L’acquisition des actions de Zhongke Jiahe de Zhipu est terminée ; 1 GW de centres de données nationaux de puces sont en cours de déploiement.

D’après le Shanghai Securities News, le 21 juillet, deux avancées clés de Zhipu (02513.HK) ont été dévoilées : d’une part, Zhipu a officiellement finalisé l’acquisition de Zhongke Jiahe, issue du laboratoire de compilation de l’Institut de calcul de l’Académie chinoise des sciences, qui s’est engagé depuis longtemps dans une pile logicielle de calcul hétérogène ainsi que dans l’optimisation de la compilation ; elle est considérée par le secteur comme l’une des meilleures équipes d’AI Infra en Chine. D’autre part, Zhipu a déployé une construction de centre de données d’IA de niveau 1GW, et l’ensemble repose sur des puces d’IA nationales.

Deux événements déclencheurs pour les actions de Zhipu : acquisition de Zhongke Jiahe et centre de données de 1GW

D’après le rapport du Shanghai Securities News du 21 juillet 2026, ces deux avancées ont directement provoqué une forte hausse des actions de Zhipu :

Acquisition de Zhongke Jiahe (XCore Sigma) : Zhongke Jiahe est issue du laboratoire de compilation de l’Institut de calcul de l’Académie chinoise des sciences ; elle s’est engagée depuis longtemps dans une pile logicielle de calcul hétérogène et dans l’optimisation de la compilation. Ses technologies clés incluent des logiciels de base comme les compilateurs, le Runtime et le moteur d’inférence, afin d’améliorer l’utilisation des puces hétérogènes, de réduire les coûts d’inférence et d’augmenter l’efficacité du déploiement des modèles.

Déploiement d’un centre de données de niveau 1GW : Zhipu a finalisé la construction d’un centre de données d’IA de niveau 1GW avec du calcul produit nationalement, en adoptant entièrement des puces d’IA nationales. Le volume de puissance de calcul de niveau 1GW fournit les ressources nécessaires pour entraîner des modèles à très grande échelle.

Des analystes indiquent que, au-delà de « bâtir » des capacités de calcul, il faut aussi « bien les utiliser » : le premier point résout le problème d’échelle, tandis que le second (Zhongke Jiahe) résout le problème d’efficacité ; les deux forment une synergie stratégique.

Contexte de l’écosystème des puces d’IA nationales

Le choix de Zhipu d’adopter entièrement des puces d’IA nationales s’inscrit dans le contexte industriel suivant :

Rapport de Goldman Sachs en mai : les puces d’IA nationales gagnent rapidement des parts de marché dans le marché chinois des serveurs d’IA ; par rapport à de grands fabricants de puces comme NVIDIA (NVDA), la compétitivité s’améliore rapidement

Cambricon (688256.SH) T1 2026 : le chiffre d’affaires atteint 2,9 milliards de yuans (croissance séquentielle de 53 %, nettement au-dessus des prévisions antérieures de Goldman Sachs) ; la marge bénéficiaire EBITDA passe de 26 % à 42 % ; les signaux d’arriérés de commandes indiquent une demande soutenue

Prévision de Guojin Securities : le volume d’achat prévu de ChangXin et Yangtze Memory en 2026 devrait atteindre 55 à 63 milliards de yuans ; le taux de localisation de l’inspection de quantités et des équipements de test FT est le plus faible, laissant la plus grande marge de substitution

Tencent Cloud : prévoit de déployer des NPO (optique à quasi-emballage) de super-nœud au T4 2026, et appelle à unifier les standards d’industrie NPO en Chine et à l’étranger

Questions fréquentes

De combien les actions de Zhipu (02513.HK) ont-elles augmenté le 21 juillet 2026 ?

D’après les données de marché du 21 juillet 2026, les actions de Zhipu ont bondi de 38,35 % l’après-midi, pour clôturer à 1 232 dollars de Hong Kong par action.

Quelles sont les capacités clés de Zhongke Jiahe (XCore Sigma) acquise par Zhipu ?

D’après le Shanghai Securities News, Zhongke Jiahe est issue du laboratoire de compilation de l’Institut de calcul de l’Académie chinoise des sciences ; elle s’est engagée depuis longtemps dans une pile logicielle de calcul hétérogène et dans l’optimisation de la compilation. Ses capacités clés incluent les compilateurs, le Runtime et le moteur d’inférence, afin d’améliorer l’utilisation des puces hétérogènes, de réduire les coûts d’inférence et d’accroître l’efficacité du déploiement des modèles.

Quelles puces Zhipu utilise-t-elle pour son centre de données de 1GW ?

D’après le Shanghai Securities News, le centre de données d’IA à puissance de calcul de niveau 1GW de Zhipu adopte entièrement des puces d’IA nationales.