YouTube pada 28 Mei mengumumkan penerapan sinyal internal untuk mengidentifikasi video yang dibuat dengan AI atau dimodifikasi secara masif, sekaligus menandainya secara otomatis. Langkah ini melampaui kebijakan sebelumnya yang terutama bergantung pada pengungkapan sukarela oleh kreator. YouTube mengonfirmasi bahwa sistem penandaan otomatis terutama menargetkan video yang dibuat atau diedit menggunakan AI, yang berpotensi keliru dianggap sebagai orang, lokasi, atau peristiwa nyata. Jika kreator tidak secara sukarela mengungkapkan penggunaan alat AI, YouTube akan menandainya secara otomatis.
Syarat pemicu penandaan otomatis yang dikonfirmasi YouTube dan pengecualian yang tidak bisa dihapus
YouTube mengonfirmasi bahwa penyesuaian kali ini adalah pada tingkat penerapan, bukan pada kebijakan inti: video yang menggambarkan animasi atau adegan fantasi secara jelas (misalnya unicorn di dunia sihir) tetap tidak perlu diberi label; untuk video yang hanya mengalami sedikit modifikasi dengan AI atau yang jelas merupakan produksi animasi, label hanya akan ditampilkan dalam deskripsi yang diperluas.
Kreator yang videonya diberi label otomatis dan merasa ada salah identifikasi, YouTube mengonfirmasi bahwa mereka dapat memperbarui status pengungkapan secara proaktif. Namun, konten yang dibuat menggunakan alat AI milik YouTube (Veo atau Dream Screen), serta video yang memiliki metadata C2PA yang menunjukkan bahwa konten tersebut sepenuhnya dibuat oleh AI, labelnya tidak dapat dihapus.
Pembaharuan konfirmasi posisi penampilan label: perbedaan untuk video panjang dan Shorts
YouTube mengonfirmasi perubahan spesifik pada posisi penampilan label. Sebelumnya, label AI biasanya muncul di bagian deskripsi diperluas, dan hanya ditampilkan secara menonjol jika menyangkut topik sensitif seperti kesehatan atau berita.
Setelah pembaruan ini, label AI pada video panjang akan langsung ditampilkan di bawah pemutar, tepat di atas deskripsi video; label AI pada YouTube Shorts akan langsung ditumpangkan pada layar video. YouTube menyatakan bahwa langkah ini bertujuan agar penonton konten AI yang terlihat realistis atau yang dimodifikasi lebih mudah memperhatikan tanda terkait.
Latar belakang konfirmasi standar C2PA dan alat deteksi deepfake YouTube
YouTube mengonfirmasi bahwa sistem penandaan otomatis kali ini dibangun di atas alat deteksi deepfake AI yang diperluas sebelumnya, yaitu alat yang memungkinkan setiap pengguna dewasa memindai kecocokan wajah di platform; pengujian awal ditujukan pada selebritas, politisi, dan tokoh publik.
Standar C2PA menyediakan informasi jejak asal yang terenkripsi untuk konten digital. OpenAI baru-baru ini telah menambahkan C2PA, dengan anggota lain yang dikonfirmasi termasuk Nvidia, Kakao, dan Eleven Labs. Penandaan permanen oleh YouTube terhadap video berlabel C2PA adalah salah satu penerapan paling spesifik dari standar C2PA oleh platform arus utama.
FAQ
Apakah penandaan otomatis AI YouTube akan memengaruhi keuntungan kreator atau algoritma rekomendasi?
YouTube mengonfirmasi bahwa label AI tidak memengaruhi potensi rekomendasi video atau kemampuan menghasilkan keuntungan. Konfirmasi ini berlaku untuk semua kreator yang membuat konten menggunakan alat AI, baik label diungkapkan secara sukarela oleh kreator maupun ditambahkan oleh deteksi otomatis YouTube.
Dua jenis video hasil generasi AI apa yang labelnya tidak bisa dihapus?
Berdasarkan konfirmasi YouTube, label tidak dapat dihapus untuk dua jenis video: konten yang dibuat menggunakan alat AI milik YouTube (Veo atau Dream Screen), serta video yang memiliki metadata C2PA yang menunjukkan bahwa konten tersebut sepenuhnya dibuat oleh AI. Untuk kondisi lainnya, jika kreator merasa ada salah identifikasi, mereka dapat memperbarui status pengungkapan.
Apa saja platform dan perusahaan utama yang saat ini bergabung dengan standar C2PA?
Berdasarkan konfirmasi laporan, OpenAI baru-baru ini telah bergabung dengan standar C2PA, dengan anggota lain yang dikonfirmasi termasuk Nvidia, Kakao, dan Eleven Labs. Penandaan permanen oleh YouTube terhadap video berlabel C2PA adalah salah satu contoh adopsi paling spesifik oleh platform arus utama untuk standar tersebut saat ini.
