Memorabilia IPO SpaceX dijual dengan harga premium di eBay setelah penawaran umum perusahaan tersebut, menurut laporan Business Insider pada waktu setempat tanggal 9. Aktivitas M&A global mencapai sekitar $3,2 triliun pada paruh pertama tahun ini, menandai kenaikan 45% dibanding periode yang sama tahun lalu, didorong perusahaan yang mencari keunggulan kompetitif dalam kemampuan kecerdasan buatan. Lonjakan ini mencerminkan pergeseran strategis di mana perusahaan merombak operasi agar tidak tertinggal dalam pengembangan AI. Tren ini berbarengan dengan inovasi operasional seperti penerapan agen AI Uber yang memangkas waktu penyelesaian tugas dan institusi keuangan yang menerapkan pembatasan perdagangan pada pasar prediksi setelah insiden perdagangan orang dalam.
Memorabilia IPO SpaceX Dibanderol Harga Premium di eBay
Salah satu penjual eBay menawarkan set dua batang lampu glow stick yang dibagikan di pesta IPO seharga $150, sementara dokumen S-1 berbingkai dipajang di harga $228, lapor Business Insider pada waktu setempat tanggal 9. Set sumpit dibanderol $1.400, dengan penjual menyebut sumpit itu dibuat dari material yang digunakan pada lengan robotik besar SpaceX yang menangkap booster yang turun di udara saat Flight 5 dan penerbangan berikutnya. Penjual menyatakan sumpit tersebut mewakili “kolektibel yang berharga dan populer untuk kolektor maupun penggemar” yang memuat kegembiraan atas kemajuan perjalanan luar angkasa.
Item tambahan mencakup paket lima pena SpaceX yang belum dibuka, berukir nama roket dijual seharga $85, helm keras SpaceX seharga $340, dan papan skateboard SpaceX berbahan carbon fiber Falcon 9 yang terdaftar $1.499. Set enam pack kopi instan SpaceX eksklusif karyawan memiliki penawaran awal $100 dengan harga buy-it-now mencapai $250.
Volume M&A Global Tembus $3,2 Triliun Dipacu Persaingan AI
Analisis The New York Times atas data Dealogic menunjukkan volume transaksi M&A global mencapai sekitar $3,2 triliun pada paruh pertama tahun ini, yang berarti kenaikan 45% dibanding periode yang sama tahun lalu sekaligus mencatat angka paruh tahunan terbesar dalam satu dekade terakhir. Matt McClure, co-head global investment banking di Goldman Sachs, mengatakan perusahaan memandang periode saat ini sebagai “jendela peluang untuk secara mendasar mengubah struktur bisnis.”
Penilaian di Wall Street mengindikasikan lonjakan M&A ini berbeda dari siklus sebelumnya, menggambarkan aktivitas tersebut sebagai investasi strategis untuk bertahan dalam persaingan AI, bukan sekadar ekspansi seperti euforia leveraged buyout pada pertengahan 2000-an atau era gelembung dot-com. Akuisisi NextEra atas Dominion Energy senilai $118 miliar pada Mei terutama dimotivasi respons terhadap meningkatnya permintaan daya dari pusat data AI. Akuisisi SpaceX senilai $6 miliar atas startup perangkat lunak pengkodean AI Cursor diartikan sebagai langkah untuk memposisikan daya saing di ekosistem AI.
Jefferies memperkirakan pendapatan divisi perbankan investasi Bank of America akan naik 28% year-over-year pada kuartal kedua, sementara JPMorgan Chase diperkirakan naik 10%. Namun, Jonathan Ni, penasihat senior di Evercore sekaligus profesor di Columbia University, mencatat bahwa “agak paradoks” bila lonjakan M&A muncul di tengah ketidakpastian dan volatilitas yang sangat tinggi. Di pasar IPO, satu dari tiga perusahaan yang baru tercatat pada kuartal kedua saat ini diperdagangkan di bawah harga penawarannya, menurut data gabungan.
Matt Kennedy, chief strategist di Renaissance Capital, mengatakan bahwa meski beberapa investasi terkait AI mungkin mengalami deflasi gelembung, “narasi investasi besar tentang AI sangat mungkin terus mendorong pasar M&A dan IPO hingga akhir tahun ini.”
Uber Menempatkan Insinyur AI ke Unit Bisnis, Memangkas Waktu Tugas
Uber secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional dengan menempatkan langsung insinyur kecerdasan buatan ke departemen, termasuk sumber daya manusia, keuangan, dan hukum, untuk menganalisis alur kerja serta mengembangkan agen AI, menurut laporan Business Insider pada waktu setempat tanggal 10. Praveen Nepallinaga, Chief Technology Officer Uber, mengungkapkan kasus operasional perusahaan ‘Agentic Pods’ melalui jaringan sosial X.
Agentic Pods melibatkan penugasan insinyur Uber dengan kemampuan AI kuat ke setiap departemen selama sekitar dua minggu untuk bekerja bersama karyawan, mengamati proses kerja aktual, lalu mengembangkan agen AI. Nepallinaga menjelaskan tugas di departemen keuangan, hukum, dan sumber daya manusia melibatkan banyak proses manual di banyak sistem, sehingga otomatisasi sulit dilakukan hanya melalui dokumen atau diagram alur kerja. Ia mengatakan, “Untuk mengotomatisasi pekerjaan secara efektif, Anda harus memahami bagaimana tugas benar-benar dijalankan, bukan hanya melihat diagram proses atau dokumen.”
Agen AI yang dikembangkan melalui metode ini secara drastis mengurangi waktu penyelesaian tugas. Laporan manajemen kinerja keuangan menyebut tugas yang sebelumnya memerlukan dua hari kini dapat diselesaikan dalam 10 menit, dan pekerjaan alokasi modal untuk 150 kota tempat Uber beroperasi turun dari 15 jam menjadi 30 menit, jelas Nepallinaga. Ia menyatakan Uber berencana terus memperluas model Agentic Pods, dengan mengatakan perusahaan akan “membentuk organisasi khusus untuk terus memperluas ini, mendesain ulang pekerjaan dari nol, dan secara fundamental mengubah cara operasi bisnis dijalankan melalui AI.”
Goldman Sachs Membatasi Perdagangan Karyawan di Pasar Prediksi
Bank-bank AS menerapkan langkah untuk membatasi transaksi karyawan di platform pasar prediksi seperti Polymarket dan Kalshi, lapor CNBC pada waktu setempat tanggal 9. Goldman Sachs melarang karyawan memperdagangkan kontrak pasar prediksi tidak hanya yang terkait peristiwa tertentu terkait perusahaan, tetapi juga pemilu, pasar keuangan, indikator makroekonomi, dan geopolitik.
Seorang juru bicara Goldman Sachs menolak berkomentar mengenai kebijakan spesifik, tetapi menyatakan perusahaan melarang semua perdagangan dengan menggunakan informasi material non-publik. Pedoman taruhan di pasar prediksi mengikuti insiden perdagangan orang dalam di perusahaan swasta. Pada Mei, Komisi Perdagangan Berjangka Komoditas AS (CFTC) dan Departemen Kehakiman menuduh seorang karyawan Google menggunakan informasi material non-publik dalam perdagangan Polymarket. Menurut pengaduan CFTC, individu tersebut memperoleh sekitar $1,2 juta dalam keuntungan.
