Vodafone sedang menguji menara seluler yang dilengkapi “otak” AI dan lengan robot di Tirana, Albania, yang secara mandiri menganalisis kebutuhan cakupan pelanggan dan otomatis menyesuaikan antena radio untuk meningkatkan kualitas sinyal. Menara yang bisa “berpikir sendiri” ini menilai permintaan dan kondisi setempat, termasuk cuaca, untuk memutuskan ke mana harus memusatkan sinyal terkuatnya, mengarahkan cakupan untuk area luar saat hari cerah dan memberikan cakupan indoor yang lebih dalam saat hujan. Teknologi ini menggunakan algoritme yang dikembangkan oleh insinyur Vodafone dan lengan robot yang diproduksi oleh perusahaan Korea Selatan HUMAX Networks untuk memutar atau memiringkan antena radio guna performa 4G/5G yang dioptimalkan, mengambil keputusan hampir seketika tanpa campur tangan manusia. Uji coba ini mendukung upaya Vodafone yang lebih luas untuk mengintegrasikan kontrol antena otonom ke dalam platform perusahaan berbasis standar terbuka mereka, untuk mengotomatisasi komponen radio access network (RAN).
Menara AI Menyesuaikan Cakupan Berdasarkan Cuaca dan Pola Permintaan
Otak AI secara mandiri mengarahkan lengan robot untuk memutar atau memiringkan antena radio guna mengoptimalkan cakupan dan performa 4G/5G. Sistem terus berpikir, belajar, dan beradaptasi berdasarkan permintaan dan kondisi setempat. Pada hari cerah, sistem mengarahkan sinyal ke area luar, dan saat hujan, sistem memusatkan pada penyediaan cakupan indoor yang lebih dalam. Cuaca dan kondisi lokal lainnya membentuk bagaimana dan di mana orang terhubung ke jaringan seluler. Hujan deras mendadak atau kemacetan lalu lintas dapat dengan cepat mengubah pola pergerakan data di area yang luas. Dengan memasukkan variabel-variabel ini ke algoritme self-organising network, antena di banyak lokasi dapat dengan cepat berpindah posisi untuk mengantisipasi permintaan sebelum meningkat.
Vodafone Menguji Teknologi di Lokasi Tirana Shopping Centre
Vodafone mengujicobakan teknologi tersebut di sebuah lokasi di Tirana, Albania, yang menghadap pusat perbelanjaan yang ramai. Pada siang hari, antena melayani para pengunjung; pada malam hari, antena secara otomatis mengalihkan cakupan ke area perumahan terdekat, menambah kapasitas saat penggunaan internet di malam hari meningkat. Prosesnya memakan waktu sekitar 20 hingga 30 menit. Walaupun pergerakan tersebut secara teknis bisa dipercepat, kecepatan dirancang untuk menghemat energi dan tetap jauh lebih cepat dibanding hari-hari yang diperlukan untuk perubahan manual atau minggu yang dibutuhkan untuk menambahkan antena lain.
Lengan Robot Mengurangi Waktu Penyesuaian Antena menjadi 20-30 Menit
Saat ini, menyesuaikan sebuah antena biasanya mengharuskan seorang insinyur memanjat menara. Meski ada upaya untuk meminimalkan gangguan, prosesnya bisa memakan waktu berminggu-minggu atau berbulan-bulan karena mungkin memerlukan izin perencanaan, kesepakatan dengan pemilik lokasi, penutupan jalan untuk peralatan berat, dan kondisi cuaca yang sesuai agar kru bisa bekerja dengan aman. Lengan robot yang diproduksi oleh perusahaan Korea Selatan HUMAX Networks memungkinkan penyesuaian dalam 20 hingga 30 menit tanpa campur tangan manusia.
Francisco 'Paco' Martin Pignatelli, Direktur Mobile Access Engineering di Vodafone, mengatakan: "Ini adalah contoh awal Physical AI dalam telekomunikasi. Dengan menganalisis permintaan jaringan dan membuat keputusan otonom, algoritme AI dapat menyesuaikan antena radio untuk mengoptimalkan cakupan dan kapasitas tanpa campur tangan manusia. Ini memungkinkan kami memberikan konektivitas yang lebih unggul bagi pelanggan kami."
Vodafone Mengintegrasikan Kontrol Otonom ke Platform Otomasi RAN
Proyek ini mendukung upaya Vodafone yang lebih luas untuk mengintegrasikan kontrol antena otonom ke platform berbasis standar terbuka milik perusahaan untuk mengotomatisasi komponen radio access network (RAN). Tim internal dan pengembang pihak ketiga dapat menggunakan platform tersebut untuk membuat algoritme optimasi cerdas yang membuat antena menjadi bagian aktif dan dinamis dari RAN adaptif.
Vodafone memperkirakan produk otonom serupa akan tersedia dalam beberapa bulan mendatang. Sebagian di antaranya akan memindahkan komponen kecil di dalam antena untuk mengubah sinyal, bukan unit keseluruhan, sehingga mengurangi penggunaan energi. Inisiatif ini dibangun di atas penerapan Vodafone terhadap sensor pemandu satelit di antena menara seluler baru, yang dimulai tahun lalu. Dengan menggunakan teknologi GPS, Vodafone dapat memverifikasi secara jarak jauh bahwa antena terpasang dengan benar untuk memaksimalkan performa radio. Memperbaiki ketidaksejajaran biasanya memerlukan intervensi manual, yang bisa memakan waktu dan biaya.
Digitalisasi antena, dikombinasikan dengan otomasi RAN berbasis AI, merupakan langkah besar menuju jaringan yang sepenuhnya otonom dan dapat beradaptasi sendiri. Dengan berfokus pada inovasi yang praktis, Vodafone menunjukkan kepemimpinan teknologi hari ini sekaligus membantu membentuk jaringan masa depan.
FAQ
Apa yang Vodafone uji di Tirana, Albania?
Vodafone menguji menara seluler yang dilengkapi “otak” AI dan lengan robot yang secara otonom menganalisis kebutuhan cakupan pelanggan dan otomatis menyesuaikan antena radio untuk meningkatkan kualitas sinyal. Sistem ini menggunakan algoritme yang dikembangkan oleh insinyur Vodafone dan lengan robot yang diproduksi oleh perusahaan Korea Selatan HUMAX Networks.
Berapa lama menara AI menyesuaikan cakupan antena?
Proses penyesuaian antena berbasis AI memakan waktu sekitar 20 hingga 30 menit. Ini jauh lebih cepat dibanding hari-hari yang dibutuhkan untuk perubahan manual atau minggu yang diperlukan untuk menambahkan antena lain, yang biasanya memerlukan izin perencanaan, kesepakatan pemilik lokasi, dan kunjungan situs oleh insinyur.
Bagaimana cuaca memengaruhi keputusan cakupan menara AI?
Menara AI mengevaluasi kondisi setempat termasuk cuaca untuk memutuskan ke mana harus memusatkan sinyal terkuatnya. Pada hari cerah, menara mengarahkan sinyal ke luar untuk melayani pelanggan di area terbuka, dan saat hujan, menara memusatkan pada penyediaan cakupan indoor yang lebih dalam di tempat pelanggan kemungkinan besar berada.
