Ramp mengumumkan putaran pendanaan sebesar 750 juta dolar AS dengan valuasi 44 miliar dolar AS pada Kamis, dipimpin oleh ICONIQ, GIC, dan Ontario Teachers' Pension Plan. Putaran ini menandai kenaikan sekitar 38% pada valuasi perusahaan pengelola pengeluaran berbasis di New York itu. Pertumbuhan didorong oleh klien korporat yang menghadapi belanja kecerdasan buatan yang menghabiskan porsi lebih besar dari anggaran, menurut CEO Eric Glyman.
Ramp Menembus Tonggak Pendapatan 1 Miliar Dolar AS
Perusahaan menembus pendapatan tahunan sebesar 1 miliar dolar AS dengan arus kas bebas yang positif, menurut Glyman. Perusahaan perangkat lunak pembayaran ini kini melayani 70.000 bisnis.
CFO Menghadapi Biaya Token AI yang Tidak Terencana
“Yang kami temukan adalah token biayanya cukup mahal dan sebagian besar CFO bukan hanya tidak merencanakan ini dalam rencana tahunan mereka --- pertumbuhan yang tajam --- tetapi juga tidak punya alat yang bagus untuk mengelolanya,” kata Glyman kepada CNBC dalam wawancara Kamis. “Tiba-tiba ada pilar ketiga yang muncul, yaitu pengeluaran melalui token dan kecerdasan. Ini bukan area pengeluaran yang rapi.”
Glyman mengatakan para CFO sering kaget dengan seberapa besar sebenarnya pengeluaran yang mereka lakukan. “Orang-orang mengatakan ini adalah peluang terbesar yang pernah kami miliki untuk mengembangkan bisnis kami dalam karier kami, dan ternyata ini adalah pos yang pertumbuhannya paling cepat,” katanya.
Produk Ramp Mengarahkan Tugas ke Model AI yang Lebih Hemat Biaya
Ramp kini memiliki produk untuk membantu klien mengelola belanja AI. Produk ini membantu perusahaan mengarahkan tugas ke model AI yang bisa dikerjakan dengan biaya yang jauh lebih murah. Untuk CFO, harga itu sering datang dalam bentuk pembayaran untuk “token”, yaitu unit yang digunakan perusahaan AI untuk mengukur pemakaian.
“Masalahnya adalah sebagian besar perusahaan menggunakan model frontier, kecerdasan paling canggih untuk semuanya,” kata Glyman. “Jangan salah paham, Anda mungkin ingin kecerdasan super canggih untuk menjalankan analisis paling penting Anda, tetapi Anda mungkin tidak perlu kecerdasan semacam itu untuk mengedit email Anda.”
Glyman mengatakan perusahaan model frontier seperti OpenAI dan Anthropic tidak punya insentif untuk mengarahkan orang ke opsi yang lebih murah. “Mereka tidak punya insentif untuk memberi tahu orang bahwa Anda tahu tugas yang Anda ingin lakukan itu bisa dikerjakan dengan biaya 100 kali lebih murah,” katanya.
Pemasar AI dengan Pengeluaran Terbesar Tunjukkan Pertumbuhan Pendapatan 12%
Glyman mengatakan pihak yang paling besar belanja untuk AI melihat dorongan terbesar terhadap pendapatan, dan beberapa di antaranya melihat “ROI yang luar biasa.” Namun, imbalannya sering kali diraih oleh perusahaan yang membelanjakan untuk AI secara efisien.
Di antara 70.000 bisnis yang menggunakan Ramp, bisnis yang menghabiskan paling besar dari pendapatan mereka untuk AI meningkatkan pendapatan mereka sebesar 12%. Mereka yang menghabiskan paling sedikit melihat pertumbuhan yang datar.
Untuk saat ini, belanja itu belum datang dengan mengorbankan anggaran perangkat lunak. “Meski ada pergerakan yang terjadi di pasar saham, kami belum melihat belanja perangkat lunak itu,” kata Glyman. “Belanja itu terus bertumbuh, tapi saya rasa tagihannya akan jatuh tempo.”
Glyman juga membahas “tokenmaxxing”, sebuah pendekatan di mana pengembang menggunakan sebanyak mungkin token. Beberapa perusahaan menggunakannya sebagai proksi untuk produktivitas, tetapi masalahnya adalah lebih banyak token tidak selalu berarti lebih banyak nilai. “Saya pikir ini adalah momen senja dari tokenmaxxing,” katanya, seraya menambahkan bahwa perusahaan mulai makin waspada terhadap metrik itu.
FAQ
Berapa valuasi baru Ramp setelah putaran pendanaan terbarunya?
Ramp mengumumkan valuasi 44 miliar dolar AS setelah putaran pendanaan 750 juta dolar AS pada Kamis. Putaran tersebut dipimpin oleh ICONIQ, GIC, dan Ontario Teachers' Pension Plan, dengan kenaikan sekitar 38% pada valuasi perusahaan.
Bagaimana Ramp membantu perusahaan mengelola belanja AI?
Ramp memiliki produk yang membantu perusahaan mengarahkan tugas ke model AI yang bisa dikerjakan dengan biaya yang jauh lebih murah. Produk ini mengatasi tantangan yang dihadapi para CFO terkait biaya token AI, yang kata Glyman sebagian besar CFO tidak merencanakan hal itu dalam anggaran tahunan mereka dan tidak punya alat yang bagus untuk mengelolanya.
Seberapa besar pertumbuhan pendapatan yang terlihat pada klien Ramp dengan pengeluaran AI tertinggi?
Di antara 70.000 bisnis yang menggunakan Ramp, bisnis yang menghabiskan paling besar dari pendapatan mereka untuk AI meningkatkan pendapatan mereka sebesar 12%, menurut CEO Eric Glyman. Mereka yang menghabiskan paling sedikit untuk AI melihat pertumbuhan yang datar.
