Vitalik partage les dernières avancées de LLM et met en avant l’élargissement de l’intersection entre Ethereum et l’IA le 28 mai

D’après PANews, le 28 mai, Vitalik Buterin a partagé des mises à jour sur la configuration de son modèle de langage autonome (LLM), soulignant l’intersection croissante entre l’infrastructure d’Ethereum et l’intelligence artificielle. Il a indiqué que la version quantifiée 2-bit de Deepseek V4 fonctionne dans 90GB de mémoire à environ 35 jetons par seconde sur du matériel Apple, mais seulement 7 jetons par seconde sur AMD, en mettant l’accent sur le fait que le support multi-fournisseurs multi-matériels est essentiel pour distinguer le « AI décentralisé » de « CROPS AI ». Le modèle Leanstral de Mistral, axé sur l’écriture de code Lean, fonctionne lui aussi en 70GB avec des performances comparables à des modèles de 1T paramètres.

Vitalik a détaillé le rôle de la vérification formelle dans l’amélioration de la sécurité du code, en proposant que la vérification formelle assistée par IA permette des preuves de sécurité « de bout en bout » applicables aux STARKs, aux algorithmes de consensus et aux composants de l’EVM. Il a souligné que la blockchain et les ZK-SNARKs offrent une vérifiabilité ouverte et une montée en échelle de la confidentialité, tandis que l’IA combinée à la vérification formelle améliore l’efficacité du code tout en rétablissant la précision, formant ainsi une pile technologique complémentaire.