‏Dari semua makalah penelitian yang paling tersebar dan mendapatkan apresiasi dari komunitas kecerdasan buatan minggu lalu, adalah sebuah makalah besar yang berpartisipasi dari lembaga riset dan industri terkemuka, termasuk tim terdepan dari Alibaba (tim Qwen), Tencent, Huawei, ByteDance, universitas seperti HKUST, dan laboratorium riset tingkat lanjut lainnya, berjudul:

From Code Foundation Models to Agents and Applications

Panduan lengkap dan ringkas (lebih dari 190 halaman) untuk memahami “kecerdasan pemrograman” dari model dasar hingga agen dan aplikasi praktis

Gagasan yang diangkat dalam makalah ini sangat penting, yaitu bagaimana alat seperti Copilot dan Cursor benar-benar mengubah cara menulis kode dan secara jelas meningkatkan produktivitas, tetapi masih sulit untuk memahami gambaran lengkap di baliknya:

Apa model yang mendasarinya? Bagaimana mereka dilatih? Apa perbedaan antara model bahasa umum yang memahami pemrograman dan model khusus kode? Dan kapan kita membutuhkan “agen pemrograman” daripada sekadar model generatif kode umum?

Makalah ini menyajikan gambaran lengkap dan menghubungkan penelitian dengan aplikasi nyata:
- Bagaimana data pelatihan model kode dibangun?
- Bagaimana perbedaan tahap pelatihan antara Pre-training, SFT, dan Reinforcement Learning
- Mengapa beberapa model unggul dalam memperbaiki kesalahan, dan lainnya dalam menghasilkan kode baru
- Bagaimana menilai “kualitas kode” bukan hanya keabsahan eksekusinya?

Selain itu, makalah ini membahas transformasi saat ini dari model yang melengkapi kode menjadi agen pemrograman yang bekerja melalui IDEs, (Terminal), dan web, serta mendiskusikan tantangan nyata seperti:
Keamanan, pemahaman konteks jangka panjang, bekerja dengan basis kode besar, dan keandalan di lingkungan produksi

Ini bukan sekadar makalah tentang “model baru,” melainkan peta lengkap yang menunjukkan sejauh mana kita telah mencapai kecerdasan pemrograman, dan mengapa kita beralih dari generasi kode ke sistem yang mampu membangun perangkat lunak secara hampir otomatis.

Makalah ini sangat panjang dan penuh detail, dan apa yang disebutkan di sini hanyalah ringkasan dari inti ide utamanya,
tetapi ini adalah referensi yang sangat baik bagi siapa saja yang bekerja atau tertarik dengan masa depan model kode, agen pemrograman, dan transformasi pengembangan perangkat lunak di era kecerdasan buatan

Disarankan untuk dibaca #BitcoinActivityPicksUp $GT