
OpenAI pada 18 Maret merilis GPT-5.4 Mini dan GPT-5.4 Nano, dua model ringan yang dirancang khusus untuk beban kerja AI berkapasitas tinggi, dan melakukan iterasi lagi kurang dari dua minggu setelah peluncuran versi flagship GPT-5.4. GPT-5.4 Mini memiliki kecepatan dua kali lipat dibandingkan GPT-5 Mini sebelumnya, sementara GPT-5.4 Nano dioptimalkan dengan biaya lebih rendah untuk skenario percakapan langsung.
OpenAI menempatkan GPT-5.4 Mini dan Nano sebagai “model kecil paling kuat yang pernah ada”, tetapi ini bukan versi yang menyusut dari model flagship. Keduanya didesain berdasarkan prioritas yang berbeda: ketika bottleneck sebenarnya dari sebuah tugas adalah kecepatan dan biaya, bukan kedalaman penalaran, model yang lebih kecil seringkali lebih praktis.
Sebagai contoh dalam sistem layanan pelanggan: jika menjawab 200 pertanyaan tetap setiap hari, manfaat marginal dari kemampuan penalaran setingkat doktor hampir nol, sedangkan biaya respons kurang dari satu detik dan hanya beberapa sepersepuluh sen per balasan adalah faktor kunci dalam skala sistem.
Saat ini, salah satu alur kerja yang cukup efisien adalah: membiarkan model flagship (seperti GPT-5.4) bertanggung jawab atas perencanaan dan koordinasi tugas, sementara Mini atau Nano menangani secara paralel sejumlah besar sub-tugas berulang—misalnya pencarian dalam basis kode, membaca dokumen, atau pengolahan formulir. Jerry Ma, Wakil Kepala Teknologi Perplexity, setelah pengujian menyatakan: “Model Mini memiliki kemampuan inferensi yang kuat, sedangkan Nano responsnya cepat dan efisien, cocok untuk alur kerja percakapan langsung.”

(Sumber: OpenAI)
Berdasarkan data standar terbuka, performa GPT-5.4 Mini sudah sangat mendekati model flagship:
SWE-Bench Pro (mengukur kemampuan memperbaiki masalah kode nyata di GitHub): GPT-5.4 Mini mendapatkan skor 54,4%; versi GPT-5 Mini sebelumnya 45,7%; GPT-5.4 flagship 57,7%
OSWorld-Verified (mengukur kemampuan mengoperasikan desktop secara nyata melalui screenshot): Mini mendapatkan skor 72,1%; GPT-5.4 flagship 75,0%; standar manusia 72,4%—Mini sudah melampaui standar manusia
GPT-5.4 Nano: SWE-Bench Pro 52,4%, OSWorld-Verified 39,0%, lebih rendah dari Mini, tetapi tetap merupakan kemajuan besar dibanding Nano generasi sebelumnya
Data ini menunjukkan bahwa dalam skenario yang membutuhkan pengoperasian desktop atau pengolahan kode, performa Mini hampir menyamai versi flagship; meskipun Nano memiliki akurasi lebih rendah, dalam skenario yang membutuhkan respons cepat, Nano tetap menawarkan keunggulan biaya yang unik.
Harga API: GPT-5.4 Mini dikenai biaya $0,75 per juta token input dan $4,50 per juta token output; GPT-5.4 Nano $0,20 per juta token input dan $1,25 per juta token output—biaya input Nano sekitar seperempat dari Mini.
Ketersediaan pengguna: GPT-5.4 Mini sudah dibuka untuk pengguna ChatGPT Free dan Go, dapat diakses melalui opsi “+” di menu “Pikirkan”; pengguna berbayar yang mencapai batas penggunaan GPT-5.4 akan secara otomatis dialihkan ke Mini. Saat ini, GPT-5.4 Nano hanya tersedia melalui API, ditujukan sebagai alat pengembang, dan tidak langsung untuk konsumen.
GPT-5.4 Mini lebih dari dua kali lebih cepat dari GPT-5 Mini sebelumnya, dengan skor 72,1% dalam pengujian OSWorld-Verified, melampaui standar manusia sebesar 72,4%, dan hanya sedikit di bawah flagship yang mencapai 75,0%. Perbedaan utama terletak pada kedalaman penalaran dan kemampuan menangani tugas kompleks, sementara kecepatan dan biaya Mini membuatnya lebih praktis untuk tugas berulang dalam jumlah besar.
GPT-5.4 Nano dirancang sebagai alat pengembang API, paling cocok untuk alur kerja percakapan ringan yang membutuhkan respons cepat, seperti sistem layanan pelanggan real-time atau kueri otomatis massal harian. Dengan biaya input hanya $0,20 per juta token, Nano memungkinkan perusahaan startup melakukan deployment skala besar secara ekonomis.
GPT-5.4 Mini saat ini sudah dibuka untuk pengguna ChatGPT Free dan Go, dapat diakses melalui opsi “Pikirkan” di menu “+” antarmuka ChatGPT. Pengguna berbayar yang mencapai batas penggunaan GPT-5.4 akan secara otomatis dialihkan ke versi Mini.