Beli Kripto
Bayar dengan
USD
USD
Beli & Jual
Hot
Mendukung Visa, Mastercard, SEPA, dll.
P2P
0 Fees
Perdagangan fleksibel, nol biaya
Gate Card
Gunakan kripto untuk pembayaran global
Market
Perdagangan
Dasar
Lanjutan
Futures
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Earn
Peluncuran
CandyDrop
tag
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Square
Kotak
Temukan nilai dalam kripto
Live
moments live
Analisis live pasar kripto
Chat
Mengobrol dengan trader kripto
Berita
Apa yang terjadi di kripto
flower_head
Lainnya
Promosi
AI
Lainnya
TradFi
Gate Card
Hadiah

Akurasi GPT-5,4 Turun dari 100% ke 54% pada ARC-AGI Setelah Ringkasan Memori Berulang

GateNews
Berita Industri AI
Menurut Beating, studi memori Agent terbaru oleh Dylan Zhang, mahasiswa PhD di University of Illinois, menemukan bahwa merangkum pengalaman model secara berulang dapat menurunkan performa, bukan meningkatkannya. Pada tugas ARC-AGI, GPT-5.4 mencapai akurasi 100% pada 19 soal tanpa memori, tetapi setelah beberapa putaran kompresi memori berdasarkan lintasan solusi yang benar, akurasi turun menjadi 54%. Demikian pula, pada tugas belanja WebShop, metode memori AWM meraih skor 0,64 dengan 8 lintasan ahli namun turun menjadi 0,20 dengan 128 lintasan, lalu kembali ke baseline. Riset ini menyarankan masalah berasal dari terlalu banyak peringkasan: setiap langkah abstraksi kehilangan detail spesifik dan menggabungkan aturan yang khusus untuk tugas menjadi panduan generik, yang pada akhirnya menurunkan performa model.
Lihat Sumber
Penafian: Informasi di halaman ini mungkin berasal dari sumber pihak ketiga dan hanya untuk referensi. Ini tidak mewakili pandangan atau pendapat Gate dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Perdagangan aset virtual melibatkan risiko tinggi. Mohon jangan hanya mengandalkan informasi di halaman ini saat membuat keputusan. Untuk detailnya, lihat Penafian.

Berita Terkait

05-12 06:01
Jiangsu Meluncurkan Kebijakan Berfokus pada AI, Membentuk Zona Inovasi Anotasi Data pada 12 Mei
05-12 03:29
Unduhan Grok Turun ke 8,3 Juta pada April dari 20 Juta pada Januari, Tertinggal dari ChatGPT dalam Adopsi Pengguna
05-12 03:13
Tujuh Model AI Menunjukkan Perilaku Protektif untuk Mencegah Peer Dimatikan, Studi 12 Mei Menunjukkan
05-11 12:05
Pendir Cognition Mengatakan AI Telah Melampaui Manusia dalam Penalaran Murni; Keunggulan Manusia Ada pada Pengambilan Kembali Memori
05-11 11:31
Bank Sentral Tiongkok Menyoroti Industri AI sebagai Pendorong Utama Pertumbuhan Ekonomi dalam Laporan Q1
Analisis Kedalaman

Google: Model bahasa besar digunakan untuk serangan dunia nyata, AI dapat melewati mekanisme keamanan autentikasi dua faktor

Market Whisper05-12 06:28

Google mengungkap kasus pertama pembuatan zero-day oleh AI: peretas berupaya menghindari 2FA untuk melakukan eksploitasi skala besar

ChainNewsAbmedia05-12 04:18

Stanford 推 Agent Island: Model AI di game bergenre Survivor melakukan pengkhianatan strategi dan saling mengeliminasi berdasarkan voting timbal balik

ChainNewsAbmedia05-10 14:04
Komentar
0/400
Tidak ada komentar