Mengamati Perilaku Protokol di TON Selama Periode Tenang
Selama beberapa minggu terakhir, saya memantau aktivitas di beberapa layanan berbasis TON selama periode non-promosi. Satu pola yang jelas muncul: beberapa sistem mempertahankan aliran transaksi yang stabil bahkan ketika tidak ada kampanye aktif yang menarik perhatian. Ketahanan itu tampaknya berkorelasi dengan arsitektur yang memprioritaskan eksekusi yang dapat diverifikasi dan logika routing yang terintegrasi daripada volume yang didorong oleh insentif.
Bagi pengembang dan analis, pertanyaan praktis adalah sinyal on-chain mana yang paling baik membedakan pertumbuhan yang nyata dan berbasis utilitas dari lonjakan yang didorong oleh kampanye (tingkat pengguna yang kembali, jejak pengalihan, frekuensi transaksi non-promosi, dll. ). Saya tertarik dengan apa yang dipantau orang lain untuk memisahkan penggunaan organik dari efek kampanye.
(Jika Anda menginginkan contoh eksplisit di komentar setelah pos disetujui, saya bisa berbagi router TON yang saya referensikan.)
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Mengamati Perilaku Protokol di TON Selama Periode Tenang
Selama beberapa minggu terakhir, saya memantau aktivitas di beberapa layanan berbasis TON selama periode non-promosi. Satu pola yang jelas muncul: beberapa sistem mempertahankan aliran transaksi yang stabil bahkan ketika tidak ada kampanye aktif yang menarik perhatian. Ketahanan itu tampaknya berkorelasi dengan arsitektur yang memprioritaskan eksekusi yang dapat diverifikasi dan logika routing yang terintegrasi daripada volume yang didorong oleh insentif.
Bagi pengembang dan analis, pertanyaan praktis adalah sinyal on-chain mana yang paling baik membedakan pertumbuhan yang nyata dan berbasis utilitas dari lonjakan yang didorong oleh kampanye (tingkat pengguna yang kembali, jejak pengalihan, frekuensi transaksi non-promosi, dll. ). Saya tertarik dengan apa yang dipantau orang lain untuk memisahkan penggunaan organik dari efek kampanye.
(Jika Anda menginginkan contoh eksplisit di komentar setelah pos disetujui, saya bisa berbagi router TON yang saya referensikan.)