Startup penulisan medis berbasis kecerdasan buatan (AI) yang beroperasi di Asia Tenggara menghadapi hambatan regulasi dan risiko kemitraan yang signifikan, yang mengancam kelayakan pasar mereka, menurut laporan Tech in Asia. Tantangan berkisar dari lingkungan konsultasi yang beragam bahasa hingga persyaratan persetujuan data yang ketat dan berbeda-beda di setiap negara, sehingga mempersulit penerapan alat AI yang dirancang untuk mengurangi kelelahan dokter.
Startup yang membawa AI scribe ke Asia Tenggara menavigasi pola industri teknologi yang familiar. Perusahaan AI scribe Abridge bermitra dengan Epic, penyedia catatan medis elektronik (EMR) terbesar di Amerika Serikat, pada 2023 untuk mempercepat adopsi rumah sakit. Dua tahun kemudian, Epic mengumumkan bahwa mereka membangun AI scribe miliknya sendiri bersama Microsoft. Alat tersebut mulai beroperasi pada Februari 2026, mengubah mitra strategis Abridge menjadi kompetitor langsung.
Seperti dicatat dalam materi sumber, “Working with EMR providers is the fastest way to onboard hospitals. The bigger the partner, however, the more likely they are to eventually build what these startups are selling.” Dinamika ini menciptakan dilema bagi startup berbasis SEA: bermitra dengan penyedia EMR besar menawarkan skala yang cepat, tetapi berisiko mengalami penggantian di kemudian hari.
Di luar kekhawatiran kemitraan, kompleksitas regulasi dan bahasa menambah lapisan kesulitan lain. Di Indonesia, dokter sering berpindah antara bahasa Indonesia dan bahasa daerah seperti Sunda atau Jawa saat konsultasi pasien. Lingkungan multibahasa ini menimbulkan kekhawatiran akurasi untuk penulis AI medis lokal, membatasi adopsi meski teknologi tersebut menjanjikan.
Vietnam menghadirkan hambatan regulasi yang berbeda. Hukum negara tersebut mewajibkan dokter memperoleh persetujuan pasien tertulis setiap kali alat AI scribe digunakan—ketentuan yang tidak bisa diselesaikan dengan mudah hanya melalui kemajuan teknologi. Menurut sumber, “It’s the kind of obstacle that can’t be cleared easily by just advancing the tech.”
Meskipun ada hambatan tersebut, adopsi AI scribe medis terus bertumbuh di kawasan ini, meski jalurnya tetap lebih sempit daripada yang terlihat. Kelelahan dokter tetap menjadi masalah nyata yang alat-alat ini coba atasi, tetapi apakah startup yang menyelesaikan masalah tersebut dapat mempertahankan model bisnisnya masih belum pasti.
Dalam perkembangan paralel di ekosistem teknologi Asia Tenggara, Grab melaporkan hasil keuangan Q1 yang kuat, dengan pendapatan naik 24% secara year over year menjadi US$955 juta. Nilai kotor barang dagangan (gross merchandise value) berbasis layanan on-demand milik super app itu juga naik 24% secara year over year menjadi US$6,1 miliar. Yang paling menonjol, portofolio pinjaman kotor Grab tumbuh 130% secara year over year menjadi US$1,4 miliar, dengan total pinjaman yang disalurkan mencapai rekor tertinggi sepanjang masa sebesar US$1,1 miliar pada kuartal tersebut.
Pertumbuhan layanan keuangan Grab bersumber dari GrabFin dan digibank-nya di Singapura serta Malaysia. Perusahaan menekankan AI sebagai pendorong pertumbuhan, dengan CEO Anthony Tan membahas “menyandarkan diri secara mendalam pada AI” dalam surat hasil pendapatan terbaru perusahaan. Pada 2024, Grab melakukan jeda strategis yang patut dicatat: menghentikan seluruh tim engineering untuk mengirimkan fitur baru selama sembilan minggu—tanpa fitur baru maupun target pertumbuhan—untuk mengembangkan kemampuan AI dalam skala besar.
Artikel Terkait
SenseNova U1 Memotong Biaya Pembuatan Gambar Menjadi Sepersepuluh dari Gambar ChatGPT 2.0, SenseTime Mencatat Laba Setengah Pertama yang Pertama pada 2025
Kasus ransomware melonjak 389% pada 2025 menjadi 7.831, lapor Fortinet
Blackstone, KKR, EQT dalam Pembicaraan dengan Alphabet untuk Penawaran Portofolio AI
Lab AI Finland QuTwo Menyelesaikan Putaran $29M Seed pada $380M Penilaian; Perusahaan Sebelumnya Pendirinya Silo AI Dijual ke AMD senilai $665 Juta
DeepSeek Dinilai $45B sebagai Dana Semikonduktor Negara Tiongkok Bidik Investasi Utama
Riset Microsoft: Hanya 13% karyawan yang gagal dalam inovasi tempat kerja berbasis AI menerima insentif perusahaan