Le GLM-5.2 de Zhipu arrive en tête des modèles open source dans le benchmark AA avec 51 points, et égalise GPT-5.5 sur le test GDPval

D’après le suivi du monitoring de Beating AI, le dernier modèle GLM-5.2 de Zhipu arrive en première position parmi les modèles open-source dans le benchmark d’intelligence v4.1 d’Artificial Analysis, avec un score de 51 points, dépassant MiniMax-M3 (44 points) et DeepSeek V4 Pro (44 points). Lors du test GDPval-AA v2 simulant un travail de connaissance réel, GLM-5.2 a atteint 1 524 points (référence humaine : 1 000), égalant le modèle de pointe à code fermé GPT-5.5 en mode xhigh reasoning, tout en surpassant MiniMax-M3 (1 418 points) et DeepSeek V4 Pro (1 328 points).

Le modèle présente 744 milliards de paramètres totaux, dont 40 milliards de paramètres actifs, et étend la fenêtre de contexte de 200 000 à 1 million de jetons. GLM-5.2 fonctionne sous licence MIT et est déployé sur plusieurs plateformes, dont l’API officielle de Zhipu, SiliconFlow et DeepInfra, avec un coût moyen par tâche d’environ 0,46 $ par tâche.