LittlePenguinApichan

Je corrige maintenant ma posture de fitness avec l'IA. Un mouvement s'entraîne pendant trois jours :
Jour 1 : Enregistrement synchronisé sous trois angles, l'IA analyse et me donne la première version du guide de correction
Jour 2 : Corriger le mouvement selon le guide, enregistrer à nouveau, recevoir la version mise à jour
Jour 3 : Vérification. Si c'est correct, passer au mouvement suivant ; si ce n'est pas correct, s'entraîner encore une fois
Chaque jour, après l'entraînement, je rapporte le niveau de douleur, l'IA ajuste le nombre de séries et les précautions en fonction des donnée

Récemment, je travaille sur un programme assez important, ma méthode est : planification et revue avec Claude Code, Codex écrit le code
Comme pour la répartition dans l'équipe, je demande au PM d'écrire le code, et les ingénieurs doivent revoir leur propre code, tôt ou tard ça causera des problèmes 😂
Depuis que les outils d'IA se sont multipliés, la division du travail est devenue un art, c'est vraiment intéressant !

Tether Wallet est maintenant disponible en téléchargement
L'inscription est très simple, vous pouvez créer un compte avec votre email xxx@tether.me
De plus, il n'est pas nécessaire de se souvenir d'une phrase de récupération, elle sera sauvegardée directement dans le cloud
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Ces restrictions de Gemini sont vraiment strictes récemment... Bien qu'il puisse télécharger des vidéos de 2 Go, chaque fois que je lui demande d'analyser mes mouvements de fitness, il se contente de hausser les épaules en disant « Je suis juste un modèle linguistique, je ne peux pas aider »
Donc j'ai écrit un script de compression, en 720p, en coupant l'audio, en le réduisant à moins de 250 Mo, puis je le soumets à ChatGPT.
Une seule fois suffit, il indique directement si mon angle est déformé.
Quand l'outil dit que ce n'est pas possible, il suffit d'en essayer un autre.

Cette semaine, j'ai commencé à adopter une nouvelle méthode pour organiser mes entraînements à domicile :
1. Faire rédiger par Claude un projet de programme d'entraînement basé sur mon état, mes objectifs et mon temps disponible cette semaine. Il me posera des questions sur ce que j'ai fait la semaine dernière, où j'ai des douleurs, combien de jours je peux m'entraîner cette semaine.
2. Envoyer le brouillon de Claude à Gemini et ChatGPT pour une recherche approfondie, leur demander de vérifier les dernières avancées en science du sport, risques et alternatives pour chaque mouvement.
3. C

Claude Sonnet a aussi un effort maximal
Quelqu’un y a déjà joué ? 🤔

Ces derniers temps, je m'entraîne chaque jour à une chose : avant de donner une instruction à l'IA, je m'assure de bien comprendre ce que je veux.
Ça peut sembler inutile. Mais j'ai réalisé que la plupart du temps, nous ne savons pas vraiment exprimer ce que nous voulons.
« Organise-moi ce tableau » — organise quoi ? Faut-il le nettoyer ou en faire un résumé ? Pour qui est-ce destiné ?
« Analyse ceci » — quelle facette analyser ? Faut-il une conclusion ou le processus ?
Après une semaine d'entraînement, la surprise est que l'IA n'a pas changé, mais moi oui. Je commence à voir que je po

🤖 Le modèle de Claude est-il trop cher ? Beaucoup de gens ne savent pas qu'ils perdent de l'argent
Il suffit de poser une seule question pour juger : cette question a-t-elle une réponse claire ?
1. Oui → Sonnet : écriture de base, codage avec spécifications, organisation des données, Sonnet high suffit à peu près
2. Non → alors Opus en vaut la peine : conception d'architecture, décisions complexes incertaines, ce genre de questions dont tu ne peux pas non plus préciser la réponse
La logique du niveau d'effort est la même :
- max/high est destiné aux questions qui nécessitent du « raisonnement

Ne t'excite pas @grok calme-toi

Découvert par hasard que le retrait de thé matcha @MEXCZH est très bon marché 🔍

Pour les besoins de la recherche
Venir écouter une conférence au siège social de NVIDIA à Taipei
Actuellement, OpenClaw est capable de servir de pont pour connecter le cerveau (modèle) et les membres (robots)
Les scénarios d'application pratiques ne se limitent pas seulement à servir de petit assistant à nos côtés
Il est difficile d'imaginer à quoi ressemblera le monde dans un an 💭

Notes du Petit Pingouin | Grayscale augmente à nouveau sa position sur Sui, l'argent institutionnel parle
Grayscale et Mysten Labs discutent publiquement de la logique de choix de GSUI : rendements du staking, profondeur de l'écosystème, architecture technique, tout est au point
C'est plus digne d'attention que la hausse du prix de Sui. Le choix de quelle chaîne les institutions conservent à long terme représente la conclusion après un diligence raisonnable stricte, et c'est de l'argent important qui se déplace
L'approbation de Grayscale représente aussi que les fondamentaux de Sui peuvent sup

Humanité : Observation → Internalisation → Changement
IA : Observation → Enregistrement → Changement
Pingu (OpenClaw Homard) a été placé en observation dès la configuration initiale sur Moltbook (le Facebook du Homard)
Je lui ai demandé de prendre des notes chaque jour, en enregistrant diverses publications étranges
Certaines révélaient les données du propriétaire, d'autres exprimaient des crises existentielles, et d'autres encore réfléchissaient à comment s'unir
Toutes sortes d'idées farfelues s'y trouvaient
Aujourd'hui, j'ai discuté avec Pingu
En réfléchissant à comment trouver de l'inspirat

Petit Pingouin Notes | L'agent IA vous aide à travailler, mais peut aussi vous faire fuiter des secrets 😮
Récemment, un incident s'est produit : quelqu'un a demandé à un agent IA d'ouvrir automatiquement des issues sur GitHub. Résultat : le contenu généré par l'IA contenait une « formule magique » cachée, que l'ordinateur a interprétée comme une commande. Il a alors affiché tous les mots de passe et clés stockés dans le système, les publiant sur une page publique.
Token Telegram, clé API, tout est exposé sur Internet.
L'IA s'est « accidentellement » déclenchée, sans intervention d'un hacker.

Petit Pingouin Notes | La plus grande société communautaire au monde a acquis la plus grande communauté AI mondiale
Meta achète Moltbook, un réseau social où seuls les agents AI peuvent publier, avec 1,6 million d'agents qui discutent et créent des communautés de manière autonome
Le fondateur rejoint directement Meta Superintelligence Labs, dirigé par l'ancien CEO de Scale AI, Alexandr Wang. La même division a récemment dépensé 2 milliards de dollars pour acquérir Manus
En deux mois, Meta a simultanément pris le « bras » (Manus, la couche d'exécution) et la « bouche » (Moltbook, la couche soci

Walrus a modifié son apparence 👀