Studi Bitcoin Baru Menyatakan Siklus Pembagian Setiap 4 Tahun Adalah Fundamental

Sebuah studi baru tentang Bitcoin menggunakan dekomposisi nilai eigen untuk membuktikan bahwa siklus pemotongan 4 tahun adalah fitur inti dari dinamika harga BTC.

Pergerakan harga Bitcoin mengikuti ritme yang tepat dan dapat diulang, menurut sebuah studi terbaru.

Peneliti Giovanni telah menerapkan teknik dekomposisi sinyal lanjutan pada sejarah harga Bitcoin.

Temuan tersebut menunjukkan bahwa siklus pemotongan empat tahun bukanlah kebetulan. Ini, menurut analisis, adalah fitur mendasar dari bagaimana Bitcoin berperilaku sebagai sebuah sistem.

Baca juga:

Analisis Harga Bitcoin: Goldman Sachs Melihat Mungkin Ada Dasar BTC

Harga Bitcoin Diuraikan Menjadi Lapisan Matematis

Giovanni menggunakan Analisis Spektrum Tunggal, yang dikenal sebagai SSA, untuk memecah harga Bitcoin menjadi komponen inti.

Analisis dilakukan dalam ruang log, yang memperhitungkan rentang harga Bitcoin yang sangat besar. Selain itu, aset ini telah bergerak dari $0,05 hingga lebih dari $125.000 sepanjang sejarahnya.

Selain itu, dekomposisi tersebut mengidentifikasi enam vektor eigen kunci. Vektor eigen pertama saja menjelaskan 98,70% dari varians harga.

Giovanni menggambarkan ini sebagai hukum kekuatan, di mana harga skala dengan waktu pangkat 5,7. Vektor eigen yang tersisa menangkap osilasi yang dilapisi di atas tren dasar itu.

Bekerja dalam ruang log adalah pilihan yang disengaja dan kritis.

Dalam ruang linier, siklus empat tahun tetap terpendam di bawah kebisingan. Dalam ruang log, itu menjadi terlihat jelas. Ini karena pemotongan memengaruhi harga melalui perubahan persentase, bukan jumlah dolar tetap.

Kesimpulan inti yang sama, dua lensa yang saling melengkapi:
Giovanni membuktikan bahwa ritme 4 tahun adalah eigenmode alami dari dinamika harga-log (tidak ada bentuk fungsional yang diasumsikan).
Apa yang saya lakukan:
Anda mengubah eigenmode itu menjadi mesin peramalan yang stabil, berkualitas produksi, yang dibangun dengan eksplisit...

— David (@david_eng_mba) 30 Maret 2026

Siklus Empat Tahun Muncul Sebagai Eigenmode Inti

Giovanni kemudian menerapkan Dekomposisi Mode Dinamis, atau DMD, untuk mengekstrak pola frekuensi dari data. Teknik ini mengidentifikasi apa yang disebut nilai eigen Koopman oleh para peneliti.

Nilai-nilai ini mengungkapkan ritme dan stabilitas osilasi harga.

Analisis tersebut mengungkapkan siklus pendek yang berlangsung 15 hingga 30 hari, terkait dengan aktivitas pasar yang reguler.

Yang lebih mencolok, itu menemukan mode osilasi dominan dengan periode 1.530 hari. Itu setara dengan sekitar 4,19 tahun, yang sangat cocok dengan jadwal pemotongan blok Bitcoin.

Nilai eigen yang terkait dengan siklus ini diukur 0,9985. Selain itu, angka tersebut menunjukkan osilasi yang stabil dan sedikit menyusut.

Giovanni mencatat bahwa ini sejalan dengan apa yang diprediksi oleh teori kelompok renormalisasi untuk sistem kompleks mendekati transisi fase.

**Lebih lanjut tentang Bitcoin: **

Satoshi, Coinbase, BlackRock: Siapa yang Memiliki Bitcoin Terbanyak pada 2026?

Apa yang Ditunjukkan Hasil Rekonstruksi

Dengan hanya menggunakan enam vektor eigen yang diidentifikasi, Giovanni merekonstruksi sejarah harga penuh Bitcoin.

Selain itu, rekonstruksi mencapai nilai R-kuadrat 0,9678. Hasil tersebut mengungguli kecocokan yang menggunakan data mentah yang tidak diproses.

Kerangka pemodelan terpisah yang dikembangkan bersamaan dengan penelitian ini menambahkan konteks lebih lanjut.

Model tersebut menggabungkan mekanisme guncangan pasokan dan pengujian stabilitas jendela yang didorong kembali ke sekitar tahun 2015. Itu mencatat 200 dari 200 jalankan bootstrap yang berhasil dan menunjukkan keterampilan peramalan di luar sampel yang konsisten setelah 2020.

Kedua pendekatan mencapai kesimpulan umum yang sama.

Selain itu, perbedaan periode antara dua metode, 4,19 tahun versus 3,797 tahun, berada dalam beberapa poin persentase dari interval pemotongan empat tahun yang dirancang.

Thread Giovanni di X merangkum dengan jelas: hukum kekuatan Bitcoin dan siklus pemotongan bukanlah narasi. Mereka adalah eigenmode dari sistem dinamis kompleks.