Elementalist

Pourquoi la plupart des projets d'IA finissent-ils par devenir des plateformes ?
Parce que l'entrée détermine tout, et @dgrid_ai choisit de ne pas faire d'entrée, il construit une infrastructure, un réseau auquel toutes les entrées peuvent se connecter.
Cela peut sembler peu sexy, mais c'est extrêmement crucial, car une fois qu'il devient la couche de routage par défaut, les applications en amont ne peuvent pas l'éviter.
Regardons sa structure : le modèle fournit la capacité, le nœud fournit la puissance de calcul, le protocole est responsable de la gestion et de la validation.
Les trois sont

Le taux d'intérêt variable est le risque le plus sous-estimé dans la DeFi.
Vous pensez que vous gagnez des revenus, alors qu'en réalité vous pariez sur le chemin du taux d'intérêt.
Ce que fait @TermMaxFi, c'est éliminer complètement cette incertitude.
Taux fixe, durée fixe, lorsque vous empruntez, vous connaissez le coût ; lorsque vous déposez, vous verrouillez le rendement.
Cela peut sembler basique, mais dans la DeFi, c'est une mise à niveau structurelle.
Car la plupart des protocoles sont essentiellement des marchés variables, où la fluctuation des taux rend les stratégies imprévi

Si tous les IA pouvaient être remplacés à tout moment, le modèle lui-même aurait-il encore de la valeur ?
Ce qui devient réellement rare n’est plus le modèle mais le droit de gestion, @dgrid_ai décompose cela de manière très claire.
Il ne s’agit pas de créer des modèles plus puissants, mais de transformer les modèles en unités d’exécution remplaçables, avec une interface unifiée pour connecter différents modèles.
Le système automatise la recherche du chemin optimal en fonction de la tâche, en intégrant le prix, la performance, la latence, etc., ce qui en fait en réalité une démarche de m

Beaucoup considèrent l'IA comme un outil, mais ils ignorent un problème plus fondamental.
L'appel à l'IA est lui-même contrôlé de manière centralisée.
@dgrid_ai et $DGAI veulent changer cette structure de pouvoir.
Ce n'est pas simplement créer un autre modèle, mais construire un réseau de raisonnement décentralisé.
Séparer complètement le modèle, la puissance de calcul, l'appel et la compensation, puis les reconnecter via la blockchain.
Les développeurs n'ont qu'à intégrer une interface unifiée pour pouvoir appeler plusieurs LLM et Agents.
Pas besoin d'intégrations répétées, ni de