$H Dalam sistem blockchain dan Web3, masalah identitas selalu berada di lapisan dasar, sekaligus menjadi salah satu tantangan jangka panjang yang paling sulit diselesaikan secara menyeluruh.
Karena biaya pembuatan alamat di blockchain sangat rendah, entitas yang sama dapat membuat banyak identitas tanpa batasan, sehingga menyebabkan distorsi sistemik dalam skenario tata kelola, insentif, dan distribusi sumber daya. Perilaku semacam ini biasanya disebut sebagai serangan Sybil, dan pengaruhnya telah meresap ke dalam berbagai bidang kunci seperti tata kelola DAO, mekanisme airdrop, dan media sosial terdesentralisasi.
Solusi konvensional biasanya bergantung pada KYC terpusat, penyedia identitas tunggal, atau model probabilistik berbasis perilaku dan fitur perangkat. Namun, solusi ini sering kali mengorbankan privasi pengguna, melemahkan prinsip desentralisasi, atau memiliki kekurangan yang jelas dalam hal keamanan dan skalabilitas. Dalam konteks Web3, bagaimana cara memverifikasi “identitas manusia yang nyata dan unik” tanpa mengungkapkan informasi pribadi,
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
$H Dalam sistem blockchain dan Web3, masalah identitas selalu berada di lapisan dasar, sekaligus menjadi salah satu tantangan jangka panjang yang paling sulit diselesaikan secara menyeluruh.
Karena biaya pembuatan alamat di blockchain sangat rendah, entitas yang sama dapat membuat banyak identitas tanpa batasan, sehingga menyebabkan distorsi sistemik dalam skenario tata kelola, insentif, dan distribusi sumber daya. Perilaku semacam ini biasanya disebut sebagai serangan Sybil, dan pengaruhnya telah meresap ke dalam berbagai bidang kunci seperti tata kelola DAO, mekanisme airdrop, dan media sosial terdesentralisasi.
Solusi konvensional biasanya bergantung pada KYC terpusat, penyedia identitas tunggal, atau model probabilistik berbasis perilaku dan fitur perangkat. Namun, solusi ini sering kali mengorbankan privasi pengguna, melemahkan prinsip desentralisasi, atau memiliki kekurangan yang jelas dalam hal keamanan dan skalabilitas. Dalam konteks Web3, bagaimana cara memverifikasi “identitas manusia yang nyata dan unik” tanpa mengungkapkan informasi pribadi,