Menurut Odaily, CEO OpenAI Sam Altman menyatakan dalam Stripe Sessions bahwa OpenAI bertujuan menjadi perusahaan infrastruktur yang selalu berprofit rendah namun besar, serta tumbuh cepat secara berkelanjutan, dengan menawarkan produk serupa dengan “meteran pintar” yang bisa dibeli pengguna untuk mengotomatisasi operasi bisnis atau disematkan ke layanan mereka. Altman membandingkan model OpenAI dengan Stripe, menekankan struktur biaya berbasis pemakaian di mana baik Stripe maupun pengguna diuntungkan seiring internet berkembang.
Altman mengungkapkan bahwa OpenAI telah menandatangani kontrak listrik dan lahan berdurasi 20 tahun untuk mendukung strategi ini. Ia mengakui bahwa biaya pindah yang rendah pada AI membuat migrasi platform menjadi mudah, dengan menyebut pergeseran pengguna baru-baru ini dari alat pemrograman yang bersaing ke Codex sebagai buktinya.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
OpenAI Luncurkan GPT-5.5-Cyber: Tandingkan dengan Anthropic Mythos
OpenAI mengumumkan peluncuran GPT-5.5-Cyber, yang dirancang khusus untuk keamanan siber. Model ini akan diterapkan dalam “beberapa hari ke depan” menggunakan mekanisme akses tepercaya berbasis kerja sama pemerintah untuk unit pertahanan kunci, tidak untuk penjualan terbuka. Ini berbeda dengan jalur terbuka milik Anthropic Mythos, sementara Gedung Putih menentang perluasan hingga 70 lembaga. Preparedness Framework menilai dengan kategori High (belum critical), sekaligus memperkuat perlindungan keamanan siber. Selanjutnya, pantau daftar penerima implementasi, kemungkinan CISA ikut masuk, serta perbedaan standar keamanan siber kedua pihak.
ChainNewsAbmedia33menit yang lalu
Pendapatan Q1 Schneider Electric Tembus 9,8 miliar Euro, Naik 11,2% Berkat Permintaan Pusat Data Berbasis AI
Menurut Reuters, Schneider Electric melaporkan pendapatan kuartal pertama sebesar 9,8 miliar euro (AS$11,4 miliar) pada 30 April, dengan pertumbuhan organik naik menjadi 11,2% didorong oleh permintaan pusat data berbasis AI. Pemasok peralatan listrik dan pendingin Prancis itu mengatakan hasilnya sedikit di atas perkiraan konsensus dan
GateNews40menit yang lalu
Protum Menggalang Pendanaan Seed Round senilai 2 juta dolar AS untuk Platform Tata Kelola AI, Menargetkan Penutupan pada Juni 2026
Menurut TechCrunch Startup Spotlight, Protum, sebuah startup tata kelola AI, sedang menggalang putaran seed senilai 2 juta dolar AS yang ditargetkan selesai pada Juni 2026. Didirikan oleh Sandeep J., yang membawa pengalaman transformasi perusahaan selama 25 tahun, Protum menyediakan sebuah platform yang dirancang untuk memberi perusahaan kemampuan berkelanjutan
GateNews1jam yang lalu
Gelombang PHK massal perusahaan berpotensi memicu skenario “kalah-kalah” bagi pekerja dan pemberi kerja; rekomendasi riset: perlu memberlakukan pajak otomatisasi berbasis AI
Riset menunjukkan adanya eksternalitas permintaan terkait pemutusan kerja akibat AI: biaya pemutusan kerja menjadi keuntungan internal perusahaan, tetapi hilangnya daya beli justru ditanggung oleh keseluruhan pasar; semakin banyak pemutusan kerja, semakin menyusut permintaan, dan akhirnya kedua belah pihak sama-sama dirugikan. Mengusulkan pemungutan pajak otomatisasi berbasis AI untuk menginternalisasi biaya eksternal, dengan menggunakan penerimaan pajak guna mendanai pelatihan ulang agar permintaan dapat dipulihkan dan ekonomi tetap stabil.
ChainNewsAbmedia1jam yang lalu
Apakah Claude akan memungut pajak bahasa? Penelitian mengungkap bahwa konten terjemahan Tiongkok, Jepang, dan Korea menghabiskan Token terbanyak hingga hampir 3 kali lipat dalam tiga tahun terakhir
Peneliti Komatsuzaki di X menyoroti adanya pajak bahasa non-Inggris pada tokenizer model bahasa besar (LLM) arus utama. Dengan uji terjemahan dari buku “The Bitter Lesson”, Claude mencatat peningkatan token masing-masing sekitar 3,24× untuk bahasa Hindi, 2,86× untuk bahasa Arab, 2,04× untuk bahasa Rusia, dan 1,71× untuk bahasa Tiongkok, yang jelas lebih tinggi dibandingkan OpenAI. Model lokal Tiongkok lebih ramah untuk bahasa Tiongkok, menunjukkan ketimpangan biaya akibat data pelatihan yang cenderung berbahasa Inggris, yang menjadi hambatan untuk adopsi yang lebih luas.
ChainNewsAbmedia1jam yang lalu
