Visa telah berinvestasi di Replit saat perusahaan-perusahaan tersebut bekerja untuk menghadirkan alat pembayaran yang aman ke aplikasi dan agen perangkat lunak yang dibangun dengan AI. Kemitraan ini hadir ketika Replit memperluas bisnis enterprise-nya dengan akses self-serve dan program mitra baru.
- Poin Utama:
- Visa berinvestasi di Replit untuk menghadirkan pembayaran yang aman ke aplikasi dan agen berbasis AI.
- Lebih dari 1.000 karyawan Visa menggunakan Replit, menandakan adopsi AI enterprise yang semakin berkembang.
- Replit berencana mengintegrasikan Visa Trusted Agent, yang memungkinkan pembayaran perangkat lunak secara otonom.
Replit Memperluas Penjualan Enterprise saat Visa Bergabung dalam Inisiatif AI Commerce
Visa melakukan investasi strategis di Replit, platform pembuatan perangkat lunak berbasis AI, ketika raksasa pembayaran tersebut ingin menyematkan infrastruktur komandonya ke generasi berikutnya dari alat bagi pengembang.
Kedua perusahaan mengatakan mereka bekerja untuk mengintegrasikan Visa Intelligent Commerce ke platform Replit. Tujuannya adalah memungkinkan pengembang membangun aplikasi dan agen AI yang dapat memulai transaksi aman serta menerima pembayaran melalui jaringan global Visa tanpa harus meninggalkan alur kerja pengembangan mereka.
Kemitraan ini mencerminkan pergeseran yang lebih luas dalam pengembangan perangkat lunak. Lebih banyak perusahaan menggunakan alat AI untuk bergerak dari ide ke aplikasi yang sudah berfungsi lebih cepat, sementara perusahaan pembayaran bersiap menghadapi masa depan ketika agen perangkat lunak dapat bertransaksi atas nama pengguna dan bisnis.
Visa telah menggunakan Replit secara internal untuk prototipe dan pengembangan. Menurut pengumuman, kini lebih dari 1.000 karyawan Visa menggunakan platform tersebut.
Sebagai bagian dari kolaborasi, Replit juga sedang mengeksplorasi bagaimana agen yang dibangun di platformnya dapat bergabung ke registri Visa’s Trusted Agent Protocol. Sistem tersebut dirancang untuk mengidentifikasi agen sebagai agen yang tepercaya oleh Visa, sehingga memungkinkan mereka bertransaksi di seluruh titik layanan pedagang (merchant) atas nama konsumen.
Visa dan Replit mengatakan mereka juga sedang mempelajari pengalaman pembayaran yang digerakkan mesin-ke-mesin dan agen. Hal ini dapat mendukung transaksi bernilai rendah berfrekuensi tinggi antar layanan, saat perangkat lunak menjadi semakin otonom.
Rubail Birwadker, wakil presiden senior Visa dan kepala produk pertumbuhan serta kemitraan, mengatakan investasi tersebut mencerminkan pandangan bersama bahwa ekosistem seperti Replit mendorong generasi berikutnya para pembangun dan perusahaan. Ia menyatakan:
>
> “Investasi dan kemitraan kami mencerminkan pandangan yang sama bahwa pembayaran kartu harus bersifat asli (native), aman, dan terintegrasi langsung ke dalam pengalaman tersebut sejak awal, sehingga pengembang dapat dengan mudah membangun komersial ke dalam aplikasi dan agen mulai hari pertama.”
>
>
>
CEO Replit Amjad Masad mengatakan keterlibatan Visa menegaskan dorongan perusahaan untuk membuat pengkodean lebih mudah diakses sambil tetap menjaga keamanan dan kontrol kelas enterprise. Masad menekankan:
>
> “Penambahan pelanggan dan mitra kami yang berkelanjutan di enterprise membawa kami lebih dekat ke dunia di mana setiap tim dapat berpindah dari ide ke perangkat lunak siap produksi dengan cepat dan aman.”
>
>
>
Kesepakatan ini muncul saat Replit meningkatkan ekspansi enterprise-nya. Awal bulan ini, perusahaan meluncurkan akses enterprise self-serve, yang memungkinkan organisasi membeli Replit Enterprise langsung untuk kontrak hingga $200.000 tanpa harus berbicara dengan perwakilan penjualan.
Pelanggan dapat mengakses fitur seperti single sign-on, sinkronisasi direktori SCIM, kontrol akses berbasis peran, audit log, izin lanjutan, kepatuhan SOC 2, dan konektor enterprise. Replit mengatakan setiap pelanggan juga menerima manajer akun khusus sejak hari pertama pembelian.
Perusahaan tersebut mengatakan model self-serve dimaksudkan untuk mengurangi gesekan pengadaan dan membantu organisasi besar menerapkan alat pembuatan perangkat lunak berbasis AI lebih cepat.
