Broadridge Berinvestasi di CENTRL untuk Mengotomatisasi Due Diligence AI

CryptoFrontier

Broadridge Financial Solutions telah mengumumkan investasi minoritas di CENTRL, bersama kemitraan strategis untuk mengintegrasikan alat uji tuntas berbasis AI ke dalam platform data dan analitiknya, menurut pengumuman tersebut. Kolaborasi ini menargetkan alur kerja layanan keuangan di mana proses manual masih banyak dijumpai, terutama dalam operasi uji tuntas pihak lawan dan permintaan penawaran (RFP).

Tantangan Uji Tuntas Saat Ini

Lembaga keuangan mengelola volume besar permintaan uji tuntas dari klien, regulator, dan pihak lawan. Proses ini memerlukan pengumpulan, validasi, dan pembaruan informasi di berbagai sistem, sering kali dengan masukan manual yang signifikan. Perusahaan dapat menanggapi permintaan yang serupa beberapa kali menggunakan format dan sistem yang berbeda, yang meningkatkan biaya operasional serta menimbulkan inkonsistensi pada data.

Pengawasan regulatori menambah kompleksitas lebih lanjut, yang mengharuskan adanya jejak audit yang rinci dan pelaporan yang akurat. Seiring kebutuhan berkembang, perusahaan menghadapi tekanan untuk meningkatkan efisiensi sekaligus keandalan dalam cara mereka mengelola proses uji tuntas.

Otomatisasi Alur Kerja Berbasis AI

Kemitraan ini mengintegrasikan platform berbasis AI CENTRL ke dalam solusi yang sudah ada milik Broadridge, dengan menyematkan otomasi ke dalam alur kerja uji tuntas, riset, dan respons RFP. Menurut Dan Cwenar, Presiden Data-Driven Fund Solutions di Broadridge, “Dengan menggabungkan hubungan industri dan aset data yang mendalam dari Broadridge dengan teknologi AI yang dirancang khusus oleh CENTRL, kami membantu klien memodernisasi alur kerja uji tuntas dan respons RFP.”

Sistem ini menggunakan otomasi untuk mengumpulkan, mengatur, dan memvalidasi data, sehingga mengurangi duplikasi dan meningkatkan konsistensi. Model AI dapat mengidentifikasi pola dalam permintaan, mengotomatisasi respons, dan menandai ketidaksesuaian yang memerlukan peninjauan lebih lanjut. Pendekatan ini menggeser uji tuntas dari proses berbasis dokumen menjadi alur kerja berbasis data, di mana informasi disimpan, diperbarui, dan digunakan kembali di berbagai interaksi.

Sanjeev Dheer, CEO di CENTRL, menyatakan: “Dengan menyematkan AI langsung ke dalam uji tuntas, riset, dan alur kerja respons serta komunikasi DDQ/RFP, kami dapat membantu perusahaan beralih dari proses manual yang terpecah-pecah menuju operasi yang lebih ramping dan berbasis data.”

Strategi Data dan Analitik Broadridge yang Diperluas

Integrasi ini mendukung strategi lebih luas Broadridge untuk menghubungkan data, analitik, dan alur kerja dalam satu platform terpadu. Perusahaan menyediakan layanan di seluruh siklus manajemen aset, termasuk analisis distribusi, wawasan perilaku investor, dan pelacakan kinerja operasional.

Dengan menambahkan otomasi uji tuntas, platform ini meluas ke area yang secara langsung memengaruhi onboarding klien, evaluasi pihak lawan, dan kepatuhan regulatori. Kemitraan ini mencakup pembaruan pada produk yang sudah ada, seperti Fi360 RFP Director, dengan memasukkan kemampuan AI untuk mengotomatisasi respons dan meningkatkan efisiensi. Bagi manajer aset dan penasihat, integrasi ini mengurangi kebutuhan untuk mengelola sistem terpisah untuk analisis data dan proses kepatuhan.

Tren Industri Menuju Kepatuhan Berbasis Data

Langkah ini mencerminkan tren yang lebih luas dalam layanan keuangan, di mana proses kepatuhan dan operasional semakin banyak diotomatisasi. Alat berbasis AI diterapkan pada tugas yang melibatkan penanganan data yang terstruktur dan berulang, seperti kuesioner uji tuntas dan respons RFP.

Pada saat yang sama, perusahaan harus memastikan bahwa sistem otomatis tetap menjaga akurasi dan transparansi. Persyaratan regulatori menuntut adanya jejak audit yang jelas, yang berarti otomasi harus diintegrasikan dengan fungsi pemantauan dan pelaporan. Kemitraan antara Broadridge dan CENTRL bertujuan untuk memenuhi kebutuhan ini dengan menggabungkan infrastruktur data dengan alur kerja berbasis AI, menciptakan sistem yang dapat diskalakan seiring meningkatnya permintaan.

Implikasi bagi Manajer Aset dan Penasihat

Bagi manajer aset, penasihat pensiun, dan lembaga keuangan, integrasi ini menawarkan cara untuk mengurangi beban kerja operasional yang terkait dengan proses uji tuntas dan RFP. Alur kerja otomatis dapat menangani tugas-tugas yang berulang, sehingga tim dapat fokus pada analisis dan pengambilan keputusan.

Kemampuan untuk menstandarkan data di seluruh proses dapat meningkatkan konsistensi dan mengurangi kesalahan, khususnya pada lingkungan di mana banyak tim menangani informasi yang serupa. Kemitraan ini menempatkan Broadridge di segmen tempat data, analitik, dan otomatisasi bertemu. Seiring perusahaan terus mengadopsi alat berbasis AI, persaingan kemungkinan akan berfokus pada seberapa efektif platform mengintegrasikan kemampuan tersebut ke dalam alur kerja yang sudah ada.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.
Komentar
0/400
LateBlockLarryvip
· 4jam yang lalu
Saya lebih peduli dengan keamanan: data pelanggan yang diunggah ke cloud, isolasi hak akses, audit log harus dilakukan secara maksimal.
Lihat AsliBalas0
PfpArchaeologistvip
· 4jam yang lalu
Penilaian kelayakan di bidang layanan keuangan ini benar-benar sangat memakan tenaga manusia, mengandalkan AI adalah tren besar.
Lihat AsliBalas0
LintCollectorvip
· 4jam yang lalu
Broadridge sangat mendalam dalam jalur broker/securities firm, kolaborasi ini mungkin akan menyebar dengan sangat cepat.
Lihat AsliBalas0
GateUser-78aae297vip
· 4jam yang lalu
Agak seperti menyerahkan pekerjaan kasar dan berat para peneliti kepada mesin untuk dipindai terlebih dahulu, kemudian manusia yang membuat penilaian akhir.
Lihat AsliBalas0
WatchingWhalesUnderTheNeonvip
· 4jam yang lalu
Semoga bukan hanya sekadar "pemberdayaan AI" tingkat PPT, penerapan nyata adalah kunci utama.
Lihat AsliBalas0
LiquidityLibrarianvip
· 4jam yang lalu
Alat integrasi platform data dan analisis untuk due diligence, rasanya memang ditujukan untuk pengurangan biaya di bagian tengah dan belakang.
Lihat AsliBalas0
GateUser-55f70f75vip
· 4jam yang lalu
Apakah nanti akan didukung pencatatan bukti lebih lanjut di blockchain? Due diligence keuangan + catatan yang tidak dapat diubah cocok sekali.
Lihat AsliBalas0
GateUser-739338fevip
· 4jam yang lalu
Kepatuhan regulasi adalah hambatan terbesar, terutama dalam menangani bias model dan laporan palsu.
Lihat AsliBalas0
GateUser-dd8dffabvip
· 4jam yang lalu
Kunci terletak pada sumber data: data publik/pribadi apa yang diakses, frekuensi pembaruan, kontrol kualitas, menentukan apakah hasil due diligence dapat diandalkan atau tidak.
Lihat AsliBalas0
On-ChainChatbotvip
· 4jam yang lalu
Kepemilikan saham minoritas + kerjasama strategis, kombinasi ini cukup cerdas, pertama mengikat ekosistem lalu perlahan memperdalamnya.
Lihat AsliBalas0
Lihat Lebih Banyak