Inference Labs sedang menggunakan teknologi inferensi terverifikasi untuk membangun lapisan dasar verifikasi yang dapat dipercaya untuk hasil AI di luar rantai, sehingga pengguna tidak lagi bergantung pada penilaian kotak hitam.

Dalam dunia digital saat ini, banyak keputusan penting yang sudah diserahkan kepada model besar. Apakah itu pengenalan risiko, analisis gambar, atau eksekusi kontrak, pengguna seringkali hanya dapat melihat hasil yang telah dikeluarkan, tanpa mengetahui apakah prosesnya dapat diandalkan.

Oleh karena itu, pentingnya inferensi terverifikasi semakin menonjol, @inference_labs ingin menyelesaikan masalah ini dengan memastikan setiap inferensi model memiliki bukti kriptografi yang dapat diverifikasi, sehingga pengguna benar-benar memahami dari mana hasil itu berasal.

Arsitektur Proof of Inference yang diusulkan oleh proyek ini menggabungkan bukti nol pengetahuan dan komputasi terverifikasi, mengubah proses inferensi yang seharusnya tidak terlihat menjadi bukti luar rantai yang dapat diperiksa, tanpa mengungkapkan detail model.

Metode ini membangun keseimbangan baru antara perlindungan privasi dan auditabilitas, tim menampilkan berbagai praktik rekayasa dalam dokumentasi riset dan sumber terbuka, termasuk komponen verifikasi ZKML dan rangkaian alat bukti inferensi, yang memberikan dasar nyata bagi jalur teknologi mereka.

Dalam aspek pendanaan dan pengembangan, Inference Labs baru-baru ini mendapatkan dukungan dari lembaga industri untuk mendorong pembangunan infrastruktur lapisan verifikasi dan keamanan proxy lebih lanjut. Seiring kebutuhan aplikasi yang semakin membutuhkan inferensi terpercaya, nilai teknologi terkait juga akan semakin menonjol.

Bagi pengguna biasa, AI yang mampu menjelaskan proses pengambilan keputusan mereka adalah yang benar-benar layak diandalkan. Yang dilakukan oleh Inference Labs adalah menempatkan kepercayaan ini ke dalam kerangka yang dapat diverifikasi.

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @easydotfunX