Semua orang berbicara tentang "AI + Crypto", tetapi kebanyakan dari mereka hanya memasang cangkang pada AI untuk menerbitkan koin. Apa yang benar-benar membuat saya merasa seperti sedang "membangun jalan" adalah @OpenGradient.
🔹Memahaminya sebagai versi Web3 dari HuggingFace mungkin yang paling intuitif, tetapi memiliki satu dimensi inti lagi: verifikasi.
1.000+ model yang saat ini hidup di testnet bukan hanya bobot statis yang tergantung pada rantai, tetapi entitas cerdas yang benar-benar hidup dan dapat dipanggil. Dari LLM hingga model pengendalian risiko DeFi, masing-masing dapat ditangani melalui CID, dan teknologi ZKML atau TEE digunakan untuk memastikan keaslian proses inferensi.
🔹Ini adalah masalah terbesar yang dipecahkan OpenGradient: menolak kotak hitam.
Di Web2, kami dipaksa untuk mempercayai hasil AI yang diberikan oleh server produsen besar. Di sini, kode, aliran data, dan jalur pengoptimalan semuanya transparan. Pengembang tidak perlu mengajukan izin, mereka tidak perlu menebak mengapa modelnya "gila", mereka dapat langsung menggunakan SDK atau SolidML untuk men-debug dan mengintegrasikan.
Bagi pembangun, fokusnya sekarang bukan untuk mendengarkan narasi, tetapi pergi ke Model Hub-nya untuk menemukan model dan menjalankan kesimpulan on-chain yang nyata.
Ketika "pintar" menjadi dapat diaudit dan dapat dikomposisi seperti transfer, seperti itulah infrastruktur seharusnya.
#OpenGradient # KaitoYap @KaitoAI
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Semua orang berbicara tentang "AI + Crypto", tetapi kebanyakan dari mereka hanya memasang cangkang pada AI untuk menerbitkan koin. Apa yang benar-benar membuat saya merasa seperti sedang "membangun jalan" adalah @OpenGradient.
🔹Memahaminya sebagai versi Web3 dari HuggingFace mungkin yang paling intuitif, tetapi memiliki satu dimensi inti lagi: verifikasi.
1.000+ model yang saat ini hidup di testnet bukan hanya bobot statis yang tergantung pada rantai, tetapi entitas cerdas yang benar-benar hidup dan dapat dipanggil. Dari LLM hingga model pengendalian risiko DeFi, masing-masing dapat ditangani melalui CID, dan teknologi ZKML atau TEE digunakan untuk memastikan keaslian proses inferensi.
🔹Ini adalah masalah terbesar yang dipecahkan OpenGradient: menolak kotak hitam.
Di Web2, kami dipaksa untuk mempercayai hasil AI yang diberikan oleh server produsen besar. Di sini, kode, aliran data, dan jalur pengoptimalan semuanya transparan. Pengembang tidak perlu mengajukan izin, mereka tidak perlu menebak mengapa modelnya "gila", mereka dapat langsung menggunakan SDK atau SolidML untuk men-debug dan mengintegrasikan.
Bagi pembangun, fokusnya sekarang bukan untuk mendengarkan narasi, tetapi pergi ke Model Hub-nya untuk menemukan model dan menjalankan kesimpulan on-chain yang nyata.
Ketika "pintar" menjadi dapat diaudit dan dapat dikomposisi seperti transfer, seperti itulah infrastruktur seharusnya.
#OpenGradient # KaitoYap @KaitoAI