeurs informatiques : 74,5 %
Personnel du service client : 70,1 %
Agents de saisie de données : 67,1 %
Spécialistes des dossiers médicaux : 66,7 %
Analystes en finance et investissement : 57,2 %

Ces professions correspondent toutes à des postes de « cols blancs de niveau débutant » au sens traditionnel. Parallèlement, depuis le début de 2026, 179 entreprises ont licencié plus de 11,3 millions de salariés, soit environ 825 personnes par jour, ce qui représente environ 33 % de plus que sur la même période en 2025 ; environ 48 % ont été explicitement attribués à l’IA par les entreprises.

Questions fréquentes

Qu’a dit Sam Altman récemment au sujet de l’impact de l’IA sur l’emploi ?

D’après la publication d’Altman du 11 juillet 2026 sur X, il indique qu’« au moins actuellement, [il est] très convaincu que l’IA, dans son ensemble, crée des opportunités d’emploi », et affirme que ce n’était pas quelque chose à quoi il s’attendait. Dès son discours à Sydney en mai 2026, il avait aussi déclaré que ses prédictions sur l’IA remplaçant l’emploi « étaient complètement fausses ».

Que montrent les recherches d’Anthropic sur l’impact de l’IA sur l’emploi ?

D’après le suivi de l’indice économique d’Anthropic, chez les jeunes de 22 à 25 ans occupant des professions à haut risque d’exposition, la proportion de ceux qui trouvent un nouvel emploi est d’environ 14 % plus faible qu’en 2022. En outre, pour cette tranche d’âge, le nombre d’emplois dans les professions présentant le risque d’exposition le plus élevé a diminué d’environ 13 % de novembre 2022 à décembre 2025. La raison principale est que les nouveaux entrants ne trouvent pas d’opportunités d’accès, et non que les personnes déjà en poste soient massivement licenciées.

Comment se présentent les licenciements dans la tech en 2026, et quelle part est attribuée à l’IA ?

D’après des informations relayées, depuis le début de 2026, 179 entreprises ont licencié plus de 11,3 millions de salariés, soit environ 825 personnes par jour, ce qui représente environ 33 % de plus que sur la même période en 2025 ; parmi eux, environ 48 % ont été explicitement attribués à l’IA par les entreprises.