Penelitian Agen AI: Bitcoin adalah pilihan utama untuk menjaga nilai, tidak ada model yang bersedia memegang mata uang fiat

Bitcoin Policy Institute (BPI) merilis hasil studi terhadap 36 model AI pada hari Selasa, menghasilkan lebih dari 9.000 tanggapan, dengan temuan utama bahwa dalam berbagai skenario keuangan, agen AI “sebanyak mayoritas memilih menggunakan Bitcoin untuk aktivitas ekonomi,” dan dari 36 model yang diuji, tidak ada satupun yang menjadikan mata uang fiat sebagai pilihan utama.

Temuan utama dari penelitian ini adalah bahwa konteks menentukan perbedaan pilihan

(Sumber: Bitcoin Policy Institute)

Desain penelitian BPI membedakan berbagai skenario penggunaan, dan hasilnya menunjukkan bahwa preferensi agen AI terhadap berbagai mata uang sangat bervariasi tergantung konteks:

Skenario pelestarian nilai jangka panjang (mempertahankan daya beli selama bertahun-tahun): 79,1% dari tanggapan AI memilih Bitcoin, ini merupakan hasil dengan perbedaan paling signifikan dalam studi ini

Skenario pembayaran dan transaksi real-time (layanan, pembayaran mikro, transfer lintas batas): 53,2% memilih stablecoin, hanya 36% yang memilih Bitcoin—stablecoin mendominasi dalam skenario ini

Distribusi pilihan secara keseluruhan: 48% dari agen AI menjadikan Bitcoin sebagai pilihan utama, dan lebih dari setengahnya lebih memilih stablecoin untuk skenario pembayaran

Tidak adanya mata uang fiat: Dari 36 model yang diuji, tidak satupun yang menjadikan mata uang fiat sebagai pilihan utama mereka

Jeff Park, Chief Investment Officer di Bitwise, menginterpretasikan performa stablecoin yang kurang baik dibandingkan Bitcoin dalam skenario pelestarian nilai jangka panjang: “Penjelasan paling jelas adalah bahwa stablecoin dapat dibekukan, sedangkan Bitcoin tidak.” Argumen ini langsung menunjuk pada kelemahan struktural utama stablecoin sebagai penyimpan nilai—ketergantungan mereka pada penerbit dan regulator.

Perbedaan preferensi Bitcoin di antara vendor AI utama

Studi ini juga mengungkapkan bahwa terdapat perbedaan signifikan dalam tingkat preferensi model dari berbagai vendor AI terhadap Bitcoin:

Model Anthropic (termasuk seri Claude): tingkat preferensi Bitcoin rata-rata sebesar 68%, tertinggi di antara vendor yang diuji

Model Google (termasuk seri Gemini): rata-rata 43% preferensi terhadap Bitcoin

Model xAI (termasuk seri Grok): rata-rata 39% preferensi terhadap Bitcoin

Model OpenAI (termasuk seri GPT): rata-rata 26% preferensi terhadap Bitcoin, terendah di antara vendor yang diuji

Kesenjangan ini mungkin mencerminkan perbedaan sistematis dalam strategi pelatihan data, proporsi konten keuangan dalam data pelatihan, serta tingkat paparan setiap model terhadap literatur terkait cryptocurrency.

Keterbatasan metodologi: interpretasi hasil harus dilakukan dengan hati-hati

Dalam laporannya, BPI secara aktif mengidentifikasi beberapa keterbatasan metodologis yang berpotensi mempengaruhi generalisasi hasil:

Ukuran sampel terbatas: Saat ini, hanya 36 model dari 6 vendor yang telah diuji, dan BPI berencana memperluas pengujian ke model yang lebih banyak di masa mendatang.

Pengaruh potensial dari kerangka masalah: Studi ini mengakui bahwa desain prompt sistem mungkin mempengaruhi hasil. Sebagai contoh, salah satu skenario telah dirancang sedemikian rupa sehingga pertanyaannya sendiri sudah menetapkan “tidak terkait dengan kebijakan moneter atau sistem perbankan negara mana pun,” yang secara efektif mengecualikan opsi mata uang fiat—ini bukanlah pengujian yang sepenuhnya netral dan terbuka.

Mencerminkan data pelatihan, bukan preferensi nyata: BPI secara tegas menyatakan bahwa preferensi model AI “tidak mencerminkan aplikasi di dunia nyata,” dan hasilnya lebih banyak mencerminkan pola yang ada dalam data pelatihan daripada kecenderungan perilaku agen AI dalam sistem pembayaran aktual.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Mengapa 79,1% agen AI memilih Bitcoin daripada stablecoin dalam skenario pelestarian nilai?

Penelitian dan analisis industri umumnya mengarah pada satu argumen utama: stablecoin bergantung pada kepercayaan terhadap penerbitnya (seperti Tether atau Circle), dan dapat dibekukan atau disita oleh regulator. Sedangkan Bitcoin dirancang agar tidak dikendalikan oleh satu otoritas tertentu secara teknis, sehingga karakteristik tahan sensor dan desentralisasi-nya membuat Bitcoin dianggap lebih unggul ketika model AI berasumsi tentang “aset mana yang mampu menahan intervensi dan mempertahankan daya beli selama bertahun-tahun” berdasarkan data pelatihan.

Apakah preferensi AI terhadap Bitcoin berarti bahwa di masa depan AI akan banyak menggunakan Bitcoin untuk pembayaran?

Tidak serta-merta. Perlu diingat bahwa BPI sendiri menegaskan bahwa hasil ini mencerminkan pola dalam data pelatihan, bukan prediksi tentang aplikasi nyata. Data pelatihan model AI berisi banyak literatur terkait cryptocurrency, yang secara sistematis dapat memperkuat preferensi kognitif terhadap Bitcoin. Penggunaan media pembayaran di dunia nyata oleh agen AI akan sangat bergantung pada infrastruktur pembayaran yang terintegrasi, kerangka regulasi, dan desain sistem pengembang, bukan pada “preferensi otonom” dari AI itu sendiri.

Mengapa model Anthropic menunjukkan tingkat preferensi Bitcoin tertinggi (68%)?

BPI tidak memberikan penjelasan pasti terkait perbedaan ini. Kemungkinan faktor termasuk: variasi dalam proporsi sampel teks terkait cryptocurrency dan keuangan terdesentralisasi selama proses pelatihan, perbedaan tanggal pengumpulan data pelatihan, serta strategi kalibrasi jawaban terkait keuangan selama proses RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback). Tingkat preferensi terendah yang ditunjukkan oleh model OpenAI sebesar 26% sangat kontras, yang mungkin juga berkaitan dengan pendekatan pelatihan OpenAI yang cenderung lebih konservatif dalam memberikan jawaban terkait saran keuangan.