Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia (WAIC) 2026 yang berlangsung selama empat hari telah resmi berakhir di Shanghai Expo Center pada 20 Juli. Upacara penutupan menampilkan hasil yang mengesankan: area pameran seluas 100.000 meter persegi, 4.486 pameran, 351 produk melakukan debut global, lebih dari 400.000 pengunjung langsung, dan lebih dari 3 miliar penayangan daring secara global. Perwakilan dari 102 negara dan organisasi internasional berpartisipasi, dengan 1.117 perusahaan ikut berpameran. Total nilai pengadaan yang direncanakan mencapai 20,36 miliar RMB, naik 25% dibanding tahun sebelumnya.
Yang lebih signifikan lagi adalah penandatanganan terpusat proyek-proyek utama AI Shanghai pada upacara penutupan—32 proyek yang mencakup infrastruktur AI, kecerdasan berwujud (embodied intelligence), kecerdasan ilmiah, dan aplikasi agen, dengan total investasi melebihi 40,9 miliar RMB. Suntikan modal besar ini menjadi sinyal kuat bagi peluncuran industri AI Tiongkok pada 2026.
Namun, setelah euforia mereda dan modal mulai bergerak, muncul pertanyaan mendasar: Sejauh mana kontrak senilai 40,9 miliar RMB dan 3 miliar penayangan daring benar-benar menjembatani kesenjangan antara AI yang "bisa mengobrol" dan "bisa bertindak"? Artikel ini akan mengulas isu tersebut dari enam perspektif.
Dari "Kompetisi Parameter" ke "Kompetisi Implementasi": Apakah Sistem Evaluasi Industri Benar-Benar Berubah?
Narasi yang paling sering dikutip pada WAIC tahun ini adalah bahwa "AI telah melewati era kompetisi parameter dan memasuki fase baru di mana nilai nyata menjadi tolok ukur utama." Hal ini terlihat jelas di area pameran. Pada sektor kecerdasan berwujud, lebih dari 200 perusahaan berpartisipasi, dengan hampir 60 robot humanoid dikerahkan di seluruh lokasi untuk membimbing, menjelaskan, dan menjawab pertanyaan. Ini menandai pertama kalinya sebuah pameran besar dalam negeri benar-benar mempekerjakan robot humanoid—bukan sekadar pajangan, melainkan benar-benar menjalankan tugas.
Sebagai contoh, Elf G2 Max milik Zhiyuan beroperasi 24 jam nonstop di gudang JD Logistics, menangani penumpukan dan transportasi barang. Pada lini perakitan motor yang dipamerkan bersama oleh JAKA Robotics dan Huayu Automotive, dua robot bekerja sama menyelesaikan pengencangan presisi hanya dalam 10 detik; solusi ini sudah berjalan di lini produksi nyata dengan output satu juta motor per tahun. Toko swalayan robot "ShaomaiGo" milik SenseTime telah membuka 10 cabang di Shanghai dan 20 secara nasional, dengan rata-rata 400 pesanan per toko setiap hari.
Namun, narasi "beralih dari pertunjukan ke kerja nyata" ini menutupi satu kenyataan penting: kasus-kasus dunia nyata tersebut masih merupakan proyek percontohan dari perusahaan-perusahaan terdepan, jauh dari menjadi norma industri yang terstandarisasi, dapat direplikasi, dan berskala besar. Dari lebih dari 300 robot yang beroperasi secara dinamis di pameran, sebagian besar masih berada pada tahap demo. "Implementasi" memang menjadi istilah yang sering disebut pada konferensi tahun ini, tetapi fakta bahwa implementasi masih dilakukan oleh para pelopor—bukan mayoritas—menunjukkan bahwa hanya sedikit yang benar-benar memasuki lingkungan produksi sesungguhnya.
Bobot Sebenarnya dari Kontrak 40,9 Miliar RMB: Bagaimana Kepadatan Modal dan Efisiensi Konversi Selaras?
Sebanyak 32 proyek dengan total investasi 40,9 miliar RMB mencakup empat bidang utama: infrastruktur AI, kecerdasan berwujud, kecerdasan ilmiah, dan aplikasi agen. Dari sisi kepadatan modal, ini merupakan salah satu penandatanganan terpusat terbesar sepanjang sejarah WAIC.
Namun, efisiensi investasi modal sangat bergantung pada dua variabel utama: kurva kematangan teknologi dan panjang jalur komersialisasi.
Ambil contoh kecerdasan berwujud. WAIC tahun ini mencatat lonjakan peserta pameran kecerdasan berwujud dari lebih dari 80 tahun lalu menjadi lebih dari 200, dengan lebih dari 300 mesin nyata dipamerkan. Para analis industri mencatat bahwa dibanding tahun-tahun sebelumnya, WAIC 2026 menandai titik balik penting: industri tidak lagi berfokus pada kemampuan ekstrem mesin individu, melainkan pada fondasi data, arsitektur kognitif mirip otak, adaptasi skenario, serta kemampuan komersialisasi melalui produksi massal. Peningkatan posisi ini memang tepat, namun juga menandakan satu kenyataan: kemampuan inti belum benar-benar matang. Arsitektur "otak" robot masih belum final, dan pengadaan data pelatihan masih menjadi tantangan besar. Perdebatan seperti "apakah robot harus menggunakan VLA atau world models" menjadi topik hangat di forum.
Artinya, sebagian besar dari 40,9 miliar RMB akan diinvestasikan pada jalur teknis yang belum mencapai konsensus industri. Ada ketegangan inheren antara arus modal padat dan ketidakpastian arah teknis. Nilai kontrak memang mencerminkan kepercayaan, tetapi tidak serta-merta berarti kemajuan menuju implementasi nyata.
Infrastruktur Komputasi: Dari "Menumpuk Kartu" ke "Membangun Sistem"—Apakah Titik Balik Biaya Telah Tiba?
Infrastruktur AI menjadi tujuan utama dari kontrak senilai 40,9 miliar RMB. Pada WAIC tahun ini, fokus di area pameran komputasi bergeser dari skor benchmark chip ke peluncuran klaster skala besar produksi dalam negeri. Konsensus industri mulai terbentuk: infrastruktur AI bergerak dari "menumpuk kartu" ke "membangun sistem"—chip AI, akselerator, server, sistem rak, supernode, interkoneksi kecepatan tinggi, pendingin cair, sistem penyimpanan, dan perangkat lunak penjadwalan harus dipertimbangkan sebagai satu kesatuan terintegrasi.
Tianshu Zhixin meluncurkan Tiangai 300 GPU serbaguna, yang mencapai efisiensi komputasi lebih dari 70% pada skenario DeepSeek V4 MoE dan melampaui solusi internasional utama sebesar 10% pada tugas atensi konteks panjang 64k. Persaingan daya komputasi pun bergeser dari "menumpuk transistor" ke "memeras efisiensi." "AI Factory" milik Jiuzhang Yunji menggunakan dua mesin—"training factory" dan "token factory"—untuk mendorong produksi AI dari R&D berbasis pakar ke lini perakitan yang terstandarisasi dan dapat direplikasi.
Perkembangan ini menandakan tren positif: ambang biaya untuk implementasi AI berskala besar perlahan mulai menurun. Namun, kata kuncinya adalah "perlahan." Peningkatan efisiensi komputasi bersifat bertahap, sementara skala parameter model berkembang secara eksponensial. Kesenjangan antara dua tren ini masih menjadi hambatan mendasar bagi AI untuk bertransformasi dari "bisa mengobrol" ke "bisa bertindak." Apakah biaya token akan terus turun dan daya komputasi benar-benar menjadi "semudah air dan listrik" sangat bergantung pada investasi berkelanjutan dan terobosan di bidang infrastruktur—tepatnya tantangan jangka panjang yang harus dijawab oleh kontrak senilai 40,9 miliar RMB ini.
"Pragmatic Turn" Kecerdasan Berwujud: Dari Pertunjukan ke Kerja Nyata—Apa Saja Hambatannya?
Perubahan paling banyak dibicarakan pada WAIC tahun ini terjadi di paviliun kecerdasan berwujud. Robot humanoid bukan lagi satu-satunya bentuk—mekanik pilot, desain centaur, dan platform beroda mulai bermunculan. Keragaman ini mencerminkan logika pragmatis berbasis skenario: lingkungan industri membutuhkan stabilitas dan kapasitas angkut, bukan sekadar "kemanusiaan" dua kaki.
Namun, pergeseran pragmatis ini juga mengungkap sisi lain dari tahap awal industri. Xiaobumi milik Songyan Power, dengan harga 9.998 RMB, menjadi robot humanoid produksi massal pertama di pasar dengan harga di bawah 10.000 RMB. Harga yang lebih rendah menandakan awal produksi massal, namun juga menunjukkan industri belum menemukan jangkar nilai yang cukup tinggi untuk mendukung premi produk yang lebih besar.
Tantangan yang lebih besar terletak pada hambatan teknis "kerja nyata." Daimeng Robotics mendemonstrasikan pengemasan buah dan penataan kotak pensil di stan mereka—tugas yang tampak sederhana, namun sebenarnya sangat sulit bagi robot. Jika menekan terlalu keras, buah akan hancur; terlalu lembut, buah akan terlepas. Permukaan mangga yang licin membuatnya mudah jatuh; tutup plastik transparan hampir tak terlihat oleh sensor visual, sehingga sensor taktil diperlukan. Menata kotak pensil lebih sulit lagi: kotaknya lunak, dan setiap langkah—mengambil, menata pena, menutup resleting—mengubah bentuknya. "Masalah kecil" di skenario nyata inilah yang justru menjadi "rintangan besar" yang harus diatasi robot untuk beralih dari "beraksi" ke "bekerja."
Agen: Dari "Dialog" ke "Aksi"—Bisakah Metode DAA Menggantikan Kompetisi Parameter?
Agen menjadi istilah yang sering muncul di WAIC tahun ini. Berbeda dengan tahun-tahun sebelumnya, agen tidak lagi terbatas pada demo dialog di stan—mereka kini terintegrasi ke dalam alur kerja nyata, rantai transaksi, dan lini produksi.
Perubahan mencolok adalah diperkenalkannya metrik DAA (Daily Active Agents). Dibandingkan metrik tradisional seperti parameter model dan konsumsi token, DAA berfokus pada berapa banyak agen yang benar-benar masuk ke proses bisnis, menyelesaikan tugas, dan menciptakan nilai setiap hari. Menurut "Laporan Riset DAA" dari IDC, jumlah agen aktif harian global mencapai 28,6 juta pada 2025, diperkirakan mencapai 79,4 juta pada 2026, dan tumbuh menjadi 2,216 miliar pada 2030.
Pergantian metrik ini mencerminkan peningkatan pemahaman industri, namun perlu dicermati: Apa definisi statistik DAA? Apa yang dimaksud dengan "agen aktif harian"—apakah satu tugas yang dikirimkan atau satu siklus bisnis end-to-end? Perbedaan definisi antar vendor dapat menyebabkan data yang tidak dapat dibandingkan. Sama seperti "parameter" yang menjadi kata kunci pemasaran pada era model besar, "agen aktif harian" juga berisiko disalahgunakan. Ujian nyata bagi agen bukanlah membesarkan angka DAU, melainkan apakah mereka mampu menjalankan tugas secara stabil, andal, dan dapat diaudit dalam skenario kompleks.
Kecerdasan Ilmiah dan Tata Kelola Global: Terobosan Kelembagaan di Jalur Jangka Panjang
Di antara empat arah kontrak senilai 40,9 miliar RMB, kecerdasan ilmiah (AI for Science, AI4S) dan tata kelola global mendapat perhatian yang relatif "tenang," namun signifikansi jangka panjangnya justru lebih besar.
Kecerdasan ilmiah menandai pergeseran AI melampaui konten internet dan aplikasi perkantoran, menembus bidang biomedis dan material baru. AI kini terlibat aktif dalam hipotesis ilmiah, simulasi, dan validasi eksperimen, mengubah model penelitian tradisional. Selama WAIC, "Quantum-Super Intelligence Fusion Platform" resmi diluncurkan, menjadi terobosan dalam infrastruktur komputasi kecerdasan ilmiah domestik. Crystal Tai Holdings memamerkan inovasi AI4S yang mempercepat R&D dan komersialisasi obat serta material baru.
Di ranah tata kelola global, 29 negara menandatangani perjanjian pendirian Organisasi Kerja Sama Kecerdasan Buatan Dunia, yang berkantor pusat di Shanghai. Ini adalah kerangka tata kelola AI hasil negosiasi global pertama di dunia. Konferensi ini juga menghadirkan 11 penerima Penghargaan Turing, Nobel, dan Fields Medal. Terobosan kelembagaan ini mungkin belum memberikan hasil komersial langsung, namun menjadi fondasi tata kelola bagi perkembangan AI yang sehat dalam jangka panjang.
Jika kecerdasan berwujud dan agen menjawab pertanyaan "Apa yang bisa dilakukan AI?", maka kecerdasan ilmiah menjawab "Apa yang bisa ditemukan AI?", dan tata kelola global menjawab "Bagaimana AI harus dikelola?" Garis waktu untuk pertanyaan-pertanyaan ini berbeda—yang pertama mungkin terjawab dalam 3–5 tahun, sementara dua lainnya bisa memakan waktu 10 tahun atau lebih. Meski proporsi investasi pada kecerdasan ilmiah dan kerangka tata kelola relatif kecil dalam kontrak 40,9 miliar RMB, nilai strategisnya sangat besar.
Kesimpulan
WAIC 2026 membukukan hasil yang impresif: 32 proyek, kontrak senilai 40,9 miliar RMB, dan 3 miliar penayangan daring global. Infrastruktur AI berkembang dari "menumpuk kartu" ke "membangun sistem," kecerdasan berwujud beralih dari "pertunjukan" ke "kerja nyata," dan agen bergerak dari "dialog" ke "aksi"—semua ini adalah tren nyata dan patut diapresiasi.
Namun, "analisis dingin" mengingatkan kita: 40,9 miliar RMB adalah bentuk kepercayaan, bukan jaminan implementasi. Perjalanan dari "bisa mengobrol" ke "bisa bertindak" harus diukur melalui terobosan teknologi berkelanjutan, kemampuan rekayasa, akumulasi data, dan iterasi model bisnis. Apakah titik balik biaya daya komputasi benar-benar telah tiba, kapan arsitektur otak robot akan konvergen, apakah tingkat penyelesaian tugas agen bisa terus meningkat, dan apakah kecerdasan ilmiah akan bergerak dari konsep ke penemuan substantif—jawaban atas semua itu tidak akan ditemukan di stan pameran WAIC, melainkan dalam praktik industri selama 3–5 tahun ke depan.
Nilai sejati WAIC 2026 mungkin bukan pada seberapa banyak yang telah dicapai, melainkan seberapa jelas ia menunjukkan apa yang harus dicapai berikutnya.
FAQ
T: Bidang apa saja yang dicakup oleh 32 proyek AI di WAIC 2026?
Proyek-proyek tersebut mencakup empat bidang utama: infrastruktur AI, kecerdasan berwujud, kecerdasan ilmiah, dan aplikasi agen, dengan total investasi melebihi 40,9 miliar RMB.
T: Bagaimana lalu lintas daring global dan skala pameran WAIC 2026?
Lalu lintas daring global melampaui 3 miliar penayangan, dengan lebih dari 400.000 pengunjung langsung, 1.117 perusahaan berpameran, 4.486 pameran ditampilkan, dan 351 produk melakukan debut global.
T: Apa perubahan utama pada kecerdasan berwujud di WAIC kali ini?
Kecerdasan berwujud untuk pertama kalinya memiliki paviliun khusus. Jumlah perusahaan pameran meningkat dari lebih dari 80 menjadi lebih dari 200, dengan lebih dari 300 mesin nyata, hampir semuanya beroperasi secara dinamis. Industri ini bergeser dari "pertunjukan" ke "kerja nyata," dengan robot mulai masuk ke lini produksi dan lingkungan komersial nyata.
T: Tren apa yang ditunjukkan teknologi agen pada WAIC 2026?
Agen bergerak dari "dialog" ke "aksi," tidak lagi terbatas pada demo di stan, tetapi mulai masuk ke alur kerja dan lingkungan produksi nyata. Jumlah agen aktif harian global diperkirakan mencapai 79,4 juta pada 2026.
T: Apa saja hambatan utama bagi AI untuk beralih dari "bisa mengobrol" ke "bisa bertindak"?
Hambatan utama meliputi: kesenjangan antara biaya daya komputasi dan skala model, jalur teknis otak robot yang belum terselesaikan, kesulitan memperoleh data pelatihan, serta perlunya peningkatan tingkat penyelesaian tugas dan stabilitas di skenario kompleks.
T: Apa pencapaian WAIC 2026 dalam tata kelola global AI?
Sebanyak 29 negara menandatangani perjanjian pendirian Organisasi Kerja Sama Kecerdasan Buatan Dunia, yang berkantor pusat di Shanghai—kerangka tata kelola AI hasil negosiasi global pertama di dunia.
