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Tencent Hunyuan dévoile l’algorithme Stem Sparse Attention, réduisant la latence du premier token de 3,7× avec un contexte de 128K

GateNews
Actualités de l’industrie de l’IA
D’après Guru Club, le 5 juin, Tencent Hunyuan a dévoilé l’algorithme Stem sparse attention, accepté par la conférence de machine learning de premier plan ICML-26. L’algorithme atteint une précision quasi sans perte avec un budget de 25% grâce au Token Position Decay (TPD) et à l’Output-Aware Metric (OAM), réduisant la latence du premier token de 3,7x à une longueur de contexte de 128K lorsqu’il est combiné avec des opérateurs HPC.
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