AI Otonom terdengar menarik—hingga kepercayaan masuk ke dalam persamaan.
Agen dapat berdagang, robot dapat bergerak, dan sistem dapat bertindak secara otonom, tetapi semuanya tidak benar-benar berarti jika tindakan tersebut tidak dapat diverifikasi.
Inilah celah yang sedang diatasi oleh @inference_labs.
Inference Labs membangun lapisan verifikasi yang hilang untuk AI otonom: bukti kriptografi bahwa hasil yang dihasilkan AI dibuat oleh model yang benar, menggunakan input yang benar, tanpa mengungkapkan informasi pribadi atau sensitif. Inilah yang memungkinkan Proof of Inference.
Seiring kematangan zkML, satu kenyataan menjadi jelas: tantangan utama bukan lagi kriptografi itu sendiri, tetapi pembuktian dan verifikasi yang dapat diskalakan. Bukti model lengkap memerlukan komputasi yang mahal dan tidak praktis dalam skala besar, sehingga pendekatannya dibalik.
Alih-alih membuktikan semuanya, Inference Labs hanya membuktikan apa yang benar-benar penting—gerbang pengambilan keputusan kritis, batasan keselamatan, dan titik pemeriksaan verifikasi yang menentukan hasil.
Hasilnya bukanlah sesuatu yang bersifat teoretis:
Lebih dari 302 juta bukti sudah diproses
Subnet 2 beroperasi sebagai lapisan agregasi zkML terdesentralisasi terbesar
Ini bukan visi yang menunggu untuk diterapkan. Ini adalah infrastruktur verifikasi yang sudah berjalan di produksi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI Otonom terdengar menarik—hingga kepercayaan masuk ke dalam persamaan.
Agen dapat berdagang, robot dapat bergerak, dan sistem dapat bertindak secara otonom, tetapi semuanya tidak benar-benar berarti jika tindakan tersebut tidak dapat diverifikasi.
Inilah celah yang sedang diatasi oleh @inference_labs.
Inference Labs membangun lapisan verifikasi yang hilang untuk AI otonom: bukti kriptografi bahwa hasil yang dihasilkan AI dibuat oleh model yang benar, menggunakan input yang benar, tanpa mengungkapkan informasi pribadi atau sensitif. Inilah yang memungkinkan Proof of Inference.
Seiring kematangan zkML, satu kenyataan menjadi jelas: tantangan utama bukan lagi kriptografi itu sendiri, tetapi pembuktian dan verifikasi yang dapat diskalakan. Bukti model lengkap memerlukan komputasi yang mahal dan tidak praktis dalam skala besar, sehingga pendekatannya dibalik.
Alih-alih membuktikan semuanya, Inference Labs hanya membuktikan apa yang benar-benar penting—gerbang pengambilan keputusan kritis, batasan keselamatan, dan titik pemeriksaan verifikasi yang menentukan hasil.
Hasilnya bukanlah sesuatu yang bersifat teoretis:
Lebih dari 302 juta bukti sudah diproses
Subnet 2 beroperasi sebagai lapisan agregasi zkML terdesentralisasi terbesar
Ini bukan visi yang menunggu untuk diterapkan.
Ini adalah infrastruktur verifikasi yang sudah berjalan di produksi.