Harvard Medical School baru-baru ini menerbitkan penelitian terbaru tentang performa large language model dalam diagnosis medis di jurnal Science. Studi ini, melalui uji buta ganda yang ketat serta evaluasi penalaran klinis, secara objektif membandingkan perbedaan antara sistem AI dan dokter manusia dalam interpretasi rekam medis. Data menunjukkan bahwa model AI generasi terbaru unggul saat memproses informasi klinis yang kompleks, terutama di lingkungan ruang gawat darurat yang bertekanan tinggi dan penuh informasi. Namun, para peneliti tetap menekankan bahwa hasil penelitian mereka tidak berarti sistem kecerdasan buatan sudah siap untuk praktik medis secara mandiri, dan juga tidak berarti dokter dapat dihapus dari proses diagnosis.

AI unggul pada titik keputusan awal di ruang gawat darurat

Tim peneliti meminta model LLM untuk mengevaluasi pasien dalam lingkungan gawat darurat standar, pada berbagai tahap—mulai dari triase awal hingga keputusan untuk rawat inap pada tahap berikutnya. Pada setiap tahap, model hanya diberi informasi yang tersedia saat itu—informasi tersebut langsung berasal dari rekam medis elektronik yang nyata—dan diminta menghasilkan kemungkinan hasil diagnosis, sekaligus mengajukan saran perawatan langkah berikutnya. Dalam skenario titik keputusan awal pada kasus ruang gawat darurat di dunia nyata, model ini setara dengan atau bahkan lebih baik daripada dokter spesialis dalam akurasi diagnosis—hasil ini bahkan membuat para peneliti ikut terkejut.

Penelitian menekankan: AI masih belum bisa praktik medis secara mandiri, peran dokter tetap penting

Namun, para peneliti menekankan bahwa hasil penelitian mereka tidak berarti sistem kecerdasan buatan sudah siap untuk praktik medis secara mandiri, dan juga tidak berarti dokter dapat dihapus dari proses diagnosis.

Laporan tersebut juga menyebutkan bahwa perkembangan pesat AI memiliki makna penting bagi sains dan praktik dalam kedokteran klinis. Meskipun penerapan kecerdasan buatan dalam dukungan keputusan klinis kadang dianggap sebagai langkah berisiko tinggi, penggunaan alat-alat ini secara lebih luas dapat membantu menurunkan kesalahan diagnosis, keterlambatan, serta biaya tenaga dan ekonomi yang disebabkan oleh kesulitan untuk berobat.

Artikel ini Harvard Medical School penelitian terbaru: AI dalam keputusan diagnosis ruang gawat darurat lebih baik daripada dokter manusia pertama kali muncul di Chain News ABMedia.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.