Dapatkah Intel Akhirnya Mendapatkan AI dengan Benar? Apa Arti SambaNova untuk Kebangkitan Raksasa Chip Itu

Mengapa Kesepakatan Ini Lebih Penting Daripada Yang Terakhir

Intel tampaknya siap untuk membuat taruhan besar lainnya dalam AI. Pabrikan chip ini sedang dalam diskusi lanjutan untuk mengakuisisi SambaNova Systems dengan nilai sekitar $1,6 miliar—kontras yang mencolok dengan valuasi perusahaan sebelumnya sebesar $5 miliar. Langkah potensial ini muncul pada saat yang krusial bagi strategi AI Intel, tetapi para skeptis memiliki hak penuh untuk mempertanyakan buku pedoman akuisisi perusahaan.

Target yang diusulkan, SambaNova, mewakili jenis peluang AI yang berbeda dibandingkan dengan upaya sebelumnya Intel. Perusahaan ini mengkhususkan diri dalam solusi inferensi AI kustom daripada chip pelatihan. Unit Aliran Data yang Dapat Dikonfigurasi (RDUs) mendukung sistem SambaRack—solusi perangkat keras, jaringan, dan perangkat lunak terintegrasi yang dirancang untuk inferensi AI yang efisien pada skala besar.

Belajar dari Kesalahan Masa Lalu

Rekam jejak Intel menceritakan kisah yang penuh peringatan. Pada tahun 2019, raksasa chip tersebut membayar sekitar $2 miliar untuk Habana Labs, mengakuisisi apa yang saat itu merupakan prosesor pelatihan AI yang menjanjikan bernama Gaudi. Investasi tersebut dilakukan di awal siklus AI, sebelum ChatGPT membentuk kembali seluruh lanskap industri.

Meskipun kinerja teknis yang wajar, Gaudi gagal mendapatkan adopsi pasar yang berarti. Dominasi Nvidia terbukti tak teratasi, terutama karena ekosistem CUDA miliknya—sebuah platform perangkat lunak yang telah menghabiskan hampir dua dekade menjadi standar industri untuk komputasi yang dipercepat. Arsitektur Habana yang tidak dikenal dan lingkungan perangkat lunak yang belum matang tidak dapat bersaing. Menambah masalah, Intel secara bersamaan mengejar strategi yang tidak terfokus, mengembangkan chip pelatihan Gaudi dan GPU pusat data terpisah. Pendekatan yang tersebar ini meninggalkan kedua inisiatif tanpa sumber daya yang cukup atau posisi yang jelas.

Kerusakan semakin parah ketika Intel membatalkan Falcon Shores, proyek GPU pusat datanya yang menggabungkan teknologi Gaudi, secara efektif menyerahkan medan pertempuran pelatihan AI kepada Nvidia.

Mengapa SambaNova Bisa Berbeda

Beberapa faktor membedakan akuisisi potensial ini dari pengalaman Habana Labs. Pertama, Intel Capital sudah berinvestasi di SambaNova, dan CEO Intel Lip-Bu Tan menjabat sebagai Ketua SambaNova—menunjukkan keselarasan organisasi yang lebih kuat dibandingkan dengan yang ada di Habana.

Lebih penting lagi, dinamika pasar telah berubah. Ruang inferensi AI tetap jauh lebih kompetitif dibandingkan pasar pelatihan, di mana cengkeraman Nvidia hampir tidak bisa dipatahkan. Beban kerja inferensi memberi penghargaan pada efisiensi dan solusi khusus, menciptakan peluang untuk arsitektur chip kustom yang memberikan kinerja yang lebih baik per watt.

SambaNova telah menunjukkan daya tarik awal. Perusahaan baru-baru ini mengamankan tiga kontrak untuk memperkuat cloud inferensi AI yang berdaulat di seluruh Australia, Eropa, dan Inggris. Penyedia cloud Prancis OVHcloud memilih sistem SambaNova untuk melengkapi infrastruktur berbasis GPU untuk penawaran AI Endpoints-nya. Kemenangan ini menunjukkan bahwa pasar mengakui nilai dari pendekatan terintegrasi SambaNova.

Penyesuaian Strategis

Akuisisi ini selaras dengan peta jalan AI Intel yang telah direkalkulasi. Setelah meninggalkan perlombaan pelatihan AI, Intel mengalihkan fokus ke solusi skala rak—sistem terintegrasi lengkap yang dibangun untuk diterapkan di pusat data. Platform rak inferensi SambaNova sangat cocok dengan visi ini.

Apakah langkah ini akan benar-benar berhasil masih belum pasti. Tingkat keberhasilan akuisisi Intel tidak memberikan kepercayaan diri, terutama di area teknologi yang kompleks. Habana Labs membuktikan bahwa memiliki chip yang baik tidak cukup ketika keunggulan ekosistem Nvidia sangat mendominasi. Namun, memposisikan SambaNova sebagai solusi berskala rak yang fokus pada inferensi, dibandingkan hanya menawarkan chip, secara signifikan meningkatkan peluang dibandingkan pendekatan sebelumnya Intel.

Pertanyaan sebenarnya bukan apakah SambaNova adalah perusahaan yang baik—ia memang begitu. Pertanyaannya adalah apakah Intel dapat mendukungnya secara efektif dan membantunya bersaing di pasar di mana efisiensi, integrasi, dan hubungan pelanggan sama pentingnya dengan kinerja mentah.